Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Produktstrategien und arbeite an spannenden Projekten im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: MIE ist ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitsinformatik mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster AI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement und Kenntnisse in AI-gestützten Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir bieten Lösungen, die einen bedeutenden Unterschied im Gesundheitswesen machen. Gegründet im Jahr 1995, dient MIE als Innovationsmotor für Geschäftseinheiten, die Krankenhäuser und Gesundheitssysteme, Arztpraxen, Fortune 500-Unternehmen, Regierungsbehörden und Verbraucher bedienen. Die webbasierte Gesundheitsinformations-Technologieplattform von MIE hilft Ärzten, Pflegekräften und Administratoren, einen bedeutenden Unterschied in der Gesundheitsversorgung weltweit zu machen.
Hauptverantwortlichkeiten
- AI-Produktstrategie & Entdeckung: Identifizieren Sie hochwirksame KI-Anwendungsfälle, die mit den Schmerzpunkten der Kunden und strategischen Prioritäten verbunden sind. Führen Sie strukturierte Entdeckungen mit Kunden, Stakeholdern und technischen Teams durch. Übersetzen Sie mehrdeutige Probleme in validierte Produktmöglichkeiten. Definieren Sie die Produktvision, den Fahrplan und messbare Ergebnisse für KI-Initiativen. Arbeiten Sie mit den Produktteams zusammen, um Möglichkeiten zu identifizieren, wie KI Arbeitsabläufe, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung sinnvoll verbessern kann.
- Entwicklung von KI-Fähigkeiten: Definieren Sie wiederverwendbare KI-Fähigkeiten, die über mehrere Produktbereiche hinweg genutzt werden können. Arbeiten Sie mit der Technik zusammen, um skalierbare KI-Architekturen zu entwerfen, einschließlich Orchestrierungsebenen, Modellintegrationen und KI-gestützten Arbeitsabläufen. Unterstützen Sie die Entwicklung von LLM-gesteuerten Co-Piloten, Automatisierungsagenten und intelligenten Workflow-Hilfen. Balancieren Sie schnelle Experimente mit Produktionsbereitschaft unter Verwendung von KI-unterstützten Entwicklungstechniken.
- Kommerzialisierung & Adoption: Definieren Sie Verpackungs-, Positionierungs- und Monetarisierungsstrategien für KI-gestützte Fähigkeiten. Fördern Sie die Abstimmung zwischen Produkt, Technik, Kundenerfolg und GTM zur KI-Strategie und -Ausführung. Arbeiten Sie mit Vertrieb, Marketing und Kundenerfolg zusammen, um die Akzeptanz und den kommerziellen Erfolg voranzutreiben. Etablieren Sie KPIs, die mit Nutzung, Leistung und Geschäftsauswirkungen verbunden sind. Messen und iterieren Sie basierend auf der realen Leistung. Arbeiten Sie mit den Produktleitern zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Fähigkeiten effektiv in die Arbeitsabläufe der Kunden integriert werden.
- KI-Plattform & Governance: Helfen Sie, den langfristigen Fahrplan für KI-Fähigkeiten der MIE / Enterprise Health-Plattform zu definieren. Etablieren Sie Standards für den verantwortungsvollen Einsatz von KI, einschließlich Sicherheit, Datenschutz, Erklärbarkeit und Compliance. Arbeiten Sie mit der technischen Leitung an der KI-Architektur und der Modell-Governance. Stellen Sie sicher, dass KI-Funktionen sicher im Gesundheitswesen und in regulierten Umgebungen betrieben werden. Unterstützen Sie die Bewertung neuer KI-Technologien und -Anbieter.
Erforderliche Qualifikationen
- Bildung: Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich bevorzugt oder gleichwertige praktische Erfahrung in der SaaS-Produktleitung und KI-gesteuerten Lösungen.
- Erfahrung: Über 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement in SaaS oder Unternehmenssoftware. Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-gesteuerten Funktionen oder KI-gestützten Arbeitsabläufen in Produktionsumgebungen. Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Teams für Lieferung und Markteinführung.
- Fähigkeiten: Starke Fähigkeiten in der Produktentdeckung und Problembeschreibung. Fähigkeit, technische KI-Konzepte in geschäftlichen Nutzen zu übersetzen. Fähigkeit, Initiativen basierend auf Kundenimpact, strategischer Passform und ROI zu priorisieren. Tiefes Verständnis von Workflow-Systemen und Unternehmenssoftware. Ausgezeichnete Abstimmungs- und Kommunikationsfähigkeiten. Komfort im Umgang mit Mehrdeutigkeit und schnelllebigen Umgebungen. Starker analytischer und ergebnisorientierter Denkansatz. Hohe emotionale Intelligenz und Präsenz. Vertrautheit mit moderner KI-Produktentwicklung, einschließlich LLMs, KI-Co-Piloten, Prompt-Engineering und agentischen Arbeitsabläufen.
- Zertifizierungen: Pragmatic Marketing, Agile/Scrum und KI/ML-Zertifizierungen sind von Vorteil.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Gesundheits-IT oder regulierten Branchen.
- Erfahrung mit LLMs, agentischen Arbeitsabläufen oder KI-Orchestrierungsplattformen.
- Erfahrung in der Prototypisierung von KI-gestützten Arbeitsabläufen mit Tools wie V0, Replit oder anderen Rapid-Prototyping-Plattformen.
- Vertrautheit mit KI-Governance, Compliance und Datenschutzüberlegungen.
