Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative Datenlösungen und analysiere kulturelle Trends in der Medienbranche.
- Unternehmen: Melotech revolutioniert die Medien- und Unterhaltungsindustrie mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Einflussmöglichkeiten auf Unternehmensentscheidungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Medienlandschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python-Kenntnisse und Leidenschaft für Musik oder soziale Medien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Melotech revolutioniert Medien und Unterhaltung. Wir schaffen Kunst durch Technologie, die Menschen genießen können. In nur 24 Monaten wurde unsere Arbeit weltweit über 3 Milliarden Minuten gehört, gesehen und geliebt. Gegründet von Unternehmer und Investor Soheil Mirpour, werden wir von führenden VCs wie Cherry Ventures, Speedinvest und GFC sowie von erstklassigen Angels aus Firmen wie Spotify, Blackstone und KKR unterstützt.
Was Sie tun werden
Begleiten Sie uns als unseren ersten dedizierten Data Scientist, um Ordnung in das Chaos der Kultur zu bringen. Sie werden Erkenntnisse aus schwer zugänglichen Datenquellen gewinnen, um die großen Fragen zu beantworten: Welche kulturellen Trends entstehen, die alle anderen übersehen? Wie können wir Viralisierung vorhersagen? Und welche Faktoren kennzeichnen eine unterversorgte Kategorie? Ihre Antworten auf diese Fragen werden direkt den Erfolg unseres Unternehmens beeinflussen.
An einem typischen Tag könnten Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:
- Entdecken und Ausnutzen neuer, ungenutzter Datenquellen durch kreative Scraping-Techniken
- Aufbau von Datenverarbeitungs-Pipelines von Grund auf, um rohe, unstrukturierte Daten zu verarbeiten
- Verwendung von LLMs und agentischen Codierungswerkzeugen zur Beschleunigung von Datenbereinigungs- und Analyse-Workflows
- Einrichten von EC2-Instanzen für die Echtzeit-Datensammlung und automatisierte Scraping-Operationen
- Prototyping und Bereitstellung von ML-Modellen auf AWS für Echtzeitvorhersagen und Inhaltsanalysen
- Erstellen von benutzerdefinierten Dashboards und Berichten zur Kommunikation von Erkenntnissen an die Führungsebene
- Analyse von Trends, Zuschauerverhalten und Leistungskennzahlen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
Wer Sie sind
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die verstehen, dass echter Einfluss daraus entsteht, chaotische, unstrukturierte Daten in geschäftskritische Erkenntnisse umzuwandeln, die die Unternehmensrichtung bestimmen. Sie sind jemand, der nicht nur Modelle erstellt, sondern komplexe Geschäftsprobleme löst, indem Sie kreative Wege finden, um schwer zugängliche Daten zu erfassen und statistische Ergebnisse in umsetzbare Strategien zu übersetzen. Typischerweise wird Ihr Profil folgendermaßen aussehen:
- Abschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen/technischen Bereich
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft in schnelllebigen Geschäftsumgebungen bei Tier-1-Beratungen, Big-Tech-Unternehmen, wachstumsstarken Start-ups und Scale-ups oder führenden Unternehmen der Medienbranche
- Expertenkenntnisse in Python mit Standard-Datenwissenschafts- und ML-Frameworks
- Erfahrung im Scraping und Erwerb roher Daten aus neuen Quellen, kreative Lösungen zur Erfassung schwer zugänglicher Datensätze über Standard-APIs hinaus
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit agentischen Codierungswerkzeugen und LLMs für Daten-Workflows
- Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionsmodellen einschließlich Infrastruktur und Überwachung
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit Standardbibliotheken oder Tableau
- Starke Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt- und Geschäftsteams
- Sie gedeihen in einer schnelllebigen und leistungsorientierten Umgebung
- Kollegen würden Sie als fleißig, ehrgeizig und hartnäckig beschreiben
- Sie sind besessen von Musik, Video oder sozialen Medien
Was dies spannend macht
Sie sind einer der ersten Mitarbeiter eines ehrgeizigen Teams, das die Welt der Medien und Unterhaltung verändert. Früh dabei zu sein bedeutet, dass jede Entscheidung, die Sie treffen, unsere Richtung prägt. Sie sind kein Zahnrad in der Maschine, sondern der Kapitän Ihres eigenen Schiffs, belohnt für Leistung und respektiert für Führung. Flache Hierarchien bedeuten, dass Ihre Stimme zählt, Ihre Ideen umgesetzt werden und Ihr Einfluss sofort spürbar ist. Wir zahlen wettbewerbsfähige Gehälter und machen Sie zum Eigentümer des Unternehmens mit Eigenkapital. Wir arbeiten remote, um Ihnen völlige Freiheit über Ihr Leben zu geben, während wir uns regelmäßig weltweit zu globalen Offsites treffen, wo wir strategisieren, uns verbinden und gemeinsam Grenzen überschreiten.
Wie der Prozess aussehen wird
Wir stellen fortlaufend ein. Das früheste Startdatum ist immer ASAP. Sobald Sie unseren Prozess beginnen, können Sie innerhalb einer Woche vom Start bis zum Angebot fortschreiten, abhängig davon, wie schnell Sie durch jede Phase kommen:
- Online-Bewertung: Motivationsfragebogen und Eignungstest - sind Sie für den Job geeignet?
- Erstes Interview: 30-minütiger Einführungscall - kennenlernen
- Take-Home-Fallstudie: Real-World-Projekt - zeigen Sie Ihre Fähigkeiten und Arbeitsweise
- Fallinterview: 90-minütige Fallbesprechung - präsentieren und diskutieren Sie Ihre Ergebnisse mit einem Teammitglied
- Gründerinterview: 90-minütiges Interview mit unserem CEO - tiefgehende Diskussion über alle Themen
- Teaminterview: Einzel- oder Gruppeninterview mit anderen Teammitgliedern - je nach Position
- Angebot, Vertragsunterzeichnung und Einarbeitung
Hinweis: Da wir uns noch im Stealth-Modus befinden, werden Sie mehr über Melotech erfahren, während Sie durch die Phasen fortschreiten. Am Ende des Gründerinterviews werden Sie ein vollständiges Verständnis unseres Geschäfts und der Details Ihrer Rolle haben.
Data Science, Music & Audio Arbeitgeber: Melotech
Melotech ist ein innovativer Arbeitgeber, der die Medien- und Unterhaltungsbranche revolutioniert. Als Teil eines dynamischen und ambitionierten Teams haben Sie die Möglichkeit, die Rekrutierung von Talenten zu gestalten und die Unternehmenskultur aktiv mitzugestalten. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, Eigenverantwortung durch Unternehmensanteile und die Flexibilität des Remote-Arbeitens, während wir regelmäßig globale Offsites organisieren, um Strategien zu entwickeln und den Teamgeist zu stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science, Music & Audio erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Melotech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science, Music & Audio mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science, Music & Audio bei Melotech gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Melotech vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Melotech entscheidend sein!
