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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative Webapplikationen und KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Ein modernes Unternehmen, das die Medienindustrie mit Technologie revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein offenes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit modernsten Technologien und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Webentwicklung und Kenntnisse in VueJS, TypeScript oder Python sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Langfristige Perspektiven auch über die Werkstudentenzeit hinaus.
In dieser Rolle wirst du aktiv an der Entwicklung und Optimierung von innovativen Webapplikationen mitwirken, darunter Zustellerkoordinationssysteme, Abrechnungssysteme und Redaktionssysteme. Besonders spannend ist, dass wir uns nicht nur mit der Integration von generativen KI-Technologien in unsere Redaktionssysteme beschäftigen, sondern auch darüber hinaus an anderen vielfältigen KI-Anwendungen forschen, die unser gesamtes Portfolio bereichern. Du hast die Möglichkeit, in einem modernen Tech-Stack mitzuarbeiten und die Zukunft der Medienindustrie aktiv mitzugestalten.
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Entwicklung von Webapplikationen und internen Tools
- Mitarbeit bei der Integration von KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf NLP in bestehende Systeme
- Nutzung von modernsten Technologien wie VueJS, Python und TypeScript
- Unterstützung bei der Einführung von Container-Lösungen wie Docker in die bestehende Systemlandschaft
Unsere Anforderungen an dich
- Du hast großes Interesse an Webentwicklung
- Erfahrungen mit VueJS, TypeScript oder Python sind von Vorteil
- Interesse an Natural Language Processing (NLP)
- Du bist mit Versionsverwaltungssystemen wie Git und Gitlab vertraut
- Kenntnisse mit Container-Technologien wie Docker wären ein Plus
- Motivation und Bereitschaft, neue Technologien zu lernen und dein Wissen zu erweitern
Was wir dir bieten
- Spannende Einblicke in die Welt der Medien und modernster Technologien
- Mitarbeit an innovativen Projekten in einem dynamischen, jungen und offenen Team
- Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung, die sich an dein Studium anpasst
- Eine positive Arbeitsatmosphäre mit der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
- Eine langfristige Perspektive, auch über deine Werkstudentenzeit hinaus
Du kannst dich direkt hier über den Bewerben-Button melden.
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Softwareentwicklung Arbeitgeber: Mediengruppe Main-Post
Kontaktperson:
Mediengruppe Main-Post HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) im Bereich Softwareentwicklung
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Personen in der Softwareentwicklung und Medienbranche zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die Technologien wie VueJS, Python oder TypeScript nutzen. Dies zeigt nicht nur dein Interesse an Webentwicklung, sondern gibt dir auch praktische Erfahrungen, die du in einem Vorstellungsgespräch hervorheben kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Natural Language Processing (NLP) und generative KI-Technologien. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese Technologien in der Medienindustrie angewendet werden können.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Versionsverwaltungssysteme wie Git und Container-Technologien wie Docker beziehen. Praktische Kenntnisse in diesen Bereichen sind oft entscheidend, um in der Softwareentwicklung erfolgreich zu sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) im Bereich Softwareentwicklung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Technologien wie VueJS, TypeScript und Python. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrung mit Webentwicklung oder den genannten Technologien hast, führe konkrete Projekte oder Aufgaben an, die du erfolgreich umgesetzt hast. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Eignung für die Rolle.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit mit KI-Technologien und Webapplikationen fasziniert. Zeige deine Begeisterung für die Medienbranche.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mediengruppe Main-Post vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle im Bereich Softwareentwicklung liegt, solltest du dich auf technische Fragen zu VueJS, Python und TypeScript vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Technologien demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an KI und NLP
Da das Unternehmen an der Integration von KI-Technologien arbeitet, ist es wichtig, dein Interesse an diesem Bereich zu zeigen. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und Natural Language Processing, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Präsentiere deine Erfahrungen mit Versionskontrolle
Erwähne deine Erfahrungen mit Git und GitLab, da diese für die Zusammenarbeit im Team entscheidend sind. Bereite dich darauf vor, wie du diese Tools in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Sei bereit, über deine Lernbereitschaft zu sprechen
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der motiviert ist, neue Technologien zu lernen. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erlernt hast und welche Technologien du gerne in Zukunft erkunden möchtest.
