Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme zur Revolutionierung der Gesundheitsdiagnostik.
- Unternehmen: Medirion ist führend in der Gesundheitsinnovation durch KI für frühzeitige Krankheitsdiagnosen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Gesundheitsleistungen inklusive Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams, das ethische KI in der Gesundheitsversorgung vorantreibt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und arbeite in einem innovativen Team.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Abschlüsse in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung mit medizinischen Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
At Medirion, we stand at the vanguard of healthcare innovation, harnessing artificial intelligence to advance earlystage detection of inflammation-related diseases. Our cutting-edge technology leverages extensive, patient-centric data
to generate expansive datasets crucial for training advanced AI systems. These systems are pivotal in discovering new
disease correlations, dramatically improving patient outcomes, and continually pushing medical technology boundaries
Tasks
The Role: As AI Architect / Machine Learning Engineer, you will drive the development and deployment of sophisticated AI systems that are revolutionizing healthcare diagnostics. You will play a crucial role in our dynamic team, where every challenge is an opportunity for innovation.
Your Path to Impact:
Short Term:
- Design and deploy AI-based systems, optimizing operations for maximal integration and efficiency.
- Lead the creation of robust AI infrastructure, providing a fertile ground for machine learning advancements.
- Analyze data deeply to influence strategic decisions and communicate actionable insights to stakeholders.
Long Term:
- Direct high-impact projects aligning with our strategic objectives to maintain and expand our technological lead.
- Develop comprehensive roadmaps for all AI projects, ensuring they meet our ambitious healthcareinnovation goals.
- Uphold the highest standards of ethics and compliance in all AI initiatives, guiding the future of ethical AI in healthcare.
Requirements
What You bring to the Team:
Essential Qualifications:
- Advanced degree in medical informatics, bioinformatics (or another life science field), or in medical documentation, data science, computer science or equivalent
- Hands-on experience with data modeling and ideally the use of medical data standards (HL7 FHIR, CDISC ODM, etc.).
- Proficiency in computational modeling and familiarity with medical ontologies (SNOMED CT, ICD-10, LOINC,
etc.). - Agile and structured problem-solving approach, with a proven record of taking on substantial responsibilities.
Preferred Experience:
- Stay informed on AI research trends, particularly in Safe AI, Ethical AI, and Fair AI.
- Experience with Cloud AI/ML services (AWS, GCP, Azure) and Big Data technologies.
- Understanding of the software development lifecycle and agile project methodologies.
Benefits
- Rewards and Benefits Competitive salary scale (TVL 11-13), with transparency on progression.
- Long-term incentives such as employer stock options (VSOP or ESOP).
- Comprehensive benefits package including health, dental, and vision insurance, plus support for work-life balance.
Join Us! Are you ready to impact global health outcomes significantly? Submit your application today!
Let’s transform the future of healthcare together.
#J-18808-LjbffrStudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Architect / Machine Learning Engineer (m,f,d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Konferenzen im Bereich KI und Gesundheitswesen, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du dort von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 2
Zeige dein Interesse an ethischer KI! Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der sicheren und fairen KI. Dies könnte ein Gesprächsthema während des Interviews sein und zeigt dein Engagement für die Branche.
✨Tip Nummer 3
Nutze Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Erfahrung in der Datenmodellierung und im Umgang mit medizinischen Datenstandards zeigen. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du gängige Fragen zu KI-Architekturen und maschinellem Lernen übst. Vertrautheit mit Cloud-Diensten wie AWS oder Azure kann ebenfalls von Vorteil sein und sollte in deinen Gesprächen hervorgehoben werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Architect / Machine Learning Engineer (m,f,d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Verantwortlichkeiten verstehst, um deine Bewerbung gezielt darauf auszurichten.
Anpassung des Lebenslaufs:Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als AI Architect / Machine Learning Engineer wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in medizinischer Informatik, Datenmodellierung und KI-Technologien.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Ziele mit den Werten und Zielen von Medirion übereinstimmen. Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien im Gesundheitswesen.
Prüfung der Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Medirion vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und im maschinellen Lernen vertraut, insbesondere im Gesundheitswesen. Zeige während des Interviews, dass du die Technologien, die Medirion einsetzt, verstehst und wie sie zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Umgang mit medizinischen Datenstandards demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige dein Interesse an ethischer KI
Da Medirion großen Wert auf ethische Standards legt, solltest du dich über aktuelle Trends in der sicheren und fairen KI informieren. Diskutiere, wie du diese Prinzipien in deine Arbeit integrieren würdest.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Teamstruktur und zur Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens. Dies zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur und hilft dir, zu verstehen, wie du am besten zum Erfolg des Teams beitragen kannst.
