Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenarchitektur und arbeite an spannenden datengetriebenen Projekten.
- Unternehmen: Medien-Digital Bayern GmbH, ein führendes Medienunternehmen mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Attraktive Bezahlung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Gestaltungsspielraum.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der digitalen Medien mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur (Datenpipelines, Data Warehouse, Schnittstellen)
- Technische Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. CMS, CRM, Webtracking, Abosysteme)
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Analyst zur Umsetzung datengetriebener Projekte
- Analyse und Optimierung bestehender Datenflüsse sowie Sicherstellung von Datenqualität und -verfügbarkeit
- Entwicklung von Lösungen zur Automatisierung von Datenprozessen
- Unterstützung bei der Umsetzung von Machine-Learning- und Analyseprojekten
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare technische Lösungen
- Dokumentation und Weiterentwicklung der Systemlandschaft
Das erwarten wir:
- Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation; Idealerweise mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering
- Technische Kompetenzen: Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und modernen Datenarchitekturen; Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure oder GCP) von Vorteil; Erfahrung mit Datenbanken (relational und/oder NoSQL); Kenntnisse in Datenvisualisierung und Analyse-Tools (z. B. Big Query, Looker Studio) wünschenswert; Grundkenntnisse in Machine Learning und statistischer Analyse von Vorteil
- Persönliche Kompetenzen: Analytisches Denkvermögen; Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu durchdringen und verständlich zu machen; Lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise; Teamorientierung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit; Klare und adressatengerechte Kommunikation technischer Inhalte; Hohe Eigeninitiative und Gestaltungswille
Das bieten wir:
- Eine zentrale Rolle in der Digital-Abteilung eines etablierten Medienhauses
- Leistungsgerechte und attraktive Bezahlung
- Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, Strukturen aktiv mitzuentwickeln
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- 30 Tage Urlaub
- Attraktive Mitarbeiterangebote
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer Arbeitgeber: Mediengruppe Bayern GmbH
Die Medien-Digital Bayern GmbH bietet Ihnen als Data Engineer eine zentrale Rolle in einem innovativen und regional führenden Medienunternehmen. Genießen Sie flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub, während Sie aktiv an der Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur mitwirken. Profitieren Sie von einer leistungsgerechten Bezahlung und vielfältigen Mitarbeiterangeboten in einem dynamischen Team, das Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mediengruppe Bayern GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Mediengruppe Bayern GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mediengruppe Bayern GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mediengruppe Bayern GmbH entscheidend sein!