- Erfahrung in der Monetarisierung von KI-Funktionen und der Einführung von KI-gesteuerten Produkten.
- Erfahrung im Bereich der Arbeitsmedizin, Bevölkerungsmedizin oder Lösungen für die Gesundheit von Arbeitgebern. MBA oder relevanter höherer Abschluss bevorzugt.
Warum uns beitreten?
Bei MIE und Enterprise Health bieten wir mehr als nur einen Job. Wir bieten ein Umfeld, in dem innovatives Denken gefördert, Teamarbeit geschätzt und Wachstum gefördert wird. Unser umfassendes Leistungspaket umfasst: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassendes Leistungspaket einschließlich medizinischer/zahnärztlicher/optischer Versicherung und 401k mit Unternehmensbeitrag, bezahlte Freizeit, vierteljährliches Bonusprogramm, flexibles Arbeitszeitmodell und Remote-Arbeit.
Medical Informatics Engineering und Enterprise Health sind Arbeitgeber, die Chancengleichheit bieten. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.
Senior Product Manager – AI Arbeitgeber: Medicalinformaticsengineering
MIE und Enterprise Health sind hervorragende Arbeitgeber, die ein inspirierendes Arbeitsumfeld bieten, in dem innovative Ideen geschätzt und Teamarbeit gefördert werden. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung umfasst, schaffen wir eine Kultur, die Vielfalt feiert und allen Mitarbeitern eine inklusive Umgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen und unterstützenden Team voranzutreiben.
Kontaktdaten:
Medicalinformaticsengineering Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Manager – AI erhalten könnten
✨Netzwerke in Gesundheitsorganisationen nutzen
Schau dir lokale Gesundheits-Events oder Konferenzen an und nimm an Workshops teil. Hier hast du die Möglichkeit, direkt mit Fachleuten aus dem Gesundheitsmanagement in Kontakt zu treten und dich vielleicht sogar für die nächste große Stelle zu empfehlen!
✨Engagier dich in Fachcommunitys
Werd aktiv in Foren oder Online-Communities für Gesundheitsmanagement. Diese Plattformen können dir helfen, Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen und dir Ratschläge von erfahrenen Profis zu holen. Auch Praktika und interessante Projekte werden oft dort geteilt!
✨Die Stärken deines Lebenslaufs betonen
Egal ob Praktika, Projekte oder Studienarbeiten – heb deinen praktischen Bezug zum Gesundheitsmanagement hervor. Recruiter schauen auf fundierte Erfahrungen, also sei bereit, darüber im Detail zu sprechen, und zeig, wie du dein Wissen in der Praxis anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei Medicalinformaticsengineering siehst, die dich anspricht, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Personen geht und du vielleicht sogar schnell ein Interview ergatterst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager – AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Relevanz deines Studiums:Im Bereich Gesundheitsmanagement-Wissenschaften ist es wichtig, dass du die spezifischen Inhalte deines Studiums und deren praktische Anwendungen hervorhebst. Zeige, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen kannst und bringe relevante Projekte oder Praktika in deinem Lebenslauf zur Sprache.
Zertifikate und Weiterbildungen einfügen:Falls du über zusätzliche Zertifikate, wie etwa im Bereich Gesundheitsförderung oder Projektmanagement, verfügst, solltest du diese unbedingt in deine Bewerbung aufnehmen. Diese Qualifikationen zeigen dein Engagement und deine Fachkenntnisse in einem stark umkämpften Bereich wie dem Gesundheitsmanagement.
Motivation und zukünftige Ziele erläutern:Da wir bei Medicalinformaticsengineering nach motivierten Talenten suchen, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Teile uns mit, welche spezifischen Aspekte des Gesundheitsmanagements dich besonders reizen und wie du dir deine berufliche Zukunft vorstellst.
Präsentiere deine Soft Skills:Im Gesundheitsmanagement sind Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeit und Empathie entscheidend. Nutze deinen Lebenslauf oder dein Anschreiben, um konkrete Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zum Umgang mit Menschen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich, sondern auch interpersonal fit für die Stelle bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Medicalinformaticsengineering vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen des Gesundheitsmanagements
Mach dich mit den neuesten Trends und Theorien im Gesundheitsmanagement vertraut. Denk dran, dass du nicht nur deinen Abschluss präsentieren musst, sondern auch dein Verständnis für aktuelle Herausforderungen und Lösungen im Bereich Gesundheitswissenschaften.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen oder Projekte, in denen du deine Fähigkeiten im Gesundheitsmanagement unter Beweis gestellt hast. Während des Interviews möchte das Unternehmen sehen, wie du Herausforderungen angegangen bist – also sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele zu geben!
✨Verstehe die Anforderungen an die Vollzeitstelle
Als Vollzeitkraft wird von dir eine langfristige Engagementbereitschaft erwartet. Überlege dir, wie du dich in das Team von Medicalinformaticsengineering einbringen kannst und was deine Ziele für die nächsten Jahre in dieser Position sind. Sei bereit zu zeigen, dass du nicht nur aktuell interessiert bist, sondern auch eine spannende Zukunftsvision für deine Rolle hast.
✨Sei bereit für wichtige Fachfragen
In diesem Bereich könnten spezifische technische Fragen zum Thema Prävention, Gesundheitsförderung oder das Management von Gesundheitssystemen auf dich zukommen. Bereite dich auf solche Fragen vor und denke darüber nach, wie du dein Wissen anwenden würdest, um relevante Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
