Nehmen Sie Kontakt zu uns auf oder senden Sie uns ein kurzes Feedback . Wir melden uns dann umgehend bei Ihnen. Telefon Niederlassung Bayern: +49 (0) 821 - –0 Telefon Niederlassung Baden Württemberg: +49 (0) 731 - –0 Bearbeitung bereichsübergreifender Themen mit Key Stakeholdern und Teammitgliedern Entwicklung von Technologiearchitekturen und Migrationsszenarien Konfiguration und Betreiben der Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung in der Cloud (AWS) angesiedelten Infrastrukturelemente Konzeption,Konfiguration undBetreuung des gesamten Entwicklungs- und Deploymentprozesses Verantwortlich für Test- und (Pilot-)Produktionsumgebung sowie Build- und Releasemanagement Sicherstellungdes stabilen Betriebs der Cloud-Anwendung Definition, Koordinierung und Durchführungder Betriebs-, Monitoring-, Automatisierungs- und Testkonzepte Erforderliche Kompetenzen Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der der Betriebswirtschaft, Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbar erworbene Qualifikation Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung und Kenntnisse als DevOps Engineer, idealerweise in IT-Großprogrammen Souveräne Kenntnisse in der Webentwicklung mit JSP, CSS, TypeScript Souveräne Kenntnisse in gängigen Methoden und Tools in der Softwareentwicklung Sehr gute und mehrfach praxiserprobte Kenntnisse in testgetriebener Entwicklung, Continuous Integration, Testautomatisierung und verteilter Versionskontrolle (Git) Erfahrung im Management von verschiedenen Stakeholdern Wünschenswert sind: Kenntnisse im Bereich Containerisierung und Kubernetes Kenntnisse im Bereich Cloud Computing, speziell Amazon Web Services Betriebliches Knowhow in den Bereichen Loganalyse und Application Performance Monitoring Linux Netzwerk Knowhow Arbeitsort Frankfurt am Main Tätigkeitsbereich #J-18808-Ljbffr
DevOps Engineer (alle Geschlechter) Arbeitgeber: men-in-motion GmbH
Als Data & KI-Spezialist in unserem Unternehmen erwartet Dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Innovation und Teamgeist geprägt ist. Wir bieten Dir nicht nur spannende Projekte im Bereich Data Analytics und Machine Learning, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Mit modernsten Technologien und einem hohen Maß an Gestaltungsspielraum fördern wir Deine Ideen und unterstützen Dich dabei, einen echten Mehrwert zu schaffen.
