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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite im Data Analytics-Team an spannenden Automatisierungsprojekten mit SQL, Python und Hadoop.
- Arbeitgeber: Wir sind eine innovative Unternehmensberatung im Rhein-Main-Gebiet mit Fokus auf Banken und IT.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein motiviertes Team und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einer kreativen, agilen Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Bereich oder gleichwertige Erfahrung, idealerweise in der Bankenbranche.
- Andere Informationen: Du hast die Chance, eigenverantwortlich Projekte zu leiten und innovative Lösungen zu entwickeln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
1 year ago Be among the first 25 applicants
Beschreibung des Unternehmens
Wer Wir Sind
Wir sind eine Unternehmensberatung aus dem Rhein Main Gebiet und agieren deutschlandweit vorwiegend im Bereich Bank, Finanz und IT. Schwerpunkte unserer Consulting & Advisory Leistungen konzentrieren sich auf Strategie-, Organisations- und IT Vorhaben. Zu unserem Kundenstamm zählen mittelständische sowie börsennotierte Unternehmen.
Wie Wir Arbeiten
Unsere Berater arbeiten sehr eng mit unseren Kunden zusammen – sowohl auf internationaler Ebene als auch vor Ort. Als Unternehmensberatung unterstützen wir unsere Kunden in den unterschiedlichsten Projektphasen. Wir sind uns darüber bewusst, dass Exzellenz am besten durch ein zufriedenstellendes Umfeld erreicht wird und bieten Ihnen eine ausgeglichene Arbeitsatmosphäre und nachhaltige Trainingsmaßnahmen.
Was Wir Anstreben
Wir sind Unternehmer und daher immer auf Fortschritt bedacht. Wir ermutigen Sie, aktiv an unserer Zukunft mitzuwirken und uns gemeinsam mit Ihnen nach vorne zu bringen. Wir alle haben die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und sollten die Herausforderung annehmen, die Strategie und Marktposition von Ihnen und der MeJuvante mit einem eindeutigen Fingerabdruck zu prägen.
Aktuell suchen wir Unterstützung durch eine(n): MeJuvante │ Datenanalyse (m/f/d)
Beschreibung der Stelle
Ihre Aufgaben
- Arbeiten Sie mit dem Data Analytics-Team an der Automatisierung der regulären Datenlieferung für aktuelle Datenanalyseprojekte, hauptsächlich mithilfe von SQL, Python und Hadoop.
- Entwickeln Sie Anwendungen für Self-Service-Analyselösungen mit OpenShift, Python, JavaScript und SQL.
- Führen Sie Unit- und Systemtests durch und erstellen Sie die technische Dokumentation für die Lösungen
- Verbessern Sie die Software-Engineering-Prinzipien innerhalb des Teams, wobei Sie die Best Practices des Marktes zusammen mit den Prinzipien und Verfahren der Banken übernehmen.
- Verbessern Sie bestehende Lösungen für Technologien wie Python, Hadoop, Docker, Tableau und prüfen Sie nach Möglichkeiten der Aufnahme neuer Technologien und wenden Sie Ansätze an, um die Funktion durch Innovation auf die nächste Stufe zu bringen
- Identifizieren Sie Automatisierungsmöglichkeiten und entwickeln Sie Lösungen, die Datenbereitstellungsprozesse vereinfachen und effizienter gestalten.
- Wenden Sie höchste Qualitätsstandards an, da Ihre Lösung zu einem integralen Bestandteil der Compliance-Durchführungsprozesse wird.
- Verwalten, koordinieren und leiten Sie Projekte und Lieferungen eigenständig ohne Aufsicht
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Master-Abschluss (oder gleichwertig) von einer anerkannten Hochschule oder Universität in einem quantitativen Bereich (Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen, Informatik usw.) oder gleichwertige Berufserfahrung, idealerweise in der Bankenbranche.
- Erfahrung als Full-Stack-Entwickler idealerweise mit Docker, Python und SQL.
- Erfahrung mit Entwicklungsframeworks sowohl für Frontend (z.B. React) als auch für Backend (z.B. Flask)
- Kenntnisse von Datenanalysetechniken zur Lösung realer Probleme (Data Analysis Lifecycle)
- Kenntnisse von Machine Learning Modellen und Konzepten sind von Vorteil
- Reporting und Visualisierung (Tableau, QlikSense, matplotlib) wird bevorzugt
- Big Data Analytics (Hadoop, Hive, Impala) gilt als Vorteil
- Kenntnisse der agilen Methodik (Scrum), relevanter Tools (Confluence, Jira) und gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien
- Sie sind innovativ, kreativ, aussagekräftig und in der Lage, direkt mit einem breiten Spektrum von Stakeholdern zusammenzuarbeiten
- In der Lage sein durch die Fähigkeit von Problemlösungen und einer Datendenkweise, komplexe Prozesse und Datenstrukturen zu verstehen
Vorteile
Wir bieten
- Eine vielversprechende Karriere für professionelle, kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein hochmotiviertes Team mit kollaborativer Teamarbeit.
- Eine innovative Unternehmenskultur mit flachen Organisationshierarchien und agilen Arbeitspraktiken.
Seniority level
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Seniority level
Entry level
Employment type
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Employment type
Full-time
Job function
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Job function
Information Technology
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Industries
Business Consulting and Services
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Frankfurt Rhine-Main Metropolitan Area 2 days ago
M&A Analyst – Business Intelligence (f/m/d)
Data Analyst Pharma– Real World Evidence (RWE) (m/w/d) – m/w/d
Quality Data Analyst / Controller (m/w/d)
Mainz, Rhineland-Palatinate, Germany 3 days ago
Business Intelligence Lead (m/w/d), Germany
Frankfurt am Main, Hesse, Germany 2 weeks ago
Frankfurt am Main, Hesse, Germany 2 years ago
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#J-18808-Ljbffr
Data Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: MeJuvante GmbH
Kontaktperson:
MeJuvante GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenanalyse und der Bankenbranche in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und wertvolle Einblicke in die Branche zu gewinnen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Berufserfahrung hast, suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Kenntnisse in SQL, Python und Hadoop vermitteln. Diese Erfahrungen sind entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Datenanalyse und den Technologien wie Big Data, Machine Learning und agilen Methoden auf dem Laufenden. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, in Vorstellungsgesprächen relevante Gesprächsthemen anzusprechen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf technische Interviews vorbereiten. Übe Coding-Challenges und mache dich mit typischen Fragen zu Datenanalysetechniken und Software-Engineering-Prinzipien vertraut, um im Gespräch zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über MeJuvante und deren Dienstleistungen im Bereich Datenanalyse. Besuche die Unternehmenswebsite, um mehr über ihre Projekte, Werte und Unternehmenskultur zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt, die für die Position als Datenanalyst wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in SQL, Python, Hadoop und anderen geforderten Technologien.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei MeJuvante arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung ihrer Datenanalyseprojekte beitragen können. Gehe auf spezifische Anforderungen der Stelle ein.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MeJuvante GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und Hadoop. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenanalyse, Software-Engineering-Prinzipien und agilen Methoden. Übe, wie du deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren kannst, indem du komplexe Datenstrukturen erklärst.
✨Zeige deine Innovationskraft
Sei bereit, über innovative Ansätze zu sprechen, die du in der Vergangenheit verwendet hast, um Prozesse zu verbessern oder Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren. Dies zeigt, dass du proaktiv denkst.
✨Kommunikation mit Stakeholdern
Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du effektiv mit verschiedenen Stakeholdern kommunizierst. Gib Beispiele für Situationen, in denen du erfolgreich mit unterschiedlichen Teams zusammengearbeitet hast.
