Senior Data Scientist (m/w/d)

Senior Data Scientist (m/w/d)

Bamberg Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Data Science & KI-Projekte und entwickle innovative Lösungen.
  • Arbeitgeber: Die Mediengruppe Oberfranken bietet ein vielfältiges, crossmediales Angebot für Kunden.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und zahlreiche Mitarbeiterbenefits.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit KI-Technologien.
  • Andere Informationen: Wir suchen diverse Talente, um unser Team zu bereichern.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Mit mehr als 50 Einzelmarken bietet die Mediengruppe Oberfranken ein crossmediales, nutzenorientiertes Angebot für Geschäfts- und Privatkunden. Neben den vielfältigen regionalen Tageszeitungen und den Newsportalen z.B. inFranken.de, inRLP.de und fraenkischertag.de stehen digitale Services, Unterhaltung, Start-up-Coaching, Marketing-Komplettdienstleistung, Zustelldienste und Fachmedien für die Vielfalt der Unternehmensgruppe. Ca. 2300 Menschen an rund 20 Standorten machen den Erfolg des traditionsreichen und zugleich zukunftsfähigen Medienhauses aus. Der Bereich Künstliche Intelligenz und Datenstrategie gestaltet die Zukunft der Mediengruppe Oberfranken. Mit innovativen KI-Lösungen und datengetriebenen Ansätzen machen wir Prozesse effizienter und schaffen echte Mehrwerte – für unsere Produkte, unsere Abläufe und vor allem für unsere Kunden.

Aufgaben

  • Du arbeitest als Senior Data Scientist (m/w/d) an der Schnittstelle zu all unseren strategischen Geschäftseinheiten und treibst unsere KI-Initiativen und Datenstrategie gemeinsam im Team maßgeblich voran.
  • Leitung und Durchführung komplexer Data Science & KI-Projekte
  • Entwicklung, Implementation und Betrieb skalierbarer Machine Learning und Generative KI Lösungen
  • Evaluation neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science & KI
  • KI Know-how Transfer in die Fachbereiche
  • Stakeholder Management und Kommunikation mit Fachabteilungen

Fähigkeiten und Kenntnisse

Must have:

  • Abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbare Fachrichtung (IT, Technik) – idealerweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz (KI)
  • Erfahrung mit Generative KI und Large Language Models (GPT, BERT, etc.)
  • Expertise in Prompt Engineering und LLM-Finetuning
  • Erfahrung mit ML Frameworks (sklearn, PyTorch, TensorFlow)
  • Weitreichende Kenntnisse in Python und SQL
  • Umfassende Expertise in der Azure Cloud-Umgebung
  • Verständnis von MLOps und CI/CD-Pipelines
  • Track Record an erfolgreichen KI-Projekten

Nice to have:

  • Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Delta Lake)
  • Kenntnisse in der Versionierung von Code und Modellen (Git, MLflow)
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch

Wir bieten

  • Ein mittelständisches Unternehmen mit dynamischem und spannendem Arbeitsumfeld
  • Ein ambitioniertes und wachsendes Team, das sich gegenseitig unterstützt und füreinander einsteht
  • Zahlreiche fachliche Herausforderungen und die Freiheit zur Verwirklichung eigener Ideen
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Offenes und kollegiales Betriebsklima
  • Flexible Arbeitszeiten sowie Mobile Office-Möglichkeiten
  • Attraktive Mitarbeiterbenefits (Betriebliche Altersversorgung, Großtagespflege, Betriebskantine, Jobrad, IgB-Karte, Sportkurse sowie weitere Zuschüsse und Vergünstigungen)
  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten (mgoAkademie und digitale Lernpfade)

Wenn Du die Zukunft der KI mitgestalten möchtest und Dich in einem dynamischen Team wohlfühlst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung – am besten direkt per Online-Bewerbungsformular!

Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Mediengruppe Oberfranken GmbH & Co. KG

Die Mediengruppe Oberfranken ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entfaltung, sondern auch die persönliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Mitarbeiterbenefits und einem offenen Betriebsklima, das Kreativität und Innovation in der spannenden Welt der Künstlichen Intelligenz und Datenstrategie anregt.
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Kontaktperson:

Mediengruppe Oberfranken GmbH & Co. KG HR Team

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So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern der Mediengruppe Oberfranken in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und dem Arbeitsumfeld, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und dein Interesse zu zeigen.

Fachliche Veranstaltungen besuchen

Nimm an Konferenzen oder Meetups im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz teil. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.

Projekte und Portfolios präsentieren

Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science und KI zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Aktuelle Trends verfolgen

Bleibe über die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz und Data Science informiert. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die Trends verstehst und bereit bist, innovative Lösungen für die Mediengruppe Oberfranken zu entwickeln.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
Erfahrung mit Generative KI und Large Language Models (GPT, BERT, etc.)
Expertise in Prompt Engineering und LLM-Finetuning
Erfahrung mit ML Frameworks (sklearn, PyTorch, TensorFlow)
Weitreichende Kenntnisse in Python und SQL
Umfassende Expertise in der Azure Cloud-Umgebung
Verständnis von MLOps und CI/CD-Pipelines
Track Record an erfolgreichen KI-Projekten
Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Delta Lake)
Kenntnisse in der Versionierung von Code und Modellen (Git, MLflow)
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist eingeht. Hebe deine Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse hervor und erkläre, wie du zur Unternehmensstrategie beitragen kannst.

Betone relevante Projekte: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele für erfolgreiche KI-Projekte hinzu, an denen du gearbeitet hast. Beschreibe deine Rolle, die verwendeten Technologien und die erzielten Ergebnisse.

Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mediengruppe Oberfranken GmbH & Co. KG vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Mediengruppe Oberfranken und ihre KI-Initiativen. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten als Senior Data Scientist dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Generative KI oder Machine Learning beinhalten. Sei bereit, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern und die Ergebnisse deiner Arbeit zu präsentieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da Stakeholder-Management ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du im Interview klar und präzise kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.

Frage nach den Herausforderungen

Bereite Fragen vor, die sich auf die aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Science und KI innerhalb des Unternehmens beziehen. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.

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