Data Science, Music & Audio

Wer wir sind

Melotech revolutioniert Medien und Unterhaltung. Wir schaffen Kunst durch Technologie, die Menschen genießen können. In nur 18 Monaten wurde unsere Arbeit weltweit über 2 Milliarden Minuten gehört, gesehen und geliebt. Gegründet von Unternehmer und Investor Soheil Mirpour, werden wir von führenden VCs Cherry Ventures, Speedinvest und GFC sowie von Weltklasse-Engel-Investoren aus Firmen wie Spotify, Blackstone und KKR unterstützt.

Was Sie tun werden

Begleiten Sie uns als unseren ersten dedizierten Data Scientist, um Ordnung in das Chaos der Kultur zu bringen. Sie werden Erkenntnisse aus schwer zugänglichen Datenquellen gewinnen, um die großen Fragen zu beantworten: Welche kulturellen Trends entstehen, die alle anderen übersehen? Wie können wir Viralisierung vorhersagen? Und welche Faktoren kennzeichnen eine unterversorgte Kategorie?

Typische Aufgaben an einem Tag können Folgendes umfassen:

• Entdecken und Ausnutzen neuer, ungenutzter Datenquellen durch kreative Scraping-Techniken
• Aufbau von Datenverarbeitungs-Pipelines von Grund auf, um rohe, unstrukturierte Daten zu verarbeiten
• Verwendung von LLMs und agentischen Codierungswerkzeugen zur Beschleunigung von Datenbereinigungs- und Analyse-Workflows
• Einrichten von EC2-Instanzen für die Echtzeit-Datensammlung und automatisierte Scraping-Operationen
• Prototyping und Bereitstellung von ML-Modellen auf AWS für Echtzeitvorhersagen und Inhaltsanalysen
• Erstellen von benutzerdefinierten Dashboards und Berichten zur Kommunikation von Erkenntnissen an die Führungsebene
• Analyse von Trends, Zuschauerverhalten und Leistungskennzahlen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen

Wer Sie sind

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die verstehen, dass echter Einfluss daraus entsteht, chaotische, unstrukturierte Daten in geschäftskritische Erkenntnisse umzuwandeln, die die Unternehmensrichtung bestimmen. Sie sind jemand, der nicht nur Modelle erstellt, sondern komplexe Geschäftsprobleme löst, indem Sie kreative Wege finden, um schwer zugängliche Daten zu erfassen und statistische Ergebnisse in umsetzbare Strategien zu übersetzen.

Typischerweise sieht Ihr Profil folgendermaßen aus:

• Abschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen/technischen Bereich
• 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft in schnelllebigen Geschäftsumgebungen bei Tier-1-Beratungen, Big-Tech-Unternehmen, wachstumsstarken Start-ups und Scale-ups oder führenden Unternehmen der Medienbranche
• Expertenkenntnisse in Python mit den gängigen Datenwissenschafts- und ML-Frameworks
• Erfahrung im Scraping und Erwerb roher Daten aus neuen Quellen, kreative Lösungen zum Zugriff auf schwer zugängliche Datensätze jenseits standardmäßiger APIs
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit agentischen Codierungswerkzeugen und LLMs für Daten-Workflows
• Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionsmodellen einschließlich Infrastruktur und Überwachung
• Fortgeschrittene Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit Standardbibliotheken oder Tableau
• Starke Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt- und Geschäftsteams
• Sie gedeihen in einer schnelllebigen und leistungsorientierten Umgebung
• Kollegen würden Sie als fleißig, ehrgeizig und hartnäckig beschreiben
• Sie sind besessen von Musik, Video oder sozialen Medien

Was dies spannend macht

Sie sind einer der ersten Mitarbeiter eines ehrgeizigen Teams, das die Welt der Medien und Unterhaltung verändert. Früh dabei zu sein bedeutet, dass jede Entscheidung, die Sie treffen, unsere Richtung prägt. Sie sind kein Zahnrad in der Maschine, sondern der Kapitän Ihres eigenen Schiffs, belohnt für Leistung und respektiert für Führung. Flache Hierarchien bedeuten, dass Ihre Stimme zählt, Ihre Ideen umgesetzt werden und Ihr Einfluss sofort spürbar ist. Wir zahlen wettbewerbsfähige Gehälter und machen Sie zu einem Eigentümer des Unternehmens mit Eigenkapital. Wir arbeiten remote, um Ihnen völlige Freiheit über Ihr Leben zu geben, während wir uns regelmäßig weltweit zu globalen Offsites treffen, wo wir strategisieren, uns verbinden und gemeinsam Grenzen überschreiten.

Wie der Prozess aussehen wird

Wir stellen fortlaufend ein. Das früheste Startdatum ist immer ASAP. Sobald Sie unseren Prozess beginnen, können Sie innerhalb einer Woche vom Start bis zum Angebot fortschreiten, abhängig davon, wie schnell Sie durch jede Phase kommen:

• Online-Bewertung: Motivationsfragebogen und Eignungstest - sind Sie für den Job geeignet?
• Erstes Interview: 30-minütiger Einführungscall - uns kennenlernen
• Take-home-Fallstudie: Real-World-Projekt - zeigen Sie Ihre Fähigkeiten und Arbeitsweise
• Fallinterview: 90-minütige Fallbesprechung - präsentieren und diskutieren Sie Ihre Ergebnisse mit einem Teammitglied
• Gründerinterview: 90-minütiges Interview mit unserem CEO - tiefgehende Diskussion aller Themen
• Teaminterview: Einzel- oder Gruppeninterview mit anderen Teammitgliedern - je nach Position
• Angebot, Vertragsunterzeichnung und Einarbeitung

Hinweis: Da wir uns noch im Stealth-Modus befinden, werden Sie mehr über Melotech erfahren, während Sie durch die Phasen fortschreiten. Am Ende des Gründerinterviews werden Sie ein vollständiges Verständnis unseres Geschäfts und der Einzelheiten Ihrer Rolle haben.