Principal Pre-Sales Consultant – Knowledge Graph

Mendix ist ein Unternehmen von Siemens. Siemens ist ein führendes globales Softwareunternehmen und wurde in der Liste der innovativsten Unternehmen der Welt von Fast Company aufgeführt. Mit der Übernahme von Mendix im Jahr 2018 treibt Siemens Digital Industries Software die Transformation voran, um das digitale Unternehmen zu verbessern, wo Engineering, Fertigung und Elektronik auf die Zukunft der Innovation treffen. Die Mitarbeiter von Mendix haben die Möglichkeit, in einer schnell wachsenden Umgebung mit der Unterstützung des unvergleichlichen Erbes und der Ressourcen von Siemens zu arbeiten.

Siemens definiert, wie Unternehmen Daten in Aktionen umwandeln. Durch die Kombination von Mendix Low-Code-Anwendungen mit fortschrittlichen Daten-, Analyse- und KI-Plattformen ermöglicht Siemens Organisationen, von Erkenntnissen zu KI-gesteuerten betrieblichen Auswirkungen in großem Maßstab überzugehen. Mit der Übernahme von Altair und dessen Rapidminer-Daten- und KI-Portfolio bietet Siemens nun eine führende Knowledge Graph-Plattform an, die komplexe Daten integriert, modelliert und verarbeitet, um Generative AI, Agentic AI und autonome Systeme zu unterstützen.

Wir suchen einen Principal Pre-Sales Consultant, der Kunden bei der Navigation durch die Transformation der Unternehmens-KI unterstützt und geschäftliche Herausforderungen mit den End-to-End-Digital-, Daten- und KI-Fähigkeiten von Siemens verbindet. Wenn Sie an der Schnittstelle zwischen tiefem technischem Wissen und strategischem Geschichtenerzählen gedeihen und bereit sind, zu gestalten, wie die ehrgeizigsten Unternehmen der Welt die Macht verbundener Daten freisetzen, dann ist dies Ihr Platz am Tisch.

In dieser Rolle werden Sie:

• Technische Entdeckungssitzungen mit Unternehmenskunden leiten, ihre Daten- und KI-Infrastruktur sowie die Reife von KI/ML bewerten und strategische Möglichkeiten aufdecken, um die Knowledge Graph-Plattform von Siemens als Grundlage für unternehmensgerechte Agentic und Generative AI zu positionieren.
• Die technische Beziehung während des gesamten Verkaufszyklus verwalten, wertvolle Geschäftsfälle für Graphen identifizieren, skalierbare graphbasierte Lösungen entwerfen und praktische Anleitung während der Kundenbewertungen geben.
• Die Durchführung strategischer Proof-of-Value-Aktivitäten mit Kunden planen und orchestrieren.
• Mit den Produktteams zusammenarbeiten und reale Kundeninsights in die Produkt-Roadmap einfließen lassen, um sicherzustellen, dass die Graph-Funktionen von RapidMiner der Marktnachfrage voraus sind.
• Demonstrieren, wie Graph Studio und Graph Lakehouse die Grundlage eines agentischen Unternehmens sind und die Genauigkeit von LLMs verbessern, Halluzinationen reduzieren und Agenten ermöglichen.
• Umfassende Demonstrationen der Geschäftsauswirkungen erstellen.
• C-Level- und technische Stakeholder zu Daten- und KI-Strategien und -Roadmaps beraten.

Was Sie mitbringen:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Pre-Sales, Vertriebsengineering, Lösungsarchitektur oder technischer Beratung.
• Tiefes Verständnis von Knowledge Graphs, semantischen Webtechnologien, Graphdatenbanken oder Datenfabriken.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Probleme einfach zu erklären.
• Fähigkeit, Führungskräfte zu beeinflussen und die Einführung von KI im Unternehmensmaßstab zu leiten.
• Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich).

Bonus / Nice-to-Have:

• Erfahrung mit RAG, Agentic AI oder Unternehmens-Genehmigungen von GenAI.
• Kenntnisse über Low-Code-KI-Tools.

Warum diese Rolle bei Siemens:

• Von Daten zu Aktionen: Mendix + Graph Studio + Lakehouse = integrierter Weg von Erkenntnissen zu operativer KI.
• Semantische KI-Grundlage: Knowledge Graphs gewährleisten Vertrauen, Kontext und Erklärbarkeit für Unternehmens-KI.
• Industrielle und unternehmensweite Skalierung: KI in mission-critical Umgebungen anwenden, in denen Zuverlässigkeit wichtig ist.
• Strategischer Einfluss: Die Einführung von Unternehmens-KI auf architektonischer und exekutiver Ebene leiten.

Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.