PhD Student (f/d/m) in "AI-LIGHTS"-Project
PhD Student (f/d/m) in "AI-LIGHTS"-Project

PhD Student (f/d/m) in "AI-LIGHTS"-Project

Hannover Teilzeit 40000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Go Premium
Medizinische Hochschule Hannover

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Patientendaten und entwickle KI-Modelle zur Verbesserung der Diagnostik seltener Krankheiten.
  • Arbeitgeber: Hannover Medical School, eine der größten Arbeitgeber in Niedersachsen mit exzellenter Forschung.
  • Mitarbeitervorteile: Teilzeitstelle mit flexibler Arbeitszeit, Gehalt nach TV-L und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Motiviertes Team mit hervorragenden Karriereperspektiven und Networking-Möglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science, Bioinformatik oder verwandten Bereichen; Interesse an -Omics-Daten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.

Die Hannover Medical School (MHH) ist mit etwa 10.000 Mitarbeitern das größte Unternehmen Niedersachsens und eine universitäre Institution für Forschung und Lehre in der Human- und Zahnmedizin sowie ein Universitätsklinikum für übermaximale medizinische Versorgung. Forschung, Lehre, medizinische Versorgung und Verwaltung arbeiten im Integrationsmodell am MHH-Campus Hand in Hand.

Das Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik (PLRI) ist eines der größten universitären Zentren für medizinische Informatik in Deutschland. Es gehört zu zwei führenden Universitäten, befindet sich in einer der forschungsintensivsten Regionen Europas und bietet hervorragende Möglichkeiten für Forschung. In interdisziplinären Projekten arbeitet das PLRI mit Gesundheitszentren, Forschungsinstituten, Unternehmen und öffentlichen Institutionen zusammen, um die Zukunft des Gesundheitssystems und der Medizin zu gestalten. Die Aktivitäten reichen von vielfältigen Themen auf lokaler Ebene bis hin zu regionalen, nationalen und globalen Kooperationen.

Die Forschungsgruppe „Clinical Data Science“ konzentriert sich auf die Entdeckung neuartiger routinemäßiger klinischer und -omics Biomarker zur Krankheitsdiagnose und -prognose, um die Patientenbehandlung zu personalisieren und zu verbessern. Um dies zu erreichen, integrieren wir phänotypische Informationen sowie routinemäßige klinische und (multi)-omics Daten durch hochdimensionale Statistik und modernste künstliche Intelligenz, um neuartige Einblicke in zugrunde liegende Krankheitsmechanismen zu gewinnen. Das Projekt „AI-LIGHTS - AI-unterstützte Long-read Genomik und integrierte OMICs für Gesundheitslösungen“, ein interdisziplinäres Forschungs-Konsortium, das von der Volkswagen-Stiftung gefördert wird, zielt darauf ab, die Diagnose seltener Erkrankungen bei schwerkranken Kindern zu verbessern. Wir suchen einen begeisterten Doktoranden, der daran interessiert ist, die Analyse von Multi-Omics-Daten durch modernste Methoden der künstlichen Intelligenz im Rahmen von AI-LIGHTS zu verbessern.

Diese Position ist eine Teilzeitstelle (28,9 Stunden/Woche oder 75%) und zunächst auf 3 Jahre befristet.

Was wir bieten:

  • vorübergehende Teilzeitstelle mit 28,88 h/Woche bei einem der größten Arbeitgeber Niedersachsens und einem ausgezeichneten Universitätsklinikum für zunächst 3 Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung
  • Unterstützung bei der Verfolgung von Promotionsstudien einschließlich Teilnahme an speziellen Promotionsprogrammen
  • ein Gehalt gemäß TV-L Gehaltsgruppe mit den Vorteilen des öffentlichen Dienstes (z.B. VBL)
  • Arbeiten in einem hochmotivierten und kooperativen Forschungsteam von Wissenschaftlern
  • ausgezeichnete Perspektiven für Ihre wissenschaftliche Karriereentwicklung und Vernetzung
  • individuelle Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • ein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement

Ihre Aufgaben:

  • multivariate Datenanalyse großer Patientenkohorten einschließlich (multi)-omics Daten, insbesondere mit Fokus auf Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik
  • Training und Evaluierung hochdimensionaler maschineller Lernmodelle
  • Interpretation von maschinellen Lernmodellen im biomedizinischen Kontext
  • Präsentation vor der wissenschaftlichen Gemeinschaft, d.h. durch Publikationen in hochrangigen Fachzeitschriften und Präsentationen auf internationalen Konferenzen
  • enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartnern aus der Klinik, -omics Wet-Labs sowie der Informatikabteilung der Leibniz Universität Hannover

Ihr Profil:

  • Master of Science in Datenwissenschaft / Bioinformatik / Computational Biology / Physik oder ähnlichen Forschungsfeldern
  • starkes Interesse an der Arbeit mit -omics und biomedizinischen Daten, künstlicher Intelligenz/Maschinenlernen und statistischen Programmiersprachen wie R oder PYTHON
  • gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
  • wünschenswert: Kenntnisse der deutschen Sprache

PhD Student (f/d/m) in "AI-LIGHTS"-Project Arbeitgeber: Medizinische Hochschule Hannover

Die Hannover Medical School (MHH) ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur eine exzellente Forschungs- und Lehrumgebung bietet, sondern auch die Möglichkeit, in einem interdisziplinären Team an innovativen Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, individueller Weiterbildung und einem umfassenden Gesundheitsmanagement schafft die MHH ein motivierendes Arbeitsumfeld, das die wissenschaftliche Karriere fördert. Zudem profitieren Sie von den Vorteilen des öffentlichen Dienstes, einschließlich einer attraktiven Vergütung und stabilen Anstellungsbedingungen.
Medizinische Hochschule Hannover

Kontaktperson:

Medizinische Hochschule Hannover HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PhD Student (f/d/m) in "AI-LIGHTS"-Project

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über das Unternehmen oder die Position, die dich interessiert.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Projekte und Ziele des Unternehmens verstehst!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In Gesprächen oder Interviews kannst du deine Begeisterung für KI und -Omics-Datenanalyse deutlich machen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Student (f/d/m) in "AI-LIGHTS"-Project

Multivariate Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Bioinformatik
Statistische Programmierung (R, Python)
Genomik
Transkriptomik
Proteomik
Metabolomik
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Präsentationsfähigkeiten
Wissenschaftliches Schreiben
Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
Interesse an -Omics-Daten
Analytische Fähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für das AI-LIGHTS-Projekt interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine Fähigkeiten!: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Datenanalyse, -omics oder KI hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach jemandem, der mit Leidenschaft an diesen Themen arbeitet.

Sei präzise und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und sehen, dass du organisiert bist.

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Medizinische Hochschule Hannover vorbereitest

Verstehe das Projekt

Mach dich mit dem 'AI-LIGHTS'-Projekt vertraut. Informiere dich über die Ziele, Methoden und den aktuellen Stand der Forschung. Zeige im Interview, dass du die Vision des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in der Datenanalyse, Bioinformatik oder künstlichen Intelligenz demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den Herausforderungen im Projekt oder wie die Zusammenarbeit im interdisziplinären Team aussieht.

Sprich über deine Motivation

Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Forschung im Bereich der -Omics und KI fasziniert. Deine Leidenschaft für das Thema kann einen großen Eindruck hinterlassen.

PhD Student (f/d/m) in "AI-LIGHTS"-Project
Medizinische Hochschule Hannover
Standort: Hannover
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>