Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenprozesse und arbeite an innovativen Projekten im Datenmanagement.
- Arbeitgeber: Internationaler Konzern mit offener und wertschätzender Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Arbeitsumgebung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Mitarbeit in engagierten Teams und Einblicke in spannende Themen.
- Warum dieser Job: Sammle wertvolle Praxiserfahrung und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen mit Datenkenntnissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Du möchtest neben Deinem Studium wertvolle Praxiserfahrung in einem internationalen Konzern sammeln und verstehen, wie hochwertige Daten unternehmensweit einen Mehrwert schaffen? Als Werkstudent (m/w/d) im Datenmanagement wirkst du an der Optimierung von Stammdatenprozessen, der Weiterentwicklung von Datenqualitätsstandards und an innovativen Projekten rund um die Themen Data Governance und Digitalisierung mit. Die Position hat eine Wochenarbeitszeit von 15-20 Stunden. In den Semesterferien besteht die Möglichkeit, in Vollzeit zu arbeiten.
- Stammdatenmanagement: Pflege, Prüfung und Aktualisierung von Produkt-, Kunden- und Lieferantenstammdaten in PIM-, CRM- und ERP-Systemen sowie Korrektur von Datenfehlern.
- Datenqualität: Mitarbeit an der Definition, Pflege und Weiterentwicklung von Datenqualitätsstandards.
- Standardisierung: Unterstützung bei der Standardisierung und Optimierung von Stammdatenprozessen.
- Projektbezogene Aufgaben: Mitarbeit bei Projekten im Bereich Datenmanagement und Digitalisierung.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen wie Einkauf, Vertrieb und IT zur Umsetzung von Data Excellence und Data Governance.
Voraussetzungen:
- Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL oder vergleichbare Fachrichtung.
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Datenprozessen und Datenbanken, idealerweise durch Praktika oder Studienprojekte von Vorteil.
- Sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere Outlook, Word, Excel, Teams); ERP-Kenntnisse von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamgeist und Kommunikationsstärke.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Dein Studium und die Möglichkeit, in den Semesterferien Vollzeit zu arbeiten.
- Moderne Arbeitsumgebung und hybride Arbeitsmöglichkeiten.
- Einblicke in vielfältige Themen und Mitarbeit in engagierten Teams.
- Persönliche Entwicklung durch Verantwortung und eigenständiges Arbeiten.
- Eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur.
Werkstudent (m/w/d) Datenmanagement | Merzig Arbeitgeber: Mediq Deutschland GmbH
Kontaktperson:
Mediq Deutschland GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Datenmanagement | Merzig
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Ob auf Messen, in sozialen Medien oder bei Uni-Events – wir sollten uns vernetzen und Kontakte knüpfen, die uns später helfen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Zeig Initiative und kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website. Oft gibt es ungeschriebene Stellen, die nur darauf warten, von dir entdeckt zu werden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Wir sollten auch Beispiele aus unseren bisherigen Erfahrungen parat haben, um zu zeigen, wie wir zur Datenqualität und -optimierung beitragen können.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Lass in Gesprächen durchblicken, wie sehr du dich für Datenmanagement interessierst. Wir sollten unsere Begeisterung für innovative Projekte und Digitalisierung deutlich machen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Datenmanagement | Merzig
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähle uns, warum du dich für die Stelle im Datenmanagement interessierst.
Betone deine Erfahrungen: Hast du bereits mit Daten gearbeitet oder Projekte in der Uni gemacht? Teile diese Erfahrungen mit uns! Zeige, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast und was du dabei gelernt hast.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen zu erkennen!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, dich kennenzulernen und dir eine Rückmeldung zu geben!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mediq Deutschland GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Werkstudentenstelle im Datenmanagement vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Stammdatenmanagement und Datenqualität passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine analytischen Fähigkeiten und deinen Umgang mit Datenprozessen zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zu erfahren.
✨Präsentation deiner Skills
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in MS Office und eventuell ERP-Systemen klar kommunizierst. Zeige, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Datenprozesse zu optimieren oder Probleme zu lösen.