Technical Customer Success (m/w/d)
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Technical Customer Success (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft des E-Commerce-Kundenservices mit AI Agents für coole Brands.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Team, das modernste Technologien im Customer Success nutzt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kreative Freiräume und ein unterstützendes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Lerne in einem dynamischen Umfeld und entwickle zukunftsorientierte Lösungen mit Leidenschaft für Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Technische Kenntnisse in API, HTML, JavaScript und Interesse an SaaS sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Erlebe einen transparenten Bewerbungsprozess mit spannenden Einblicken in unsere Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Du tauchst du tief in die Welt des AI-SaaS ein - und gestaltest aktiv mit uns die Zukunft des E-Commerce-Kundenservices und baust selbständig AI Agents für coole Brands wie momox, brillen.de, Fahrrad XXL oder auch coolen Fußballclubs!

Tätigkeiten

  • Technische Kundenberatung
    • Analyse von Kundenanforderungen im Pre- und Post-Sales Prozess
    • Entwicklung von individuellen Lösungskonzepten basierend auf der melibo-Plattform
    • Präsentation technischer Lösungsansätze im Kundenkontakt
  • Integration & Implementierung
    • Unterstützung bei der Einrichtung von Systemen beim Kunden
    • Integration über APIs und Webhooks in Drittsysteme (z. B. Ticketing-Systeme, CRM, CMS)
  • Technische Dokumentation & Übergabe
    • Erstellung von Setup-Dokumentationen für interne und externe Übergabe
    • Unterstützung bei der Test- und Go-Live-Phase
  • Interne Zusammenarbeit
    • Enger Austausch mit dem Customer Success Team bei der Lösungsfindung
    • Rückmeldung an das Produktteam über Kundenanforderungen und technische Limitierungen

Anforderungen

  • Technische Anforderungen:
    • API-Kenntnisse (REST): Kenntnisse über Webhooks, Authentifizierung (z. B. JWT), JSON-Parsing
    • HTML, JavaScript, CSS (Basiskenntnisse) für einfache Integration
    • Verständnis für SaaS-Architekturen, insbesondere cloudbasierte Plattformen
    • Erfahrung mit CRM- / Ticketsystem-Schnittstellen (z. B. Zendesk, Freshdesk, Salesforce)
  • Persönliche Anforderungen:
    • Du bist aufgeschlossen und hast Lust, dich in neue Themen und Tools einzuarbeiten.
    • Probleme schrecken dich nicht ab - sie motivieren dich.
    • Du denkst lösungsorientiert und bringst Dinge eigenständig voran.
    • Interesse an KI und digitalen Technologien gehört für dich einfach dazu - idealerweise hast du schon Berührungspunkte mit generativer AI, Chatbots oder Automatisierungstools.
    • SaaS ist für dich kein Fremdwort - du verstehst, wie Software-as-a-Service funktioniert oder möchtest in dem Bereich dazulernen.
    • Du arbeitest gerne im Team, teilst Wissen, gibst Impulse und lernst mit Begeisterung dazu.
  • Nice-to-have:
    • Erfahrung mit Azure OpenAI, LangChain, Weaviate oder ähnlichen NLP-/LLM-Technologien
    • Kenntnisse in Dialogdesign oder Conversational UX
    • Erfahrung mit automatisiertem Testing oder Monitoring von APIs

Team

Wir sind ein ehrgeiziges und hochmotiviertes Customer Success Team mit 5 Mitgliedern.

Das macht unser Team aus:

  • Teamgeist: Wir arbeiten eng zusammen, teilen unser Wissen und feiern Erfolge als Team. Dabei unterstützen wir uns gegenseitig - sei es bei technischen Herausforderungen oder kreativen Ideen. Du wirst bei uns ein Umfeld finden, in dem du wachsen kannst und auf die Unterstützung deiner Kolleg:innen zählen kannst.
  • Innovation: Bei uns hast du die Chance, mit modernsten Technologien zu arbeiten. Wir sind offen für neue Tools und Ansätze, die uns dabei helfen, effizienter zu werden und unsere Plattform auf das nächste Level zu bringen.
  • Flexibilität: Unsere Unternehmenskultur bietet dir viel Freiraum für Kreativität und eigenverantwortliches Arbeiten. Du kannst deine Projekte individuell gestalten und an Themen arbeiten, die dich begeistern.
  • Leidenschaft für Technologie: Wir lieben es, technologische Herausforderungen zu meistern. Gemeinsam entwickeln wir zukunftsorientierte Lösungen, die nicht nur unseren Kunden helfen, sondern auch unsere eigenen Fähigkeiten und Standards stetig verbessern.

Bewerbungsprozess

Wir legen großen Wert darauf, den Bewerbungsprozess so zu gestalten, dass er für beide Seiten transparent und bereichernd ist. Mit unseren klar strukturierten Schritten kannst du uns kennenlernen und dein Potenzial zeigen, während wir sicherstellen, dass wir zueinander passen.

