Our mission with MeinGPT: be the AI use case platform for the Mittelstand - the system that gets companies from their first AI experiment to AI running in their core processes.
MeinGPT already serves 50,000+ users from 500+ companies. What comes next isn't just more users. It's more depth: AI that connects to real data, real systems, and real workflows. That demands an architecture that doesn't get in the way. Platform Engineers build the foundation that makes it all possible - reliably, securely, and at any scale.
Your Mission
AI products integrate, move, and process more data per user action than most SaaS: external sources synced continuously, context assembled in real time from multiple systems, streaming responses held coherent across distributed services, LLM requests routed with fallback and cost logic across providers. Getting this right, under real load, for real customers, is an architecture problem. Platform Engineers build and own that foundation.
The work is proactive: you read the system's signals (latency distributions, cost curves, error rates) and act before they become user problems. The goal isn't to keep pace with growth. It's to build a platform that's more capable and more reliable at 100,000 users than it is today.
What We Are Looking For
- 3+ years TypeScript in production backend systems - your focus is clearly on the backend, but you're comfortable in the frontend too and can jump in when needed
- You think about systems under sustained load: how they degrade, what breaks first at 2x traffic, where the cost curve goes - and you design for that, not just for today's requirements.
- Strong system design knowledge: PostgreSQL, APIs, queues, caching. You know when to use what and why.
- Experience with containerized deployments (Docker, Kubernetes) and the operational practices that come with them.
- When you see a latency pattern, cost spike, or error rate trend, you track it to its root and fix it properly - not apply a patch and call it a day.
- When data is missing for well-founded decisions, you add the instrumentation yourself.
- You share what you know (context, tradeoffs, open questions) and make the engineers around you better at their work.
What's In It For You
- Shape the technical foundation of a platform that's actively scaling: your architectural decisions outlast any single feature.
- Work in a novel, data-intensive field with interesting scaling challenges: making terabytes of data available to AI on-demand, providing compute infrastructure for AI agents at scale, and making MeinGPT a flexible platform to build AI applications on.
- Flexible working hours with the option to work from home 2 days per week.
How We Work
- We use AI tools (Cursor, Claude Code etc.) daily to move faster, but you stay in control and responsible for your code.
- Meetings are kept minimal to protect deep work time.
- Healthy Ambition: big goals, sustainable pace, people who actually like working here.
- Fast Delivery, Close to the User: we ship fast, stay close to our customers, and let direct feedback drive next steps.
Our stack
- AI & Dev Tools: Cursor, Claude Code, CodeRabbit, Linear, GitLab, Notion
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(Senior) Platform Engineer for AI-Startup (w/m/d) in Berlin Arbeitgeber: meinGPT
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen für den Mittelstand konzentriert. Unsere offene und direkte Kommunikation fördert eine positive Arbeitskultur, in der du deine Ideen einbringen und aktiv zur Verbesserung unserer Produkte beitragen kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung garantieren wir dir eine steile Lernkurve und eine erfüllende Karriere bei meinGPT.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Platform Engineer for AI-Startup (w/m/d) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei meinGPT anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Platform Engineer for AI-Startup (w/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei meinGPT vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei meinGPT klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei meinGPT vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
