Senior Data Engineer (m/f/d)

Senior Data Engineer (m/f/d)

Heidelberg Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Medistar Systemhaus

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle leistungsstarke ETL-Pipelines und arbeite an innovativen Datenprojekten.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit dynamischer und innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und Firmenvorteile.
  • Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und spannende interne Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der eHealth und mache einen echten Unterschied im Gesundheitswesen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in GCP/Azure.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Ihre Mission bei CGM: Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Fachkräfte. Sie werden in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller spannender Möglichkeiten ist. Mit Ihrem Engagement und Ihrer Leidenschaft haben Sie die Chance, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

CGM nutzt KI: Wir suchen Menschen, die von der Kraft der KI im eHealth inspiriert sind, bereit sind, Transformationen zu gestalten und neugierig sind – bereit zu sehen, wie Technologie das Gesundheitswesen intelligenter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Werden Sie Teil unserer Mission und machen Sie einen Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!

Ihr Beitrag:

  • Erstellen Sie hochwirksame ETL-Pipelines, die Gesundheitsdaten in unserem Cloud-Datenlake bereinigen, anreichern und normalisieren – das Rückgrat unserer Analysen und Produkte.
  • Entwerfen und implementieren Sie Python-basierte Daten-Workflows mit Spark und Airflow, die interne Systeme und externe Datenanbieter nahtlos verbinden.
  • Verwenden Sie modernste Datenschutztechniken (z. B. differenzielle Privatsphäre, PII-Ersatz), um sensible Daten in sichere, konforme und nutzbare Vermögenswerte umzuwandeln.
  • Steigern Sie die Softwarequalität mit automatisierten Unit- und Integrationstests, robusten CI/CD-Pipelines und gründlichen Code-Reviews.
  • Leiten Sie die Entwicklung unserer globalen Datenlandschaft auf GCP und/oder Azure, arbeiten Sie eng mit einem agilen, interdisziplinären Team zusammen und übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung.

Was Sie mitbringen:

  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit GCP und/oder Azure in komplexen, datengestützten Umgebungen.
  • Ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise von einer renommierten Universität, in (Medizinischer) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation.
  • Eine agile Denkweise und große Begeisterung für moderne Cloud-Datenarchitekturen, von Ingestion-Pipelines bis hin zu kuratierten Datensätzen.
  • Tiefe praktische Erfahrung mit Python-basierten ETL auf Spark und Airflow, sowie NoSQL-Technologien (z. B. Elasticsearch) und Datenformaten wie Parquet.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse (mindestens C1), eine strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und ein starker Antrieb, datengetriebene Innovationen im Gesundheitswesen von der Idee bis zur Produktion voranzutreiben.

Was Sie von uns erwarten können:

  • Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Profitieren Sie von maßgeschneiderten Schulungsprogrammen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihr Fachwissen kontinuierlich zu erweitern und an der Spitze Ihres Fachgebiets zu bleiben. Wir investieren in Ihre Zukunft, um gemeinsam innovative Lösungen im Gesundheitswesen zu entwickeln.
  • Zweck und Mission: Werden Sie Teil einer bedeutenden Mission, indem Sie helfen, die Zukunft der E-Health an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung zu gestalten.
  • Veranstaltungen: Seien Sie Teil spannender interner Veranstaltungen und Aktivitäten, die regelmäßig sowohl vor Ort als auch remote stattfinden. Hier können Sie netzwerken, Ideen austauschen und von Interaktionen mit anderen Experten der Branche profitieren, um gemeinsam zu wachsen.
  • Kreative Freiheit: Engagieren Sie sich in spannenden Projekten und gestalten Sie diese aktiv. Wir bieten Ihnen auch vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und langfristigen Perspektiven.
  • Und mehr: Leasen Sie ein Firmenfahrrad für einen gesunden Ausgleich zu Ihrem Arbeitstag oder genießen Sie attraktive Rabatte und exklusive Angebote über unser Corporate Benefits-Programm – mit Vorteilen von einer Vielzahl von Partnern.

Diversität ist Teil von CGM! Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich aller Zertifikate, Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins).

Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Medistar Systemhaus

CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin, Koblenz und Heidelberg eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und maßgeschneiderte Schulungsprogramme fördert das Unternehmen die kontinuierliche Weiterbildung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von kreativen Freiräumen in spannenden Projekten, einer sinnstiftenden Mission im Bereich eHealth sowie attraktiven Zusatzleistungen wie einem Firmenfahrrad und exklusiven Rabatten.
Medistar Systemhaus

Kontaktperson:

Medistar Systemhaus HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deiner Online-Präsenz arbeiten.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich auf deinem Weg zu unterstützen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d)

ETL-Pipelines
Python
Spark
Airflow
GCP
Azure
NoSQL-Technologien
Elasticsearch
Datenformate wie Parquet
Agile Denkweise
Softwarequalität
CI/CD-Pipelines
Datenschutztechniken
Englischkenntnisse (C1)
Strukturierte Arbeitsweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenengineering sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Konkrete Beispiele, wie du ETL-Pipelines gebaut oder mit GCP/Azure gearbeitet hast, helfen uns, deine Qualifikationen besser zu verstehen.

Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Skills und Erfahrungen schnell zu erfassen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Medistar Systemhaus vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, Azure, Spark und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamdynamik oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Datenverarbeitung sieht.

Zeige deine Leidenschaft für eHealth

Da das Unternehmen im Gesundheitswesen tätig ist, ist es wichtig, deine Begeisterung für die Verbesserung von Gesundheitslösungen durch Technologie zu zeigen. Sprich darüber, warum dir dieser Bereich am Herzen liegt und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen möchtest.

Senior Data Engineer (m/f/d)
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