Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine innovative KI-Infrastruktur und arbeite an spannenden Projekten mit sensiblen Daten.
- Unternehmen: Wachsendes interdisziplinäres KI-Team in einem dynamischen Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem kreativen Team mit Verantwortung für spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwarearchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen eine kreative Person, die technische Möglichkeiten erkennt, Lösungsräume öffnet und aus Anforderungen belastbare Architekturentscheidungen ableitet, um eine neue, sichere und tragfähige KI-Infrastruktur aufzusetzen. Sie arbeiten in unserem interdisziplinären KI-Team, das sich gerade im Aufbau befindet.
Tätigkeiten
- Konzeption und Aufbau einer neuen KI-Infrastruktur sowie Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur für die Nutzung von LLMs mit Bestandssystemen zur Vorbereitung von Gutachtenprozessen mit sensiblen Sozialdaten
- Entwicklung tragfähiger Schnittstellen- und Integrationsarchitekturen zu bestehenden Fachverfahren, Datenquellen, Plattformen und IT-Systemen
- Definition technischer Leitplanken, Architekturprinzipien, Sicherheitsanforderungen und Umsetzungsstandards für KI-Anwendungen und Dateninfrastruktur
- Bewertung von Lösungsoptionen im Hinblick auf Machbarkeit, Datenschutz, Informationssicherheit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Betrieb
- Ermöglichen kreativer, praxistauglicher Lösungen, die fachliche Anforderungen, regulatorische Rahmenbedingungen und technische Realität zusammenführen
- Fachliche und technische Übersetzung von Zielbildern in Architekturentscheidungen, Integrationskonzepte und umsetzbare Arbeitspakete
- Steuerung der technischen Umsetzung gemeinsam mit IT, Fachbereichen und externen Dienstleistenden
- Sicherstellung des verantwortungsvollen Umgangs mit sensiblen Daten sowie der Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben
- Aufbau nachvollziehbarer Dokumentationen für Architektur, Schnittstellen, Datenflüsse, Betriebsanforderungen und Entscheidungsgrundlagen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung oder vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Softwarearchitektur, Datenarchitektur, Systemintegration oder technischer Lösungsarchitektur
- Fundierte Kenntnisse zu KI-Anwendungen, Dateninfrastruktur, Schnittstellen, Systemdesign, Sicherheitsanforderungen und modernen Entwicklungsprozessen
- Ausgeprägtes Bewusstsein für Datenschutz und Informationssicherheit sowie Kenntnisse der regulatorischen Anforderungen bei der Entwicklung und Integration von KI-Anwendungen
- Architektonisches Denken mit Blick für langfristige Tragfähigkeit und praktische Umsetzbarkeit
- Kommunikationsstärke an der Schnittstelle zwischen Fachlichkeit, IT und Management
- Verantwortungsbewusstsein, Entscheidungsfähigkeit und hohe Qualitätsorientierung
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Team
Du arbeitest in unserem interdisziplinären KI-Team, das sich gerade im Aufbau befindet.
Bewerbungsprozess
Sende uns deine Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 2344 über unser Bewerbungsformular. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
AI & Data Architect KI-Infrastruktur (m/w/d) Arbeitgeber: Medizinischer Dienst Berlin-Brandenburg
Als Arbeitgeber im Gesundheitswesen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Team Verantwortung zu übernehmen und aktiv an der Gestaltung einer sozialen Medizin mitzuwirken. Unsere familienfreundlichen Arbeitsbedingungen, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten fördern Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von einer wertschätzenden Unternehmenskultur und attraktiven Zusatzleistungen, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen.
Kontaktdaten:
Medizinischer Dienst Berlin-Brandenburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Architect KI-Infrastruktur (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Medizinischer Dienst Berlin-Brandenburg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Architect KI-Infrastruktur (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Architect KI-Infrastruktur (m/w/d) bei Medizinischer Dienst Berlin-Brandenburg gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Medizinischer Dienst Berlin-Brandenburg vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Medizinischer Dienst Berlin-Brandenburg entscheidend sein!
