Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data- und KI-Features für unsere SaaS-Lösungen.
- Arbeitgeber: Menio, ein dynamisches Unternehmen in der Betriebsgastronomie mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage, kostenloses Mittagessen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gastronomie mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in datenbasierten Anwendungen.
- Andere Informationen: Offene Kultur, Raum für Ideen und regelmäßige Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data & AI Product Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der daten- und KI-basierten Produktfeatures unserer SaaS-Lösungen. Unsere Plattform verbindet Gäste, Betriebe und Caterer in der digitalen Betriebsgastronomie und im Corporate Catering - von der Menüplanung bis zur Auswertung.
Du verbindest technisches Produktdenken mit einem starken Verständnis für Daten und künstliche Intelligenz. Gemeinsam mit anderen Teams entwickelst du Lösungen, die komplexe Informationen aus Menüs, Verkäufen, Feedback, Trends und externen Einflussfaktoren in klare, nutzbare Handlungsempfehlungen übersetzen. Ob Verbrauchsprognosen, smarte Menüoptimierung oder personalisierte Gästekommunikation – deine Arbeit hilft unseren Kund:innen, schneller bessere Entscheidungen zu treffen, Lebensmittelverschwendung zu reduzieren und wirtschaftliche Ergebnisse nachhaltig zu verbessern.
Deine Aufgaben:
- End-to-End Feature Development: Verantwortung für Data- & AI-Features von der Idee über Prototyping bis zur produktiven Integration in unsere SaaS-Plattform
- Datenaufbereitung und Feature Engineering: Aufbereitung und Transformation von Daten aus User Events, POS-, Menü-, IoT- und CRM-Systemen
- Generative AI & LLMs: Implementierung und Integration von LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Mistral) für Chatbots, Textanalyse und automatisierte Content-Erstellung
- API Design und Integration: Konzeption und Anbindung von APIs und MCPs
- Recommendation Systems: Entwicklung intelligenter Empfehlungssysteme für personalisierte Menüs, Aktionen und Bestellprognosen
- Forecasting und Time Series: Aufbau von Zeitreihenanalysen und Prognosemodellen zur Vorhersage von Nachfrage, Besuchsfrequenzen und Absatzentwicklungen
- Rapid Prototyping: Schnelles Testen und Iterieren neuer Ideen in enger Zusammenarbeit mit Product, Design und Backend
- Data Infrastructure: Mitarbeit an skalierbarer Dateninfrastruktur – von Pipelines und Feature Stores bis zu Model Deployment und Monitoring
- Product Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit dem Product-Team, um datengetriebene Insights und KI-Modelle in echte Kundenerlebnisse zu überführen
Danach suchen wir:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Machine Learning oder ein vergleichbarer Hintergrund
- Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter oder KI-gestützter Anwendungen, idealerweise im SaaS- oder Produktumfeld
- Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung, Analytics und Machine Learning
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen und Pipelines, idealerweise mit Microsoft Fabric und AI Foundry
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit API-Integrationen und grundlegender Backend-Entwicklung
- Kenntnisse in Feature Engineering, Zeitreihen-Forecasting und Recommender-Systemen von Vorteil
- Idealerweise Erfahrung mit LLM-APIs und modernen AI-Toolchains inkl. MCP
- Fähigkeit, technische Lösungen aus Produkt- und Nutzerperspektive zu denken
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Motivation und Flexibilität
- Freude daran, neue Ideen schnell zu testen, iterativ weiterzuentwickeln und in Produkte zu überführen
- Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse von Vorteil
Das bieten wir dir:
- Flexibilität: flexible Arbeitszeiten & Remote Work sind selbstverständlich
- Teilzeit oder Vollzeit: Wir finden für dich das richtige Arbeitsmodell
- Mehr Urlaub: 28 Urlaubstage pro Jahr plus je einen weiteren Tag nach zwei und nach vier Jahren
- Workation: 30 Tage pro Jahr mobiles Arbeiten im europäischen Ausland
- Kostenloses Mittagessen: dreimal pro Woche kostenloses und frisch gekochtes Mittagessen
- Teamspirit: Offene Arbeitskultur, kurze Entscheidungswege & agile Arbeitsmethoden
- Raum für Ideen: Viel Gestaltungsspielraum mit 20 % Slack-Time
- Workplace: Zentral gelegenes Office mit moderner Ausstattung, einer Dachterrasse und Grill für entspannte Feierabende.
