Solutions Engineer -Data/Graph

Mendix – die führende Low-Code-Anwendungsentwicklungsplattform: Die Mendix-Plattform verwendet visuelle Modellierung, um langwieriges Codieren aus der Anwendungsentwicklung zu abstrahieren. Unsere Kunden nutzen Mendix, um bessere Software für das Unternehmen schneller zu erstellen und bereitzustellen. Mendix ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen Geschäftsbenutzern und Entwicklern während des gesamten Entwicklungsprozesses.

Bei Mendix streben wir an, ein diverses, offenes und sicheres Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen sie selbst sein können. Wir schätzen jede Stimme, feiern Individualität und schätzen die Vielfalt von Gedanken und Erfahrungen. Menschen, die hier arbeiten, sind motiviert, intelligent und wirklich gut in dem, was sie tun.

Als sich dieser Markt weiterentwickelt, ermutigen wir Menschen aller Fähigkeitsstufen, mit der Plattform zu arbeiten, sowohl für Kunden als auch für Kandidaten. Bewerben Sie sich noch heute, um zu entdecken, wie Sie mit Mendix einen bedeutenden Einfluss ausüben können.

Über die Rolle

Mendix, ein Unternehmen von Siemens, ermöglicht hybriden agentischen Arbeitskräften, indem es Organisationen befähigt, Agenten und Anwendungen schneller zu erstellen, zu skalieren und zu orchestrieren, indem es Low-Code, KI, Daten und Integrationen in einer einheitlichen Plattform kombiniert. Das Technical Solutions Marketing-Team schafft technische Glaubwürdigkeit für Mendix durch validierte Architekturen, wiederverwendbare Beweisführungen und reale Implementierungen. In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit Kunden und dem Außendienst zusammen, um hochgradig wertvolle Anwendungsfälle durch Leuchtturmimplementierungen zu beweisen, und verpacken dann, was funktioniert, in wiederverwendbare Muster, Komponenten und technische Narrative, die über GTM- und Lieferökosysteme skalieren.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und Erstellen von Wissensgraphen und Ontologien, die Mendix' KI-Lösungen, technische Demos und Kundenimplementierungen zugrunde liegen.
• Leiten des Daten- und Grapharchitektur-Arbeitsstroms innerhalb integrierter Teamlösungen, in Zusammenarbeit mit Solutions Engineers, die die Anwendungs- und KI-Schichten abdecken.
• Validierte Kundenarbeiten in wiederverwendbare Assets umwandeln: Referenzarchitekturen, Blaupausen, Beschleuniger und wiederholbare Muster.
• Zu Kundenengagements, Veranstaltungen und Analystenbriefings als Experte des Teams für Daten und Graphen beitragen.
• GTM-Positionierung und Storytelling in validierten technischen Beweisführungen verankern, um hochwirksame Momente wie Executive-Demos und Analystenbriefings zu unterstützen.

Anforderungen

• Nachweisbare praktische Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von Wissensgraphen und Ontologien.
• Starkes Verständnis von Graphdatenmodellierung, semantischer Modellierung und Ontologiedesign.
• Erfahrung mit Graphdatenbankplattformen und Abfragesprachen (z.B. SPARQL, Cypher oder gleichwertig).
• Datenengineering-Grundlagen: Pipelines, Datenvorbereitung und Integration mit Unternehmenssystemen (ERP, CRM, Betriebssysteme).
• Fähigkeit, Daten- und Grapharchitekturen in wiederverwendbare Muster und klare technische Narrative zu übersetzen.
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten über Produkt-, GTM-, Ingenieur- und Kundeninteressengruppen hinweg.

Hinweis: Dies ist keine Rolle für Datenanalysten oder Business Intelligence. Der Fokus liegt auf Graphdaten, Wissensmodellierung und wie diese Schicht KI und agentische Anwendungen unterstützt.

Was Erfolg aussieht

• Wissensgraph-Demos und Referenzarchitekturen, die in Kunden- und Analystensitzungen bestehen und bereit sind, im Team wiederverwendet zu werden.
• Anerkannt als die Anlaufstelle des Teams für Daten und Graphen in Kundenengagements.
• Verpackte Architekturen, die vom Team übernommen und über Go-to-Market und Lieferung wiederverwendet werden.
• Implementierungslernen, die die Produktdirection und Positionierung konsistent speisen.

Warum diese Rolle

Diese Rolle sitzt an der Grundlage von agentischen Unternehmenslösungen, die auf realen Daten basieren, und spielt eine zentrale Rolle dabei, wie Wissensgrapharchitekturen bewiesen, verpackt und skaliert werden. Sie werden die Graphschicht entwerfen, die KI-Agenten strukturierten Kontext und Gedächtnis in Unternehmensmaßstab gibt, zusammen mit den Anwendungs- und KI-Solutions Engineers arbeiten, um diese Implementierungen vor Kunden und Analysten zu bringen und das, was Sie lernen, zurück in die Produkt- und Go-To-Market-Teams zu speisen.

Wenn Sie eine Stellenbeschreibung sehen und denken: „Ich wäre perfekt dafür“, aber Ihre Erfahrung nicht perfekt mit den Qualifikationen übereinstimmt – lassen Sie sich davon nicht abhalten. Wir sind immer bestrebt, talentierte, leidenschaftliche Kandidaten einzustellen – also versuchen Sie es und bewerben Sie sich.

Gleichstellungserklärung

Mendix/Siemens ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und positive Maßnahmen fördert und Vielfalt am Arbeitsplatz ermutigt. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Abstammung, Geschlecht, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, die nicht mit der Fähigkeit zusammenhängt, Familienverantwortung, Schwangerschaft, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsausdruck, Geschlechtsidentität, Transgender, Geschlechterstereotypisierung, Schutzstatus, geschützten Veteranen oder Militärstatus oder einer ungünstigen Entlassung aus dem Militärdienst sowie anderen Kategorien, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind, Berücksichtigung für die Beschäftigung.

EEO ist das Gesetz

Bewerber und Mitarbeiter sind nach Bundesrecht vor Diskriminierung geschützt. Um mehr zu erfahren, klicken Sie hier.

Transparenz der Vergütung

Siemens folgt dem Executive Order 11246, einschließlich der Bestimmungen zur Vergütungstransparenz. Um mehr zu erfahren, klicken Sie hier.

Kalifornische Datenschutzmitteilung

Einwohner Kaliforniens haben das Recht, zusätzliche Mitteilungen über ihre persönlichen Informationen zu erhalten. Um mehr zu erfahren, klicken Sie hier.

Wir können künstliche Intelligenz (KI)-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, z. B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.