KI Developer / RAG-Engineer (m/w/d) in Bamberg

Für unser Schwesterunternehmen die MORGEN Beratung suchen wir dich! Der Job richtet sich an Menschen, die KI nicht nur nutzen, sondern technisch tief bauen wollen. Du entwickelst die Indexer, Pipelines und Datenstrukturen, die moderne RAG-Architekturen im Unternehmensumfeld erst möglich machen. Du arbeitest im Herzen unserer KI-Projekte – nah an Technik, nah an echten Geschäftsproblemen und optional auch in der Beratung.

Du bringst KI in mittelständische Weltmarktführer:innen, indem du Daten verfügbar machst, komplexe Inhaltsquellen integrierst und Such- sowie Retrieval-Mechanismen auf Enterprise-Niveau entwickelst.

Deine Aufgaben

• Entwicklung von Indexern für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Aufbau skalierbarer RAG-Pipelines (Multi-Query, Query Rewriting, Embeddings, Semantic Chunking, Cross Encoder uvm.)
• Verarbeitung von PDFs, Scans, Fachbüchern, Tabellen, technischen Daten und Webinhalten
• Implementierung von Azure Cognitive Search und Azure AI Foundry Workflows
• Einrichtung von Berechtigungs- und Sicherheitslayern
• Optional: Beratung zu KI-Architekturen und RAG-Konzepten
• Optional: Workshops, Wissenstransfer und technische Kundengespräche

Was du nicht machst:

• Klassisches externes Projektmanagement
• PowerPoint-Feinschliff und Folienverschönerung
• „n8n“-Workflows zusammenklicken
• Beim Kunden im Büro „aufschlagen“, ohne echten Mehrwert zu schaffen
• Bullshit-Bingo im Anzug vor C-Level-Nicht-Technikern

Was wir bieten

• Gehalt auf Tech-Giganten-Niveau (bei passender Kompetenz)
• Arbeit an der Grenze des aktuell technisch Machbaren
• Modernstes Büro Bambergs als fester Arbeitsmittelpunkt
• Familienfreundliche Arbeitszeiten
• Direkter Zugang zu spannenden industriellen Anwendungsfällen
• Keine Konzernbürokratie, keine langen Entscheidungswege
• Projekte mit echter Wirkung im Mittelstand
• Raum für Experimente, Forschung und eigene Ansätze

Unser Tech-Stack:

• RAG Enterprise-Pipelines: Multi-Query, Query-Rewriting, Multi-Embedding, Semantic Chunking, Cross Encoder uvm.
• Azure Cognitive Search & Azure AI Foundry
• Custom Indexer für Dokumente, Tabellen, Scans und Webinhalte
• Copilot Studio, Custom Agents, Multi-Agent-Orchestrierung
• MCP-Integrationen
• Active Directory gesteuerte Berechtigungen
• Datenschutzlayer & PII-Abstraktion

Warum dieser Job besonders ist

Du baust die Architektur, die KI in Unternehmen wirksam macht. Deine Arbeit entscheidet darüber, ob ein Unternehmen seine Daten versteht, nutzt und daraus echte Vorteile zieht. Wenn du RAG nicht nur anwenden, sondern auf Enterprise-Level weiterentwickeln willst, findest du hier die Freiheit und die technische Tiefe, die du brauchst. Wenn du Lust hast, an der technischen Spitze der KI-Transformation zu arbeiten, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Was du mitbringst

• Best Case: Tiefe Erfahrung in Python, Node oder C# (bevorzugt Node.js)
• Kenntnisse im Aufbau von Indexern, Pipelines oder komplexen ETL-Prozessen
• Erfahrung mit Vektorsuche, Embeddings, RAG und Azure Cognitive Search
• Verständnis für Maschinenbau oder technische Industrien
• Begeisterung für KI und Suchtechnologien
• Fähigkeit, komplexe Datenmodelle zu strukturieren
• Solides Verständnis von Softwarearchitektur, API-Design und CI/CD
• Sicherer Umgang mit Code-Reviews und Clean Code Prinzipien

Generell erwarten wir: Sehr gute Deutschkenntnisse, hohe Eigenmotivation und echtes Interesse am Thema, Reisebereitschaft von ca. 1–3 Tagen pro Monat, Lust auf ein nachhaltiges, gesundes Arbeitsleben (kein Workaholic-Modus).

Standort: Bamberg