Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für das Gesundheitswesen mit KI-Software.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit Experten aus Harvard, MIT und Cambridge.
- Vorteile: Kompetitive Vergütung, Nutzung neuester AI-Tools und Gestaltungsspielraum.
- Weitere Informationen: Enge Zusammenarbeit mit Gründern und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft deutscher Krankenhäuser und arbeite an realen Problemen.
- Qualifikationen: Stark in Software-Engineering, Python und AI-Workflows, Interesse am Gesundheitswesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Krankenhäuser in Deutschland stehen unter erheblichem wirtschaftlichem Druck. Mit unserer KI-Software für Kodierung, Abrechnung und Fallsteuerung unterstützen wir Kliniken dabei, Erlöse zu sichern, Prozesse zu beschleunigen und die Prüfsicherheit zu verbessern. Unser Team besteht aus KI-Experten und Ärzten, die an weltweit führenden Universitäten und Forschungseinrichtungen gearbeitet haben, darunter Harvard, MIT und Cambridge. In kurzer Zeit haben wir ein profitables, schnell wachsendes Unternehmen aufgebaut, zahlreiche öffentliche und private Kliniken als Kunden gewonnen und langfristige Verträge geschlossen. Jetzt suchen wir Verstärkung für den nächsten Wachstumsschritt.
Aufgaben
- Neue Anforderungen aus Kundengesprächen schnell in Prototypen und produktionsreife Lösungen übersetzen
- Unsere bestehende KI-Pipeline verbessern, stabilisieren und erweitern
- Technische Demos, Piloten, Integrationen und Rollouts umsetzen
- Interne Tools und Workflows bauen, die Produkt, GTM und Operations schneller machen
- Qualität, Reliability, Security und Skalierbarkeit schrittweise verbessern
Qualifikation
- Starker Builder mit Software-Engineering-Fundament
- Sicher in Python, APIs, Backend und Datenpipelines
- Erfahrung mit AI-Workflows und LLMs
- Großes Interesse am Gesundheitswesen. Pluspunkte für Medizininformatik-Spezialisierung oder Vergleichbares
- Gutes Produktgefühl und Lust auf unklare, reale Probleme statt enger Tickets
- Kommunikationsstark und gerne nah an Kunden, Piloten und Rollouts
- Deutsch auf C2-Niveau
Benefits
- Einblick, wie man im AI-Zeitalter ohne VC eine profitable Firma aufbaut
- Die Zukunft deutscher Krankenhäuser mitgestalten
- Freie Nutzung der neuesten AI-Tools
- Enge Zusammenarbeit mit den Gründern und echter Gestaltungsspielraum
- Kompetitive Vergütung (Gehalt + Equity)
Founding Product Engineer Arbeitgeber: MedMatic GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und unterstützendes Umfeld, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie im Gesundheitswesen zu arbeiten und aktiv zur Verbesserung der deutschen Krankenhauslandschaft beizutragen. In München profitieren Sie von einer lebendigen Arbeitskultur, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Startup weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding Product Engineer erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Founding Product Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeig uns, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen und deine Ideen einzubringen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten aus der Branche oder ehemaligen Kollegen, die vielleicht schon bei uns arbeiten. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Demos vor! Da wir viel Wert auf praktische Fähigkeiten legen, solltest du bereit sein, deine technischen Kenntnisse in Python und AI-Workflows unter Beweis zu stellen. Übe, wie du deine Lösungen präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Product Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Gesundheitswesen sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Founding Product Engineer interessierst.
Betone deine technischen Skills:Wir suchen nach einem starken Builder! Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, APIs und AI-Workflows klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Kundenorientierung ist key:Da wir eng mit unseren Kunden zusammenarbeiten, ist es wichtig, dass du deine kommunikativen Fähigkeiten betonst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen im Umgang mit Kunden und wie du ihre Bedürfnisse in technische Lösungen übersetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert prüfen und dich vielleicht schon bald im Team willkommen heißen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MedMatic GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den Herausforderungen und Trends im Gesundheitswesen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der KI-gestützten Kodierung und Abrechnung, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, APIs und Backend-Entwicklung zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit auch Nicht-Techniker folgen können.
✨Sei bereit für praktische Aufgaben
Erwarte, dass du während des Interviews an praktischen Aufgaben oder Fallstudien arbeiten musst. Zeige deine Fähigkeit, schnell Prototypen zu entwickeln und Lösungen zu finden, die den Anforderungen der Kliniken gerecht werden.
