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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für Audio und Medien.
- Arbeitgeber: MeloTech revolutioniert die Medienproduktion mit innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Eigenkapitalpakete, flexibles Arbeiten und 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Medienindustrie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in ML, Informatik oder verwandten Bereichen; 3-5 Jahre Erfahrung mit Python und ML.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein internationales, junges Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Mission
MeloTech revolutioniert die Art und Weise, wie Medieninhalte erstellt und monetarisiert werden, indem die Kraft der Technologie genutzt wird. Wir befinden uns noch im Stealth-Modus, aber unser Gründer ist ein erfahrener Unternehmer und Investor. Unsere Finanzierung stammt von führenden VCs und Angels, darunter Cherry Ventures und SpeedInvest.
Sind Sie bereit, Ihre technischen Fähigkeiten zu entfalten und hochmoderne KI-Modelle zu entwickeln? Sind Sie bereit, in einem Team von Ingenieuren zu arbeiten und zusammenzuarbeiten? Dann bewerben Sie sich, um Teil unseres Gründungsteams zu werden!
- Forschung, Prototyping, Feinabstimmung und Entwicklung hochmoderner KI-Modelle
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit unseren Mitgründern und anderen Kollegen aus den Bereichen maschinelles Lernen und Softwareengineering
- Eigenverantwortliche Verwaltung und Weiterentwicklung von Projekten innerhalb der Strategie von MeloTech
- Erstellung großer, effizienter und automatisierter Datenverarbeitungs- und maschinellen Lernpipelines
- Beteiligung an der Entwicklung und Wartung unseres skalierbaren ML-Backends
- Präsentation und Quantifizierung der Ergebnisse Ihrer Forschung und deren Weitergabe an das Engineering-Team
Ihr Profil
- Abschluss in maschinellem Lernen, Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder anderen stark numerischen Disziplinen
- 3-5 Jahre Erfahrung mit Python und ML-bezogenen Bibliotheken sowie Deep-Learning-Frameworks für generative KI, insbesondere Audio/Musik/Signalverarbeitung
- Ausgezeichnete Kenntnisse in maschinellem Lernen, Algorithmen, linearer Algebra, Datenstrukturen und Softwareengineering
- Vorherige Erfahrung in der erfolgreichen Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens in der Produktion
- Expertise in MLOps-Praktiken
Warum wir?
- Seien Sie einer der ersten Mitarbeiter unseres jungen Startups mit attraktiven Eigenkapitalpaketen und einem wettbewerbsfähigen Gehalt
- Flache Hierarchien, gegenseitige Wertschätzung und eine kollaborative Atmosphäre in einem internationalen, jungen und dynamischen Team
- Hohe Flexibilität bei Arbeitszeiten und Remote-Arbeit + 30 Tage Urlaub pro Jahr
Sr. Audio Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Melotech
Kontaktperson:
Melotech HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr. Audio Machine Learning Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf maschinelles Lernen und Audioverarbeitung konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar jemanden aus dem Team von MeloTech treffen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Audio und maschinelles Lernen! Teile deine Projekte oder Beiträge in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten! Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der Audioverarbeitung und MLOps. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Ideen zu präsentieren! Überlege dir, wie du innovative Ansätze zur Verbesserung von Audio-Maschinenlernen vorstellen kannst. Eine klare und überzeugende Präsentation deiner Ideen kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr. Audio Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über MeloTech und deren Mission, die Medienproduktion durch Technologie zu revolutionieren. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3-5 Jahre Erfahrung mit Python, ML-Bibliotheken und Deep Learning Frameworks, insbesondere im Bereich Audio und Signalverarbeitung. Zeige konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in maschinellem Lernen, Algorithmen und MLOps klar darstellst. Verwende spezifische Beispiele, um deine Expertise zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des Gründungsteams von MeloTech werden möchtest. Betone deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Melotech vorbereitest
✨Verstehe die Mission von MeloTech
Informiere dich über die Vision und Mission von MeloTech. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Technologie für die Medienbranche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, insbesondere in Bezug auf Python, ML-Bibliotheken und Deep Learning. Demonstriere, wie du erfolgreich ML-Modelle entwickelt und implementiert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen Ingenieuren und Fachleuten zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von MeloTech, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach den Werten des Unternehmens, der Teamdynamik und wie Entscheidungen getroffen werden. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen interessiert bist.
