Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle verständliche Reports und Dashboards für die Healthcare-IT.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Medizin und IT verbindet und auf Wachstumskurs ist.
- Vorteile: Onboarding-Programm, gute Arbeitsatmosphäre und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Teamgeist und Kommunikationsstärke sind wichtig; wir schätzen Vielfalt und freuen uns auf deine Bewerbung.
- Warum dieser Job: Setze dein Wissen in der Praxis um und arbeite an spannenden Projekten im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit Power BI und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Unsere Standorte: Berlin, Hannover, Leipzig, München, Passau oder remote / im Homeoffice – du kannst uns standortunabhängig unterstützen.
Als Werkstudent*in im Bereich Produktentwicklung unterstützt du uns dabei, Daten aus internen Systemen sowie aus unserem Krankenhausinformationssystem M-KIS zu analysieren, aufzubereiten und in verständliche Reports und Dashboards zu übersetzen. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von IT, Fachbereichen und weiteren Stakeholdern und kannst dein Wissen aus dem Studium direkt in der Praxis anwenden. Du wirst von erfahrenen Kolleg*innen eingearbeitet und begleitet. So kannst du Schritt für Schritt mehr Verantwortung übernehmen und eigene Themen rund um Datenanalyse, Reporting und Business Intelligence in der Healthcare-IT bearbeiten.
Das erwartet dich bei uns:
- Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern und übersetzt Anforderungen in aussagekräftige Reports und Dashboards.
- Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von Reports und Dashboards mit Power BI.
- Du analysierst und bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen auf, z. B. mit SQL.
- Du entwickelst Datenmodelle und DAX-Berechnungen zur Aufbereitung von Kennzahlen.
- Du wirkst bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen mit.
Das sind deine Stärken & Skills:
- Du studierst Data Science, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Business Intelligence, Informationsmanagement, Gesundheitsinformatik, Medizininformatik, eHealth, Digital Health oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Du hast erste praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Reports, Dashboards, DAX) aus einer Werkstudententätigkeit, einem Studienprojekt oder eigenen Projekten.
- Du verfügst über Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken.
- Du hattest idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenmodellierung, Data-Warehousing-Konzepten oder Datenaufbereitungsprozessen.
- Du bringst Teamgeist und Kommunikationsstärke und hast Freude daran, dich mit unterschiedlichen Fachbereichen auszutauschen.
- Du arbeitest strukturiert und zuverlässig und hast einen hohen Qualitätsanspruch.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1).
Was wir bieten:
- Onboarding- und Mentoring-Programm.
- Gute Arbeitsatmosphäre und starker Kollegenzusammenhalt.
- Tätigkeit in einem Wachstumsmarkt an der Schnittstelle zwischen Medizin und IT.
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung.
- Meierhofer Akademie.
Innovativ – Kundenzentriert - Leistungsstark im Team. Seit fast 40 Jahren verbindet Meierhofer Erfahrung mit Innovationskraft und digitalisiert die Patientenversorgung in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Als inhabergeführtes Unternehmen arbeiten wir eng mit unseren Kunden zusammen und entwickeln mit rund 400 Mitarbeitenden Lösungen, die medizinische, pflegerische und administrative Krankenhausprozesse nachhaltig verbessern – damit sich Klinikteams auf die bestmögliche Versorgung konzentrieren können.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen deshalb alle Bewerbungen. Falls du Fragen hast, wende dich unter +49 89 442316 – 206 an unseren Talent Acquisition Manager Andreas Dürbeck. Wir sind gerne für dich da und freuen uns, dich kennenzulernen!
Werkstudent Data Science / Business Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Meierhofer
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Teamarbeit setzt. Unsere Standorte in Berlin, Hannover, Leipzig, München und Passau ermöglichen dir flexible Arbeitsmodelle, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten und Homeoffice. Mit einem strukturierten Onboarding- und Mentoring-Programm sowie gezielten Weiterentwicklungsmöglichkeiten unterstützen wir dich auf deinem Weg zum Software Architect, während du an bedeutenden Projekten im Healthcare-Bereich arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Science / Business Intelligence (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Meierhofer aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Science / Business Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Meierhofer als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meierhofer vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
