Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenplattformen des Universitätsspitals Zürich und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Universitätsspital Zürich - ein Ort für digitale Innovation im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Homeoffice, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines interdisziplinären Teams und forme die Zukunft des digitalen Spitals.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Gestalte die Daten- und Integrationsplattformen des Universitätsspitals Zürich aktiv mit und schaffe die technologische Grundlage für das digitale Spital der Zukunft. Im Data & Integration Platform Team entwickelst und betreibst du die Data Platform of Platforms (DPoP) sowie die Integration Platform und stellst deren sicheren, stabilen und skalierbaren Betrieb für Data- und API-Engineers sicher.
Deine Hauptaufgaben:
- Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data Platform of Platforms (DPoP) und Integration Platform (MuleSoft Anypoint Platform) auf einer privaten VMware-vSphere-Infrastruktur
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung des DevSecOps Stacks und dessen Integration in die Plattformen
- Weiterentwicklung von Plattform-, Deployment- und Betriebsprozessen mit Fokus auf Automatisierung, Stabilität und Skalierbarkeit
- Sicherstellen von Plattform-Security, Performance, Observability und Service Levels mittels moderner DevOps- und Monitoring-Werkzeuge
- Enge Zusammenarbeit mit Platform Engineers, Data Engineers, API Engineers und Produktteams sowie Unterstützung beim Onboarding und der jeweiligen Benutzergruppen
Dein Profil:
- Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medizininformatik oder vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenplattformen, Plattformservices oder datenintensiven Infrastrukturen
- Fundierte Erfahrung mit SQL-Server sowie vertiefte Kenntnisse in Datenbankbetrieb, Performance Tuning und Plattformadministration
- Erfahrung mit modernen Data-Stack- und Plattformtechnologien wie Airflow, Trino/Starburst, Spark, DataHub, Power BI oder vergleichbaren Lösungen
- Gute Kenntnisse in Kubernetes, Infrastrukturautomatisierung, CI/CD und DevOps-Tooling wie GitLab, ArgoCD, Vault, Grafana oder Prometheus
- Strukturierte, kommunikative und lösungsorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung und einem ausgeprägten Qualitäts- und Sicherheitsbewusstsein sowie Vertrautheit mit agilen Arbeitsweisen
- Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse
Unser Angebot:
Bei uns übernimmst du eine wichtige Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Data Platform of Platforms (DPoP) und Integration Platform und prägst die zukünftige Datenlandschaft hin zum "Digital Hospital" aktiv mit. Dich erwartet ein motiviertes, interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum. Du arbeitest mit modernen Plattformtechnologien und hast die Möglichkeit, technische Standards, Betriebsmodelle und Plattformfähigkeiten nachhaltig mitzugestalten. Flexible Arbeitsmodelle, Homeoffice-Möglichkeiten sowie ein Umfeld, das auf Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und kontinuierliche Weiterentwicklung setzt, runden unser Angebot ab.
Für weitere Auskünfte stehen dir Philipp Klein, People Lead Engineers und Michael Wyss, Product Owner Data & Integration Platform gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Unsere Benefits:
- Kita vor Ort: In unseren hauseigenen Kindertagesstätten werden deine Kinder liebevoll betreut.
- Gesundheit: Wir unterstützen deine Gesundheit mit persönlichen Beratungen und Kursen unseres Gesundheitsmanagements.
- Flexibilität: Wir fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Familienfreundlichkeit: Mütter haben Anspruch auf mindestens 6 Monate Mutterschaftsurlaub, Väter auf mindestens 2 Monate Vaterschaftsurlaub.
- Weiterbildung & Entwicklung: Wir begleiten dich auf deinem beruflichen Weg.
- Versicherungen: Wir übernehmen 60% deiner Pensionskassenbeiträge.
- Mobilität: Du profitierst von einem persönlichen ZVV-BonusPass oder erhältst einen fixen Geldbetrag für ein Generalabonnement (GA).
- Telefonie: Du und deine Familienangehörigen profitieren von Sonderkonditionen für private Mobil-Abonnements.
Data Platform Engineer 80-100% Arbeitgeber: MEDICJOBS
Die PDAG bieten als Arbeitgeber ein wertvolles Umfeld für Pflegefachpersonen, die in der Alterspsychiatrie tätig sein möchten. Mit einer respektvollen und kollegialen Kultur fördern wir den sozialen Austausch und bieten flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere modernen Einrichtungen und die zentrale Lage garantieren nicht nur kurze Arbeitswege, sondern auch ein attraktives Arbeitsumfeld, das die persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MEDICJOBS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer 80-100% bei MEDICJOBS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MEDICJOBS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MEDICJOBS entscheidend sein!
