Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke ETL-Pipelines und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit dynamischer und innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und Firmenvorteile.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und spannende interne Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der eHealth und mache einen echten Unterschied im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in GCP/Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Ihre Mission bei CGM: Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Fachkräfte. Sie werden in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller spannender Möglichkeiten ist. Mit Ihrem Engagement und Ihrer Leidenschaft haben Sie die Chance, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
CGM nutzt KI: Wir suchen Menschen, die von der Kraft der KI im eHealth inspiriert sind, bereit sind, Transformationen zu gestalten und neugierig sind – bereit zu sehen, wie Technologie das Gesundheitswesen intelligenter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Werden Sie Teil unserer Mission und machen Sie einen Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!
Ihr Beitrag:
- Erstellen Sie hochwirksame ETL-Pipelines, die Gesundheitsdaten in unserem Cloud-Datenlake bereinigen, anreichern und normalisieren – das Rückgrat unserer Analysen und Produkte.
- Entwerfen und implementieren Sie Python-basierte Daten-Workflows mit Spark und Airflow, die interne Systeme und externe Datenanbieter nahtlos verbinden.
- Verwenden Sie modernste Datenschutztechniken (z. B. differenzielle Privatsphäre, PII-Ersatz), um sensible Daten in sichere, konforme und nutzbare Vermögenswerte umzuwandeln.
- Steigern Sie die Softwarequalität mit automatisierten Unit- und Integrationstests, robusten CI/CD-Pipelines und gründlichen Code-Reviews.
- Leiten Sie die Entwicklung unserer globalen Datenlandschaft auf GCP und/oder Azure, arbeiten Sie eng mit einem agilen, interdisziplinären Team zusammen und übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung.
Was Sie mitbringen:
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit GCP und/oder Azure in komplexen, datengestützten Umgebungen.
- Ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise von einer renommierten Universität, in (Medizinischer) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation.
- Eine agile Denkweise und große Begeisterung für moderne Cloud-Datenarchitekturen, von Ingestion-Pipelines bis hin zu kuratierten Datensätzen.
- Tiefe praktische Erfahrung mit Python-basierten ETL auf Spark und Airflow, sowie NoSQL-Technologien (z. B. Elasticsearch) und Datenformaten wie Parquet.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse (mindestens C1), eine strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und ein starker Antrieb, datengetriebene Innovationen im Gesundheitswesen von der Idee bis zur Produktion voranzutreiben.
Was Sie von uns erwarten können:
- Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Profitieren Sie von maßgeschneiderten Schulungsprogrammen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihr Fachwissen kontinuierlich zu erweitern und an der Spitze Ihres Fachgebiets zu bleiben. Wir investieren in Ihre Zukunft, um gemeinsam innovative Lösungen im Gesundheitswesen zu entwickeln.
- Zweck und Mission: Werden Sie Teil einer bedeutenden Mission, indem Sie helfen, die Zukunft der E-Health an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung zu gestalten.
- Veranstaltungen: Seien Sie Teil spannender interner Veranstaltungen und Aktivitäten, die regelmäßig sowohl vor Ort als auch remote stattfinden. Hier können Sie netzwerken, Ideen austauschen und von Interaktionen mit anderen Experten der Branche profitieren, um gemeinsam zu wachsen.
- Kreative Freiheit: Engagieren Sie sich in spannenden Projekten und gestalten Sie diese aktiv. Wir bieten Ihnen auch vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und langfristigen Perspektiven.
- Und mehr: Leasen Sie ein Firmenfahrrad für einen gesunden Ausgleich zu Ihrem Arbeitstag oder genießen Sie attraktive Rabatte und exklusive Angebote über unser Corporate Benefits-Programm – mit Vorteilen von einer Vielzahl von Partnern.
Diversität ist Teil von CGM! Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich aller Zertifikate, Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins).
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Medistar Systemhaus
Medistar Systemhaus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wiener Neudorf eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie flexiblen hybriden Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance. Die Möglichkeit, an zukunftsweisenden digitalen Healthcare-Lösungen zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für engagierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Medistar Systemhaus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/f/d) bei Medistar Systemhaus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Medistar Systemhaus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Medistar Systemhaus entscheidend sein!