- Kaffee-Liebe: Frisches Obst, hervorragender Siebträger-Kaffee und vermutlich die beste Getränkeauswahl in einem Bürokühlschrank
- Gemeinsame Events: Regelmäßige Teamevents und Ausflüge
- Fitness & Mobilität: Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket, kostenloser E-Scooter Verleih, Fitness-Zuschüsse (urbansportclub, Jobrad etc.)
- Zukunftssicherheit: Angebot und Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge – damit du langfristig gut aufgestellt bist.
- Entwicklungsmöglichkeiten: zahlreiche Entwicklungs- & Fortbildungsmöglichkeiten sowie internationale Konferenzbesuche
- Top-Team: Gut gelaunte & ambitionierte Kolleg:innen, die stolz auf das gemeinsame Werk sind
Hast du weitere Fragen? Dann melde dich unter jobs@qnips.io bei uns. Myriam Harrendorf beantwortet dir deine Fragen gerne. Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen zusammengefügt in einem PDF, einschließlich Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse, zu.
Über uns: Das ist menio. Wir sind ein innovatives und engagiertes Team aus über 75 Entwickler:innen, Projektmanager:innen und Kreativen, die Herausforderungen lieben. menio ist ein aufstrebendes Unternehmen mit einer modularen Softwarelösung für die Betriebsgastronomie auf dem europäischen und internationalen Markt. Wir sind dort, wo unsere Kund:innen uns brauchen – und entwickeln gemeinsam lösungsorientierte Konzepte. Wir suchen nach Menschen, die Herausforderungen lieben und genauso viel Freude an Innovation und lebenslangem Lernen haben wie wir. Bei uns findest du Raum für deine Ideen, Anregungen und Fähigkeiten. Wir nutzen stets eine breite Basis neuester Softwaretechnologie, haben Spaß an Innovationen und "lebenslanges Lernen" ist bei uns nicht bloß eine Worthülse, sondern wird gelebt. Das fördern wir mit 20 % Slack-Time, in der alle Mitarbeitende den eigenen Ideen und Projekten nachgehen können. Durch unseren gemeinsamen Ehrgeiz und den Respekt füreinander erreichen wir Großes - sowohl im Team als auch mit unseren Kund:innen & Partner:innen. Wir schätzen eine Kommunikation, in der Integrität und Transparenz unser Handeln leiten. Unser modernes Office im Herzen der City schafft eine angenehme Arbeitsatmosphäre und unser Dachgeschoss mit Dachterrasse lädt zum Luftholen, Nachdenken, Auftanken & gemeinsamen Verweilen ein.
Möchtest Du mehr über menio erfahren? Dann schau doch mal bei LinkedIn und Instagram vorbei!
Data & AI Product Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: menio GmbH
Kontaktperson:
menio GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & AI Product Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Ideen klar zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile Beispiele von Projekten oder Ideen, die du umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch denkst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns deine Fragen zu stellen – wir sind hier, um zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Product Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data & AI Product Engineer interessierst und was dich an unserer Mission begeistert. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied!
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der Entwicklung datenbasierter oder KI-gestützter Anwendungen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Python, SQL und APIs gearbeitet hast – das ist genau das, was wir suchen!
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben es, wenn alles auf den Punkt gebracht wird!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei menio GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data & AI Product Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenaufbereitung, API-Integration oder im Umgang mit KI-Tools zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.