Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Meltwater, ein innovatives Unternehmen mit einer vielfältigen Gemeinschaft.
- Vorteile: 26 Tage bezahlter Urlaub, Gesundheitsversorgung und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Mentorship und Zugang zu modernen NLP-Tools inklusive.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns außergewöhnliche Lösungen und wachse in deiner Karriere.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und Erfahrung in maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen leidenschaftlichen AI Engineer, der sich auf Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) spezialisiert hat, um zur Datenanreicherung bei Meltwater beizutragen. In dieser Rolle arbeiten Sie mit erfahrenen Teammitgliedern und Produktmanagern zusammen, um maschinelle Lernlösungen zu entwerfen, zu testen und umzusetzen.
Was Sie tun werden:
- Beitrag zur Entwicklung skalierbarer Algorithmen zur Verarbeitung großer Datensätze, Implementierung und Evaluierung von Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen für Natural Language Processing/Understanding.
- Unterstützung bei der Gestaltung, Entwicklung und dem Testen von ML-Modellen und Pipelines für die Echtzeitverarbeitung unstrukturierter Daten.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Teammitgliedern zur Analyse der Auswirkungen von Algorithmusänderungen.
- Lernen und Wachsen unter Anleitung, um Einblicke in branchenübliche NLP-Tools und -Techniken zu gewinnen.
Was Sie mitbringen:
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich, mit 3 Jahren Berufserfahrung ODER einen Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich, mit 1 Jahr Berufserfahrung.
- Programmiersprache: Kenntnisse in Python.
- Solides Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen.
- Erfahrung im Machine Learning, mit solidem Verständnis von neuronalen Netzen und der Transformer-Architektur.
- Vertrautheit mit grundlegenden NLP-Aufgaben wie Tokenisierung, Named Entity Recognition und Sentiment-Analyse.
- Erfahrung mit modernen Ansätzen, die auf vortrainierten Sprachmodellen basieren - Feinabstimmung und Transferlernen, Text- und Tokenklassifikation.
- Kenntnisse über große Sprachmodelle, einschließlich Prompting und retrieval-augmented generation (RAG).
- Erfahrung oder Studienleistungen in Deep Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Neugier auf neue Technologien.
- Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure (bevorzugt), AWS oder Google Cloud).
- Grundkenntnisse in Containerisierungstools wie Docker und Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes.
- Interesse an Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform.
- Leidenschaft für die Erforschung der Schnittstelle zwischen NLP und aufkommenden Bereichen wie generative KI oder multimodale Systeme.
Was wir bieten:
- 26 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus einen zusätzlichen Tag an Ihrem Geburtstag!
- Genießen Sie nationale und globale Gesundheitsversorgung durch unsere gesetzliche Krankenversicherung, die Ihr Wohlbefinden überall sicherstellt.
- Profitieren Sie von einem Arbeitgeberbeitrag von 30% zu unserer betrieblichen Altersvorsorge (BAV).
- Kostenlose CalmApp-Mitgliedschaft für Sie und Ihre Angehörigen, da mentale Gesundheit wichtig ist.
- Profitieren Sie von unserem Familienurlaub-Programm, das mit Ihrer Betriebszugehörigkeit bei Meltwater wächst.
- Wachsen Sie in unserer inklusiven Gemeinschaft und nutzen Sie fortlaufende berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere zu fördern.
AI Engineer (Germany) Arbeitgeber: Meltwater
Meltwater ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Sales Consultant nicht nur die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen internationalen Tech-Unternehmen zu arbeiten, sondern auch deine persönliche und berufliche Entwicklung aktiv zu fördern. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem umfassenden Schulungsprogramm im B2B SaaS Vertrieb und attraktiven Zusatzleistungen wie 25 Tagen Urlaub und einer Lunch Gutscheinkarte, schaffst du die ideale Grundlage für eine erfolgreiche Karriere in einem unterstützenden und inklusiven Arbeitsumfeld in Wien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (Germany) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Meltwater zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (Germany) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer (Germany) bei Meltwater gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meltwater vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Meltwater entscheidend sein!
