Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative Datenlösungen und analysiere kulturelle Trends für die Medienbranche.
- Unternehmen: Melotech revolutioniert Medien und Unterhaltung mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Einflussnahme auf Unternehmensentscheidungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Medienlandschaft.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wer wir sind
Melotech revolutioniert Medien und Unterhaltung. Wir schaffen Kunst durch Technologie, die Menschen genießen können. In nur 24 Monaten wurde unsere Arbeit weltweit über 3 Milliarden Minuten gehört, angesehen und geliebt.
Gegründet von Unternehmer und Investor Soheil Mirpour, werden wir von führenden VCs wie Cherry Ventures, Speedinvest und GFC unterstützt, sowie von erstklassigen Angels aus Firmen wie Spotify, Blackstone und KKR.
Was Sie tun werden
Begleiten Sie uns als Data Scientist Intern, um Ordnung in das Chaos der Kultur zu bringen. Sie extrahieren Erkenntnisse aus schwer zugänglichen Datenquellen, um die großen Fragen zu beantworten: Welche kulturellen Trends entstehen, die alle anderen übersehen? Wie können wir Viralisierung vorhersagen? Und welche Faktoren kennzeichnen eine unterversorgte Kategorie? Ihre Antworten auf diese Fragen werden direkt den Erfolg unseres Unternehmens beeinflussen.
An einem typischen Tag können Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:
- Entdecken und Ausnutzen neuer, ungenutzter Datenquellen durch kreative Scraping-Techniken
- Aufbau von Datenverarbeitungs-Pipelines von Grund auf, um rohe, unstrukturierte Daten zu verarbeiten
- Verwendung von LLMs und agentischen Codierungswerkzeugen zur Beschleunigung von Datenbereinigungs- und Analyse-Workflows
- Einrichten von EC2-Instanzen für die Echtzeit-Datenerfassung und automatisierte Scraping-Operationen
- Prototyping und Bereitstellung von ML-Modellen auf AWS für Echtzeitvorhersagen und Inhaltsanalysen
- Erstellen von benutzerdefinierten Dashboards und Berichten zur Kommunikation von Erkenntnissen an die Führungsebene
- Analyse von Trends, Zuschauerverhalten und Leistungskennzahlen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
Wer Sie sind
Wir suchen angehende Data Scientists, die verstehen, dass echter Einfluss daraus entsteht, chaotische, unstrukturierte Daten in geschäftskritische Erkenntnisse umzuwandeln, die die Richtung des Unternehmens bestimmen. Sie sind jemand, der nicht nur Modelle erstellt, sondern komplexe Geschäftsprobleme löst, indem Sie kreative Wege finden, um schwer zugängliche Daten zu erfassen und statistische Ergebnisse in umsetzbare Strategien zu übersetzen. Typischerweise sieht Ihr Profil folgendermaßen aus:
- Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen/technischen Bereich
- Praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft in schnelllebigen Geschäftsumgebungen, einschließlich Tier-1-Beratungen, Big-Tech-Unternehmen, wachstumsstarken Start-ups und Scale-ups oder führenden Unternehmen der Medienbranche
- Expertenkenntnisse in Python mit Standard-Datenwissenschafts- und ML-Frameworks
- Erfahrung im Scraping und Erwerb roher Daten aus neuen Quellen, kreative Lösungen zum Zugriff auf schwer zugängliche Datensätze über Standard-APIs hinaus
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit agentischen Codierungswerkzeugen und LLMs für Daten-Workflows
- Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionsmodellen, einschließlich Infrastruktur und Überwachung
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit Standardbibliotheken oder Tableau
- Starke Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt- und Geschäftsteams
- Sie gedeihen in einer schnelllebigen und leistungsorientierten Umgebung
- Kollegen würden Sie als fleißig, ehrgeizig und hartnäckig beschreiben
- Sie sind besessen von Musik, Video oder sozialen Medien
Was dies spannend macht
Sie sind eines der ersten Mitglieder eines ehrgeizigen Teams, das die Welt der Medien und Unterhaltung verändert. Früh dabei zu sein bedeutet, dass jede Entscheidung, die Sie treffen, unseren Kurs prägt. Sie sind kein Zahnrad in der Maschine, sondern der Kapitän Ihres eigenen Schiffs, belohnt für Leistung und respektiert für Führung. Flache Hierarchien bedeuten, dass Ihre Stimme zählt, Ihre Ideen umgesetzt werden und Ihr Einfluss sofort spürbar ist.
Wir zahlen wettbewerbsfähige Gehälter und machen Sie zu einem Eigentümer des Unternehmens mit Eigenkapital. Wir arbeiten remote, um Ihnen völlige Freiheit über Ihr Leben zu geben, während wir uns regelmäßig weltweit zu globalen Offsites treffen, wo wir strategisieren, uns verbinden und Grenzen gemeinsam überschreiten.
Wie der Prozess aussehen wird
Wir stellen fortlaufend ein. Das früheste Startdatum ist immer ASAP. Sobald Sie mit unserem Prozess beginnen, können Sie innerhalb einer Woche vom Start bis zum Angebot fortschreiten, abhängig davon, wie schnell Sie durch jede Phase kommen:
- Online-Bewertung: Motivationsfragebogen und Eignungstest - sind Sie für den Job geeignet?
- Erstes Interview: 30-minütiger Einführungscall - kennenlernen
- Fallstudie zum Mitnehmen: Real-World-Projekt - zeigen Sie Ihre Fähigkeiten und Arbeitsweise
- Fallinterview: 90-minütige Fallbesprechung - präsentieren und diskutieren Sie Ihre Ergebnisse mit einem Teammitglied
- Gründerinterview: 90-minütiges Interview mit unserem CEO - tiefgehende Diskussion über alle Themen
- Teaminterview: Einzel- oder Gruppeninterview mit anderen Teammitgliedern - je nach Position
- Angebot, Vertragsunterzeichnung und Einarbeitung
Hinweis: Da wir uns noch im Stealth-Modus befinden, werden Sie mehr über Melotech erfahren, während Sie durch die Phasen fortschreiten. Am Ende des Gründerinterviews werden Sie ein vollständiges Verständnis unseres Geschäfts und der Einzelheiten Ihrer Rolle haben.
Data Science Intern, Music & Audio Arbeitgeber: Melotech
Melotech ist ein innovativer Arbeitgeber, der die Medien- und Unterhaltungsbranche revolutioniert. Als Teil eines dynamischen und ambitionierten Teams haben Sie die Möglichkeit, die Rekrutierung von Talenten zu gestalten und die Unternehmenskultur aktiv mitzugestalten. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, Eigenverantwortung durch Unternehmensanteile und die Flexibilität des Remote-Arbeitens, während wir regelmäßig globale Offsites organisieren, um Strategien zu entwickeln und den Teamgeist zu stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Intern, Music & Audio erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Melotech anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Science Intern, Music & Audio bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Melotech vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Intern, Music & Audio mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Melotech klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Melotech vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
