Data Scientist

Data Scientist

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Algorithmen für die Verarbeitung großer Datensätze.
  • Arbeitgeber: Meltwater ist ein innovatives Unternehmen, das soziale Medien analysiert und Kunden unterstützt.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße 26 Tage Urlaub, Gesundheitsversorgung und flexible Arbeitsmodelle.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und wachse unter erfahrenen Mentoren in einem kreativen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Python-Kenntnisse und Interesse an NLP und ML.
  • Andere Informationen: Arbeite in Berlin und profitiere von einer inklusiven Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Was wir suchen: Wir suchen einen leidenschaftlichen Data Scientist, der sich auf Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) spezialisiert hat, um zu den Datenanreicherungsbemühungen bei Meltwater beizutragen. In dieser Rolle arbeiten Sie mit erfahrenen Teammitgliedern und Produktmanagern zusammen, um maschinelle Lernlösungen zu entwerfen, zu testen und umzusetzen. Durch die innovative Social Listening-Plattform von Meltwater stellen wir sicher, dass unsere Kunden keine Erwähnung ihrer Marke oder wichtiger Themen auf verschiedenen Plattformen verpassen und den gesamten Prozess des Social Listening automatisieren.

Was Sie tun werden:

  • Beitrag zur Entwicklung skalierbarer Algorithmen zur Verarbeitung großer Datensätze, Implementierung und Evaluierung von Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen für Aufgaben wie Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Entitätserkennung und Zusammenfassung.
  • Unterstützung bei der Gestaltung, Entwicklung und dem Testen von ML-Modellen für die Echtzeitverarbeitung unstrukturierter Daten.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Teammitgliedern zur Analyse der Auswirkungen von Algorithmusänderungen.
  • Lernen und Wachsen unter Anleitung, um Einblicke in branchenübliche NLP-Tools und -Techniken zu gewinnen.

Was Sie mitbringen:

  • Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich, mit 2-4 Jahren Berufserfahrung ODER einen Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich, mit 0-2 Jahren Berufserfahrung.
  • Programmiersprache: Kenntnisse in Python.
  • Solides Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen.
  • Erfahrung im Machine Learning, einschließlich Verständnis von neuronalen Netzen und grundlegenden Konzepten von NLP-Aufgaben wie Tokenisierung, Named Entity Recognition (NER), Sentiment-Analyse, Part-of-Speech (POS) Analyse.
  • Erfahrung oder Studienleistungen in Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und Neugier auf neue Technologien.
  • Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure (bevorzugt), AWS oder Google Cloud).
  • Grundkenntnisse in Containerisierungstools wie Docker und Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes.
  • Interesse an Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform.
  • Leidenschaft für die Erforschung der Schnittstelle zwischen NLP und aufkommenden Bereichen wie generative KI oder multimodale Systeme.

Was wir bieten:

  • 26 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus einen zusätzlichen Tag an Ihrem Geburtstag!
  • Genießen Sie nationale und globale Gesundheitsversorgung durch unsere gesetzliche Krankenversicherung, die Ihr Wohlbefinden überall gewährleistet.
  • Profitieren Sie von einem Arbeitgeberbeitrag von 30% zu unserer betrieblichen Altersvorsorge (BAV).
  • Zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag, um eine gesunde Work-Life-Balance zu fördern.
  • Kostenlose CalmApp-Mitgliedschaft für Sie und Ihre Angehörigen, da mentale Gesundheit wichtig ist.
  • Energiegeladene Arbeitsumgebung mit hybridem Arbeitsstil, der das Gleichgewicht bietet, das Sie benötigen.
  • Profitieren Sie von unserem Familienurlaub-Programm, das mit Ihrer Betriebszugehörigkeit wächst.
  • Wachsen Sie in unserer inklusiven Gemeinschaft und nutzen Sie fortlaufende berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben.

Wo Sie arbeiten werden: Brückenstraße 6, 10179 Berlin

Meltwater ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art verbietet. Wir sind bestrebt, ein integratives und diverses Arbeitsumfeld zu fördern, in dem jeder Mitarbeiter geschätzt, respektiert und ermächtigt wird. Alle Beschäftigungsentscheidungen bei Meltwater basieren auf den geschäftlichen Bedürfnissen, den Anforderungen der Stelle und den individuellen Qualifikationen, ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexuelle Orientierung, nationale Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder einen anderen durch geltende Gesetze und Vorschriften geschützten Status.

Data Scientist Arbeitgeber: Meltwater

Meltwater ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit 26 Tagen bezahltem Urlaub, einem zusätzlichen freien Tag an Ihrem Geburtstag und einer starken Unterstützung für die berufliche Weiterentwicklung, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und schätzen ihre einzigartigen Beiträge. Unsere innovative Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Natural Language Processing und Machine Learning zu arbeiten, machen Meltwater zu einem idealen Ort für leidenschaftliche Data Scientists, die ihre Karriere auf das nächste Level heben möchten.
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Kontaktperson:

Meltwater HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist

Tipp Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Meltwater in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich NLP und ML, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich auf NLP und Machine Learning konzentrieren. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir wertvolle Einblicke in die Branche geben können.

Tipp Nummer 3

Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, NLP und ML demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele für Algorithmen, die du entwickelt hast, und erkläre die Ergebnisse, um potenzielle Arbeitgeber von deinem Können zu überzeugen.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und NLP übst. Vertraue dich mit den Grundlagen von TensorFlow oder PyTorch an, da praktische Kenntnisse in diesen Frameworks oft erwartet werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist

Proficiency in Python
Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP)
Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning
Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen
Kenntnisse in Tokenisierung und Named Entity Recognition (NER)
Fähigkeit zur Durchführung von Sentiment-Analysen
Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
Starke Problemlösungsfähigkeiten
Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, Google Cloud)
Grundkenntnisse in Containerisierungstools wie Docker
Kenntnisse in Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes
Interesse an Infrastruktur-als-Code-Tools wie Terraform
Leidenschaft für die Schnittstelle zwischen NLP und aufkommenden Technologien wie generative KI

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in NLP, ML und Programmiersprachen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Machine Learning, insbesondere in Bezug auf Textklassifikation, Sentiment-Analyse und andere relevante Projekte hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Motivation, bei Meltwater zu arbeiten, zum Ausdruck bringt. Verknüpfe deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt mit den Aufgaben, die in der Stellenanzeige beschrieben sind.

Prüfe auf Klarheit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe sie auf Klarheit, Grammatik und Rechtschreibung. Eine fehlerfreie und gut strukturierte Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meltwater vorbereitest

Verstehe die Grundlagen von NLP und ML

Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte von Natural Language Processing und Machine Learning gut verstehst. Sei bereit, über spezifische Techniken wie Tokenization, Named Entity Recognition und Sentiment Analysis zu sprechen.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern. Zeige, wie du ML-Modelle entwickelt und implementiert hast, um Probleme zu lösen.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Da Python eine wichtige Voraussetzung ist, solltest du deine Programmierkenntnisse demonstrieren können. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Datenstrukturen und Algorithmen zu beantworten und eventuell auch kleine Coding-Aufgaben zu lösen.

Sei neugierig und stelle Fragen

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach den aktuellen Projekten im Bereich NLP und ML bei Meltwater und wie du dazu beitragen kannst, die Ziele des Unternehmens zu erreichen.

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  • Data Scientist

    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-19

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    Meltwater

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