Senior Product Data Analyst

Als Senior Product Data Analyst nutzen Sie Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen und die Produktleistung zu optimieren. Der Erfolg in dieser Position bedeutet, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die zu messbaren Verbesserungen der Produkt-KPIs und der allgemeinen Benutzerzufriedenheit führen. Diese Rolle ist integraler Bestandteil unseres Produktteams und stellt sicher, dass datengestützte Entscheidungen unsere Produktstrategie und Innovationsbemühungen leiten.

Sie werden hauptsächlich für die Unterstützung der mobilen Produktlinie verantwortlich sein, um einen datengestützten Fahrplan zu definieren, der unser mobiles Angebot überlegen macht. Außerdem arbeiten Sie direkt mit dem Direktor für Produkt zusammen und unterstützen unsere Datenprodukte in Bezug auf Integrations- und Aktivierungsherausforderungen. Sie berichten an den Manager für Datenanalytik dieses Teams.

Was Sie tun werden:

• Executive Partnership: Arbeiten Sie direkt mit dem Direktor für Produkt zusammen, um die langfristige mobile Strategie zu gestalten.
• Drive Mobile Strategy Alignment: Arbeiten Sie bereichsübergreifend mit Produkt, Technik, Kundenservice und Marketing zusammen, um Silos abzubauen, datengestützte Erkenntnisse zu evangelisieren und kohärente Fortschritte bei unserer globalen mobilen Strategie voranzutreiben.
• Establish Product Frameworks: Definieren und stimmen Sie zentrale KPIs mit den Unternehmenszielen ab, um einen klaren Rahmen zur Bewertung des Produkterfolgs zu bieten.
• 360-Degree Insights: Arbeiten Sie mit der Produktforschung zusammen, um einen Überblick über die gewonnenen Leistungsdaten zu behalten, verbleibende Wissenslücken der Kunden zu identifizieren und proaktiv Einfluss auf die Fahrplanentscheidungen zu nehmen.
• Advanced Product Analytics: Analysieren Sie das Nutzerverhalten und Leistungskennzahlen, um Trends zu identifizieren, Probleme zu lösen und Funktionen voranzutreiben, die die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt verbessern.
• Foster Data Culture: Ermächtigen Sie Produktteams mit Methoden und Werkzeugen, um unabhängige, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Data Collaboration: Arbeiten Sie mit den Engineering-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass die Infrastruktur eine robuste, skalierbare Datenanalyse unterstützt.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• Beherrschung der statistischen Analyse, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.
• Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren und Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
• Erfahrung mit Datenanalyse-, Datenmodellierungs- und Visualisierungstools (SQL, DBT, Excel, Tableau oder ähnliche Software).
• Expertise in der Erstellung fortgeschrittener Datenvisualisierungen, die komplexe Erkenntnisse effektiv kommunizieren, einschließlich Dashboards und interaktiven Berichten.
• Fähigkeit, Probleme zu identifizieren, Ursachen zu analysieren und effektive Lösungen zu entwickeln.
• Fähigkeit, methodisch an Probleme heranzugehen und kritisch zu denken.
• Sorgfalt bei der Analyse von Daten und Gewährleistung der Genauigkeit.
• Fähigkeit, komplexe Datenkenntnisse klar und effektiv an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für Berichterstattung und Präsentationen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagern, Ingenieuren und Designern.
• Fähigkeit, Beziehungen aufzubauen und Stakeholder auf allen Ebenen der Organisation zu beeinflussen.
• Starke organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten.
• Erfahrung mit Projektmanagement-Tools und -Methoden.
• Verständnis der Geschäftsstrategie und wie datengestützte Erkenntnisse die Produkt- und Geschäftsziele unterstützen und verbessern können.
• 5+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst oder in einer ähnlichen datenfokussierten Rolle mit klarem Interesse an Produktanalytik.

Warum Sie Contentsquare beitreten sollten:

• Virtuelle Einarbeitung, Hackathon und verschiedene Möglichkeiten, mit Ihrem Team und globalen Kollegen sowohl vor Ort als auch außerhalb des Standorts zu interagieren.
• Flexibilität bei der Arbeit: hybride und remote Arbeitsrichtlinien.
• Großzügige bezahlte Urlaubsregelung (je nach Standort unterschiedlich).
• Lebensstilzulage.
• Ein Kulturteam in jedem Land, in dem wir ansässig sind, um regelmäßige Aktivitäten zu koordinieren, damit Mitarbeiter sich kennenlernen und außerhalb der Arbeit verbinden können.
• Jeder Vollzeitmitarbeiter erhält Aktienoptionen, die es ihm ermöglichen, am Erfolg des Unternehmens teilzuhaben.
• Wir haben mehrere Mitarbeiterressourcengruppen, die einen sicheren Raum für Personen bieten, die gemeinsame Identitäten, Lebenserfahrungen oder Verbündete teilen, um sich zu vernetzen, einander zu unterstützen und leidenschaftlich für die Themen einzutreten, die ihnen am Herzen liegen.
• Und weitere Vorteile, die auf jedes Land zugeschnitten sind.

Gleichstellungserklärung: Contentsquare ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus, Alter oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.

Datenschutz-Hinweis: Ihre persönlichen Daten werden von Contentsquare nur für Rekrutierungszwecke verwendet. Lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie für Bewerber, um mehr über den Datenschutz bei Contentsquare und Ihre Rechte zu erfahren. Ihre persönlichen Daten werden sicher in unserem Hosting-Anbieter-Datenzentrum in Oregon (US-West) gespeichert. Wir haben geeignete Übertragungsmechanismen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen implementiert. Contentsquare kann KI-unterstützte Tools verwenden, um bei der Überprüfung und Sichtung von Bewerbungen zu helfen. Alle Entscheidungen über Einstellungen werden von menschlichen Prüfern getroffen, und Ihre persönlichen Daten werden gemäß unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber verarbeitet.