AI Enablement Lead [gn] Data Intelligence

Das AI Enablement Team ist der Katalysator für interne Transformation und Produktbeschleunigung bei Actian. In der modernen Datenlandschaft ist KI keine isolierte experimentelle Umgebung; sie ist eine Kernkompetenz, die in unsere Produkt-DNA und unsere Engineering-Workflows integriert werden muss. Wir suchen einen AI Enablement Lead, der unsere KI-Enablement-Strategie von Anfang bis Ende entwirft, skaliert und verantwortet. Sie sind kein theoretischer Forscher oder passiver Prompt-Ingenieur; Sie sind ein äußerst praktischer, technischer Treiber, der die grundlegenden Plattformen, Werkzeuge und Frameworks aufbaut, die es anderen Produkt- und Engineering-Teams ermöglichen, KI sicher, schnell und in großem Maßstab einzusetzen.

Sie werden KI im gesamten Unternehmen demokratisieren, moderne LLMOps/MLOps-Praktiken etablieren und direkt die Actian Data Intelligence Platform beeinflussen, indem Sie agentische Workflows, intelligente Datenpipelines und modernste Fähigkeiten einführen.

• Interne KI-Tools: Entwerfen und Pflegen der zentralen KI-Orchestrierungsschichten, zentralisierten API-Gateways und wiederverwendbaren Frameworks (z. B. fortschrittliche RAG-Architekturen, agentische Frameworks) für den unternehmensweiten Gebrauch.
• Produkt-KI-Integration: Direkte Zusammenarbeit mit den Kernengineering-Teams, um produktionsbereite generative KI- und Machine-Learning-Funktionen in die Actian Data Intelligence Platform zu integrieren.
• LLMOps & Governance-Infrastruktur: Etablierung strenger Richtlinien, Bewertungsrahmen und Überwachungswerkzeuge zur Verfolgung der Modellleistung, Verzerrung, Datensicherheit und Datenschutz bei allen KI-Implementierungen.
• Kosten- & Latenzoptimierung: Aktive Überwachung und Verwaltung der Cloud- und API-Berechnungsaufwendungen (Token-Management, Open-Source- vs. kommerzielle Modelle) und Optimierung der Ausführungslatenz für Produktions-KI-Funktionen.
• Cross-Funktionale Weiterbildung: Leitung von Workshops, Erstellung von Blaupausen und Dokumentation zur Befähigung nicht-KI-Engineering-Teams, ihre eigenen KI-gesteuerten Funktionen selbstbewusst zu entwickeln und zu pflegen.
• Schnelles Prototyping (PoC bis Produktion): Durchführung der technischen Umsetzung von hochwirksamen KI-Proof-of-Concepts, um sicherzustellen, dass sie mit produktionsgerechtem Code erstellt werden, der nahtlos skaliert.
• Standardisierung von Werkzeugen: Definition und Durchsetzung des offiziellen KI-Stacks der Organisation, von der Auswahl der Vektordatenbanken und Vektor-Einbettungsstrategien bis hin zu semantischen Caching-Mechanismen.
• Vendor- & Open-Source-Strategie: Bewertung und Verwaltung von Partnerschaften mit KI-Modellanbietern und Leitung der technischen Bewertung modernster Open-Source-Modelle, um Actian an der Spitze der Innovation zu halten.
• Datengetriebene Wirkungsmessung: Definition und Verfolgung operativer Kennzahlen für die KI-Enablement-Funktion, wie z. B. Entwicklerakzeptanzraten, Verkürzung der Markteinführungszeit für KI-Funktionen und ROI der implementierten KI-Tools.

• Technischer Hintergrund: Starker Hintergrund als Senior AI/ML Engineer, LLMOps Engineer oder Softwarearchitekt, der erfolgreich KI-gestützte Anwendungen in Unternehmens-SaaS oder komplexen Datenplattformen entwickelt und skaliert hat.
• KI- & Ingenieurmeisterschaft: Tiefgehende technische Expertise in Python oder Go, semantischer Suche, Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Milvus, pgvector), Orchestrierungsframeworks (LangChain, LlamaIndex) und Feinabstimmung oder Prompt-Engineering von hochmodernen großen Sprachmodellen (LLMs).
• Extreme Eigenverantwortung: Hohe Eigenverantwortung. Sie warten nicht darauf, dass Produktteams nach KI-Funktionen fragen; Sie bauen proaktiv die Frameworks, die ihre Engpässe lösen, bevor sie diese überhaupt identifizieren.
• Software Engineering-Rigor: Sie behandeln die KI-Entwicklung wie Software-Engineering. Sie verstehen CI/CD, Unit-Tests für KI (Bewertungsdatensätze), Containerisierung (Docker/Kubernetes) und saubere Code-Architektur.
• Einfluss ohne Autorität: Außergewöhnliche Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten. Sie können disparate Engineering-Teams um eine gemeinsame technische Vision inspirieren und ausrichten, ohne deren direkte Vorgesetzte zu sein.
• Kommunikation: Außergewöhnliche mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Fähigkeit, komplexe KI-Anomalien oder -Architekturen in klaren Geschäftswert für interne Stakeholder und Führungskräfte zu entschlüsseln.

• Die Chance, Teil eines innovativen, schnell wachsenden Unternehmens zu sein, das einen bedeutenden Einfluss im Bereich Datenmanagement hat.
• Zusammenarbeit mit einem leidenschaftlichen und vielfältigen Team.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
• Flexible Arbeitsbedingungen (remote oder hybrid).
• Chancen für berufliches Wachstum und Entwicklung.

Bei Actian sind wir leidenschaftlich für Innovation und Teamarbeit. Diese Rolle ist perfekt für jemanden, der in einer dynamischen Umgebung gedeiht, gerne einen effizienten und einladenden Arbeitsplatz schafft und eng mit einem talentierten Team zusammenarbeitet. Interessiert? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Lassen Sie uns besprechen, wie Sie zu unserem Erfolg beitragen können, während Sie Ihre Karriere mit uns weiterentwickeln. Wir schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen am Standort, an dem der Bewerber sich bewirbt, Berücksichtigung für eine Anstellung.