  • Erstes Kennenlern-Interview: In einem ersten Gespräch lernen wir uns gegenseitig kennen. Wir sprechen über deine bisherigen Erfahrungen, deine Motivation und deine Ziele. Gleichzeitig erhältst du Einblicke in unsere Unternehmenskultur, unser Team und die Herausforderungen, die dich bei uns erwarten. Dieses Gespräch dient als Grundlage für die weiteren Schritte und gibt dir die Möglichkeit, uns all deine Fragen zu stellen.
  • Technischer Deep-Dive: In diesem Schritt tauchen wir tiefer in technische Themen ein. Gemeinsam besprechen wir deine Herangehensweise, analysieren technische Lösungen und diskutieren relevante Technologien und Konzepte. Dies gibt uns die Möglichkeit, dein technisches Verständnis sowie deine praktische Arbeitsweise zu bewerten. Gleichzeitig erhältst du einen detaillierten Einblick in die technologischen Anforderungen und Arbeitsweisen bei uns.
  • Culture Fit: Im letzten Schritt triffst du unseren CEO zu einem Gespräch über unsere Unternehmenskultur, Vision und Werte. Dieser Austausch ist uns besonders wichtig, um sicherzustellen, dass unsere gemeinsamen Ziele und Vorstellungen zusammenpassen. Gleichzeitig kannst du dir ein authentisches Bild von unserer Unternehmenskultur machen und herausfinden, wie du dich bei uns einbringen kannst. Hier stehen Offenheit, persönliche Passung und langfristige Perspektiven im Mittelpunkt.

Technical Customer Success (m/w/d) Arbeitgeber: melibo

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Zukunft des E-Commerce-Kundenservices konzentriert. Unser Teamgeist und die Leidenschaft für Technologie fördern eine Kultur des Wissensaustauschs und der kreativen Problemlösung, während du mit modernsten AI-SaaS-Technologien arbeitest. Zudem unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch flexible Arbeitsbedingungen und individuelle Projektgestaltung.
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Kontaktperson:

melibo HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Technical Customer Success (m/w/d)

Tip Nummer 1

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich AI und SaaS. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein tiefes Verständnis für diese Technologien hast und wie sie im E-Commerce eingesetzt werden können.

Tip Nummer 2

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für technische Herausforderungen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Dies zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Know-how.

Tip Nummer 3

Nutze Networking-Plattformen, um mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle gewinnen.

Tip Nummer 4

Sei bereit, Fragen zur Integration von APIs und Webhooks zu beantworten. Vertrautheit mit diesen Themen wird dir helfen, im technischen Deep-Dive-Gespräch zu glänzen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technical Customer Success (m/w/d)

Technische Kundenberatung
API-Kenntnisse (REST)
Webhooks-Integration
JSON-Parsing
HTML, JavaScript, CSS (Basiskenntnisse)
Verständnis für SaaS-Architekturen
Erfahrung mit CRM- / Ticketsystem-Schnittstellen
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit und Wissensaustausch
Interesse an KI und digitalen Technologien
Eigenverantwortliches Arbeiten
Flexibilität und Kreativität
Erfahrung mit Azure OpenAI oder ähnlichen Technologien (Nice-to-have)
Kenntnisse in Dialogdesign oder Conversational UX (Nice-to-have)
Erfahrung mit automatisiertem Testing oder Monitoring von APIs (Nice-to-have)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die technischen und persönlichen Anforderungen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Position und das Unternehmen widerspiegelt. Betone, warum du dich für die Rolle im Bereich AI-SaaS interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dazu passen.

Technische Fähigkeiten betonen: Da technische Kenntnisse für diese Position entscheidend sind, solltest du deine Erfahrungen mit APIs, Webhooks und SaaS-Architekturen klar darstellen. Füge konkrete Beispiele hinzu, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten hervorheben: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Teamfähigkeit und deine Herangehensweise an Problemlösungen. Zeige, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und wie du zum Erfolg eines Teams beigetragen hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei melibo vorbereitest

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über API-Integration, REST und Webhooks vor dem Interview auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.

Vorbereitung auf technische Fragen

Erwarte technische Deep-Dive-Fragen, die dein Verständnis von SaaS-Architekturen und CRM-Systemen testen. Übe, wie du technische Lösungen klar und verständlich präsentieren kannst.

Interesse an KI zeigen

Zeige während des Interviews dein Interesse an KI und digitalen Technologien. Teile Erfahrungen oder Projekte, bei denen du mit generativer AI oder Automatisierungstools gearbeitet hast, um deine Begeisterung zu unterstreichen.

Teamgeist betonen

Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Situationen, in denen du anderen geholfen hast, bereit haben. Dies zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, Wissen zu teilen.

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