Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und skaliere unseren zentralen Data Layer für innovative BI-Systeme und KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Wachsendes Beauty-Start-up mit Fokus auf hochwertige Naturkosmetik und innovativen Produkten.
- Vorteile: Top-Ausstattung, kostenlose Snacks, Obst und Getränke sowie Gesundheitsprodukte.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, Du-Kultur und ein dynamisches Team in Berlin oder Frankfurt.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung ab Tag 1 und gestalte aktiv die Zukunft einer spannenden Marke.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering, gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
mellow NOIR ist eine erfolgreiche, moderne, schnell wachsende Beauty-Marke mit Fokus auf hochwertige Gesichtspflege. Nach dem erfolgreichen Aufbau unseres D2C Geschäfts im DACH-Raum treiben wir nun auch die Internationalisierung voran. Unsere Produkte vereinen clean formulierte Naturkosmetik mit innovativen Wirkstoffen und einer besonderen Eigenentwicklung: aktivem Kaffeeöl, gewonnen aus 100 % wiederverwertetem Kaffeesatz.
Als Full-Stack Data Engineer (w/m/d) verantwortest du den Aufbau und die Skalierung unseres zentralen Data Layers, das Fundament für unsere BI-Systeme, unsere Prozessautomatisierungen und alle künftigen KI-Anwendungen. Weil wir für eine reine Data-Engineering-Rolle heute noch zu klein sind, ist diese Position bewusst zweigeteilt und wächst mit uns: Zu Beginn liegt dein Fokus zu 100 % auf Data Engineering, um das technische Fundament zu legen. Danach teilt sich deine Rolle in Data Engineering - Aufbau, Pflege und Erweiterung des Data Layers & Automatisierungen - Workflows in enger Zusammenarbeit mit unserem AI Automation & Systems Engineer. Kurze Entscheidungswege, volle Ownership ab Tag 1 und ein Setup, das du selbst prägst.
Überzeugst du durch deine fachliche Expertise, Hands-on-Mentalität und deine Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, bieten wir dir überdurchschnittliche Chancen für deine zukünftige Job- und Gehaltsentwicklung bei uns. Wachse mit uns gemeinsam.
Die Stelle soll aus unserem Office in Berlin oder Frankfurt betreut werden, Remote ist für diese Position leider nicht möglich.
Deine Aufgaben
- Infrastruktur & DevOps – der Full-Stack-Aspekt: Eigenständiges Aufsetzen und Verwalten unserer Infrastruktur-Komponenten (z. B. einer self-hosted Prefect-Instanz) auf unseren Linux-/Docker-Servern bei Hetzner
- Daten Pipelines (ELT): Anbindung neuer Datenquellen (z. B. via dlt) und Entwicklung belastbarer, skalierbarer Pipelines Richtung BigQuery
- Datenmodellierung: Transformation und Modellierung von Rohdaten in BigQuery mit dbt, SQL und Python, damit alle Unternehmensbereiche mit verlässlichen und sofort nutzbaren Daten arbeiten
- Business-Automatisierungen & KI: Entwicklung smarter Automatisierungen und KI-gestützter Workflows gemeinsam mit unserem AI-Team – direkt auf Basis der Datenbasis, die du selbst aufgebaut hast
Dein Profil
- Erfahrung: Du bringst 2–4 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering mit.
- Tech-Skills: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Infrastruktur: Du hast keine Scheu vor Servern – du fühlst dich auf der Linux-Kommandozeile wohl, hast sichere Docker-Kenntnisse und kannst Tools eigenständig hosten.
- Cloud DWH: Du hast Hands-on-Erfahrung mit Google BigQuery (oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses).
- Sprache: Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Mindset: Du hast einen pragmatischen Full-Stack-Ansatz und denkst "End-to-End" – vom nackten Server bis zum fertigen Business Value durch smarte KI-Workflows.
Warum wir?
- Wachstum mit Perspektive - die spannende Kombination aus persönlichem und unternehmerischem Wachstum – du entwickelst Dich weiter und gestaltest aktiv ein skalierendes Start-Up im E-Commerce mit!
- Ownership ab Tag eins - echte Verantwortung, hoher Impact und Projekte, die sichtbar etwas bewegen - wir wollen Dich wachsen sehen!
- Modernes Setup & starkes On-Boarding - Kein Kaltstart – du bekommst Top-Apple-Hardware, ein gut strukturiertes On-Boarding und alles, was du zum produktiven Arbeiten brauchst.
- Nicht nur Kaffee in unseren Cremes - natürlich stellen wir Dir in unseren Offices Obst, Kaffee und Getränke umsonst zur Verfügung. Snacks sind auch am Start - alles, damit es Dir gut geht!
- Wellbeing - Für Deinen Alltag stellen wir Dir eine Auswahl an Nahrungsergänzungsmitteln, Proteinpulvern und weiteren Health- & Fitness-Produkten kostenlos zur Verfügung.
- Produktliebe inklusive - Jeden Monat bekommst du ein kostenloses Produkt von uns und zusätzlich einen persönlichen Rabattcode für Familie & Friends.
- Teamkultur & kurze Wege - Du-Kultur ab Tag eins, flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen und ein kooperatives, leistungsstarkes Umfeld.
- Hybrides Arbeiten - Mindestens 3 Tage pro Woche arbeiten wir gemeinsam in unseren Büros in Frankfurt oder Berlin.
- Skyline's Finest - unsere Büros liegen Zentral und sind easy mit den öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.
Über uns: mellow NOIR ist eine moderne, schnell wachsende Beauty-Marke mit dem Ziel, Naturkosmetik neu zu definieren. Wir entwickeln hochwirksame Hautpflege, die natürliche Inhaltsstoffe mit wissenschaftlich fundierten Wirkstoffen verbindet. Unsere einzigartige Basis aus aktivem Kaffeeöl, gewonnen aus 100 % wiederverwertetem Kaffeesatz, macht unsere Produkte einzigartig und steht für unseren Anspruch, Innovation und Natürlichkeit miteinander zu verbinden.
Wir glauben daran, dass großartige Unternehmen von Menschen gebaut werden, die Verantwortung übernehmen, unternehmerisch denken und gemeinsam ambitionierte Ziele verfolgen. Deshalb suchen wir Persönlichkeiten, die Dinge vorantreiben möchten, Herausforderungen als Chance sehen und Lust haben, eine Marke aktiv mitzugestalten.
Wenn du nicht nur einen Job suchst, sondern echten Einfluss auf den Aufbau einer der spannendsten Beauty-Marken Europas haben möchtest, dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.
Full-Stack Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: mellow NOIR
Mellow NOIR ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden E-Commerce-Start-up im Beauty-Bereich zu arbeiten. Mit einer starken Teamkultur, flachen Hierarchien und der Chance auf persönliches sowie unternehmerisches Wachstum, wirst du aktiv in spannende Projekte eingebunden und erhältst von Anfang an Verantwortung. Zudem bieten wir ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten und einer zentralen Lage in Frankfurt oder Berlin, die durch eine inspirierende Büroatmosphäre und zahlreiche Benefits ergänzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Full-Stack Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei mellow NOIR zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Full-Stack Data Engineer (w/m/d) bei mellow NOIR gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mellow NOIR vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für mellow NOIR entscheidend sein!
