Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Module für spannende Softwarelösungen in verschiedenen Branchen.
- Unternehmen: Junges Fraunhofer Spin-Off mit flexibler, remote Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Zuschüsse, mentale Gesundheitsangebote und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und direkte Einflussnahme auf Softwareentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Anwendungen mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML, Python-Kenntnisse und analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Position ist zu 100 % remote und kann vollständig ortsunabhängig in Deutschland ausgeübt werden.
Was du bewirkst
- Als Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d) entwickelst Du produktionsreife KI Module für Softwarelösungen, die unter anderem ambulante Pflegedienste, kommunale Sperrmüllplanung und Einzelhandelsflotten unterstützen.
- Du verbindest moderne Sprachmodelle mit skalierbaren Pipelines und sorgst gemeinsam mit Product, Engineering und Architektur für Qualität, Performance, Stabilität und Kostenkontrolle im produktiven Einsatz.
- Entwickelst, integrierst und betreibst produktionsreife KI Module für unsere Softwareprodukte und überführst technische Ansätze in reale Anwendungen.
- Verarbeitest Sprache mit Large Language Models, Transkription, semantischer Analyse und Sprachinterfaces und erschließt damit konkrete Einsatzmöglichkeiten in unseren Produkten.
- Konzipierst Embedding und Retrieval Ansätze wie Retrieval Augmented Generation und integrierst sie zuverlässig in bestehende Softwarelösungen.
- Entwickelst robuste Inferenz-, Evaluations- und Optimierungslogiken und stellst damit den verlässlichen Einsatz von KI Modellen im Produktivbetrieb sicher.
- Baust skalierbare KI und ML Pipelines für Training, Evaluation und Deployment auf und entwickelst bestehende Abläufe kontinuierlich weiter.
- Verbindest klassische Machine Learning und Deep Learning Konzepte mit modernen Architekturen und schaffst eine belastbare technische Grundlage für neue KI Funktionen.
- Arbeitest eng mit Product, Engineering und Architektur zusammen und sorgst dafür, dass KI Komponenten nahtlos in reale Anwendungen integriert werden.
- Sicherst Qualität, Performance, Stabilität und Kostenkontrolle der KI Komponenten und verbesserst sie anhand von Nutzungs-, Qualitäts- und Performance Metriken.
- Gestaltest die technische Umgebung mit hoher Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung unserer Softwareprodukte.
Was du mitbringst
- Verfügst über mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren produktnahen Rolle.
- Beherrschst Python sehr gut und verarbeitest strukturierte sowie unstrukturierte Daten sicher.
- Bringst ein solides Fundament in Machine Learning und Deep Learning mit, insbesondere in Training, Optimierung und modernen Architekturen.
- Arbeitest praktisch mit ML Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Verfügst über nachweisbare Erfahrung im Engineering und Betrieb produktiver KI Systeme.
- Beherrschst die Grundlagen von ML Ops, insbesondere Deployment, Testing, CI/CD und Monitoring im laufenden Betrieb.
- Setzt Container Technologien wie Docker sicher für die Entwicklung und den Betrieb von KI Komponenten ein.
- Denkst analytisch und strukturiert und verfolgst den Anspruch, KI zuverlässig in Softwareprodukte zu integrieren.
Ein Plus, aber kein Muss
- Bringst Kenntnisse in Rust für die Arbeit an skalierbaren und performanten Systemen mit.
Das zeichnet dich aus
- Eigenverantwortung: Du übernimmst Verantwortung für deine technischen Entscheidungen und begleitest KI Komponenten bis in den produktiven Betrieb.
- Qualitätsanspruch: Du richtest deine Arbeit konsequent auf Zuverlässigkeit, Performance, Stabilität und kontrollierbare Kosten aus.
- Analytisches Denken: Du strukturierst komplexe technische Fragestellungen und leitest daraus belastbare Lösungen ab.
- Zusammenarbeit: Du stimmst dich eng mit Product, Engineering und Architektur ab und bringst unterschiedliche technische Perspektiven zusammen.
Unsere Benefits für dich
- Du entscheidest: Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad – wir unterstützen Dich flexibel mit einem Zuschuss von bis zu 60 € monatlich.
- Zusätzlich profitierst Du von exklusiven Vergünstigungen mit Corporate Benefits.
- Du kannst auf uns zählen – TELUS Health stärkt Dich mit individuellen Angeboten für Deine mentale Gesundheit.
- Wir gestalten Deine Entwicklung – mit LinkedIn Learning hast Du Zugriff auf inspirierende Lerninhalte und praxisnahe Weiterbildung, die Dich wirklich voranbringen.
- Wir denken an Deine Zukunft – mit unserem Aktienkaufprogramm kannst Du direkt am Unternehmenserfolg teilhaben, und durch unsere betriebliche Altersvorsorge (bAV) sicherst Du Dir finanzielle Stabilität für die Zukunft.
- Du hast 30 Tage Urlaubsanspruch, um ausreichend Zeit für Erholung und persönliche Interessen zu haben.
adiutaByte ist Teil der MEDIFOX DAN Gruppe by Resmed. adiutaByte ist ein junges Fraunhofer Spin-Off aus Sankt Augustin und hat eine neuartige Tourenplanungslösung für verschiedene Branchen entwickelt. Sie wird derzeit u. a. bei ambulanten Pflegediensten, für die kommunale Sperrmüllplanung oder einigen Einzelhandelsflotten eingesetzt. Unsere Planungslösung bieten wir als Software-as-a-Service als Vollprodukt inklusive Front-End und Fahrer-App oder nur als Optimierungs-Back-End über unsere REST-Schnittstelle an.
Weitere Informationen zum Datenschutz im Bewerbungsprozess findest du unter: http://karriere.medifoxdan.de/bewerberinfo
Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d) Arbeitgeber: MEDIFOX DAN
MEDIFOX DAN ist ein innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamgeist und Kundenorientierung, das die Zukunft der Pflegebranche aktiv mitgestaltet. Mit 30 Tagen Urlaubsanspruch, attraktiven Vergütungen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bietet MEDIFOX DAN nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Hildesheim, sondern auch die Chance, an bedeutenden Softwarelösungen zu arbeiten, die einen echten Unterschied im Gesundheits- und Sozialwesen machen. Die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten und am Aktienkaufprogramm teilzunehmen, unterstreicht die Wertschätzung für die Mitarbeitenden und deren persönliche Entwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei MEDIFOX DAN anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei MEDIFOX DAN vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei MEDIFOX DAN klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MEDIFOX DAN vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.