AI/ML Engineer Intern

Melotech revolutioniert Medien und Unterhaltung. Wir schaffen Kunst durch Technologie, die Menschen genießen können. In nur 24 Monaten wurde unsere Arbeit weltweit über 3 Milliarden Minuten gehört, angesehen und geliebt.

Als unser ML Engineer Intern wirst du das technische Rückgrat, das unsere Content-Plattform antreibt. Du wirst kritische Fragen angehen: Wie bauen wir ML-Systeme, die auf Millionen von Nutzern skalieren und gleichzeitig eine niedrige Latenz aufrechterhalten? Was ist die optimale Architektur für das Training und die Bereitstellung von Modellen, die kulturelle Trends in Echtzeit verstehen? Und wie nutzen wir modernste Modelle, um kreative Prozesse zu verbessern und gleichzeitig die Qualität zu bewahren?

Typische Aufgaben können Folgendes umfassen:

• Entwicklung und Bereitstellung von Produktions-ML-Modellen innerhalb unseres Content- und Produktökosystems
• Entwurf skalierbarer ML-Infrastrukturen und Pipelines, die massive Mediendatensätze verarbeiten
• Implementierung von Inferenzsystemen zur Inhaltsoptimierung über mehrere Vertikalen hinweg
• Feinabstimmung und Bereitstellung multimodaler KI-Systeme unter Verwendung bewährter MLOps-Praktiken
• Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams, um Forschungsmodelle in produktionsbereite Systeme zu überführen
• Optimierung der Modellleistung hinsichtlich Kosteneffizienz bei gleichzeitiger Wahrung von Genauigkeit und Geschwindigkeitsanforderungen
• Integration von ML-Funktionen in bestehende Plattformen und Erstellung von APIs für nahtlosen Modellzugriff

Du bist ein produktionsorientierter, aufstrebender ML-Ingenieur, der die Lücke zwischen modernster Technologie und skalierbaren Systemen schließt. Deine Expertise liegt im Aufbau robuster ML-Infrastrukturen, die reale Anwendungen in großem Maßstab unterstützen. Du gedeihst in schnelllebigen Umgebungen, in denen deine technischen Entscheidungen direkte Auswirkungen auf Geschäftsergebnisse und Benutzererfahrungen haben.

Typischerweise sieht dein Profil so aus:

• Studium der Informatik, Maschinenlernen, Mathematik, Ingenieurwesen oder eines verwandten technischen Fachgebiets
• Praktische Erfahrung im ML-Engineering beim Aufbau von Produktionssystemen in großen Technologieunternehmen, schnell wachsenden Startups oder Medien-/Unterhaltungsplattformen
• Beherrschung von Python, ML-Frameworks und Cloud-Plattformen
• Selbstgesteuerter Ansatz mit der Fähigkeit, komplexe Systeme unabhängig zu entwerfen und gleichzeitig mit technischen Teams zusammenzuarbeiten
• Du gedeihst in einer schnelllebigen und leistungsorientierten Umgebung
• Kollegen würden dich als fleißig, ehrgeizig und hartnäckig beschreiben
• Du bist besessen von Musik, Video oder sozialen Medien

Du bist einer der ersten Mitarbeiter eines ehrgeizigen Teams, das die Welt der Medien und Unterhaltung verändert. Früh dabei zu sein bedeutet, dass jede Entscheidung, die du triffst, unseren Kurs prägt. Du bist kein Zahnrad in der Maschine, sondern der Kapitän deines eigenen Schiffs, belohnt für Leistung und respektiert für Führung. Flache Hierarchien bedeuten, dass deine Stimme zählt, deine Ideen umgesetzt werden und dein Einfluss sofort spürbar ist.

Wir zahlen wettbewerbsfähige Gehälter und machen dich zum Eigentümer des Unternehmens mit Eigenkapital. Wir arbeiten remote, um dir völlige Freiheit über dein Leben zu geben, während wir uns regelmäßig weltweit zu globalen Offsites treffen, wo wir strategisieren, uns verbinden und gemeinsam Grenzen überschreiten.

Der Prozess wird folgendermaßen aussehen:

• Wir stellen fortlaufend ein. Das früheste Startdatum ist immer ASAP.
• Nach Beginn unseres Prozesses kannst du innerhalb einer Woche vom Start bis zum Angebot fortschreiten, abhängig davon, wie schnell du durch jede Phase kommst:
• Take-home Fallstudie: Real-world Projekt - zeige deine Fähigkeiten und Arbeitsweise
• Fallinterview: 90-minütige Fallbesprechung - dich kennenlernen & deine Ergebnisse mit einem Teammitglied präsentieren und diskutieren
• Online-Bewertung: Motivationsfragebogen und Eignungstest - bist du für den Job geeignet?
• Gründerinterview: 90-minütiges Interview mit unserem CEO - tiefgehende Diskussion über alle Themen
• Teaminterview: Einzel- oder Gruppeninterview mit anderen Teammitgliedern - je nach Position
• Angebot, Vertragsunterzeichnung und Einarbeitung

Hinweis: Da wir uns noch im Stealth-Modus befinden, wirst du mehr über Melotech erfahren, während du durch die Phasen fortschreitest. Am Ende des Gründerinterviews wirst du ein vollständiges Verständnis unseres Geschäfts und der Einzelheiten deiner Rolle haben.