Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data- und KI-Features für unsere SaaS-Plattform.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich digitale Betriebsgastronomie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und kostenlose Mittagessen.
- Weitere Informationen: Offene Kultur, Teamspirit und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gastronomie mit modernster Technologie und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in datenbasierten Anwendungen.
Data & AI Product Engineer (m/w/d)
Wir suchen einen Data & AI Product Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der daten- und KI-basierten Produktfeatures unserer SaaS-Lösungen. Unsere Plattform verbindet Gäste, Betriebe und Caterer in der digitalen Betriebsgastronomie und im Corporate Catering – von der Menüplanung bis zur Auswertung.
Du verbindest technisches Produktdenken mit einem starken Verständnis für Daten und künstliche Intelligenz. Gemeinsam mit anderen Teams entwickelst du Lösungen, die komplexe Informationen aus Menüs, Verkäufen, Feedback, Trends und externen Einflussfaktoren in klare, nutzbare Handlungsempfehlungen übersetzen.
Ob Verbrauchsprognosen, smarte Menüoptimierung oder personalisierte Gästekommunikation – deine Arbeit hilft unseren Kund:innen, schneller bessere Entscheidungen zu treffen, Lebensmittelverschwendung zu reduzieren und wirtschaftliche Ergebnisse nachhaltig zu verbessern. Wir freuen uns auf deine Ideen und deine Bewerbung!
Deine Aufgaben
- End-to-End Feature Development: Verantwortung für Data- & AI-Features von der Idee über Prototyping bis zur produktiven Integration in unsere SaaS-Plattform
- Datenaufbereitung und Feature Engineering: Aufbereitung und Transformation von Daten aus User Events, POS, Menü, IoT und CRM-Systemen
- Generative AI & LLMs: Implementierung und Integration von LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Mistral) für Chatbots, Textanalyse und automatisierte Content-Erstellung
- API Design und Integration: Konzeption und Anbindung von APIs und MCPs
- Recommendation Systems: Entwicklung intelligenter Empfehlungssysteme für personalisierte Menüs, Aktionen und Bestellprognosen
- Forecasting und Time Series: Aufbau von Zeitreihenanalysen und Prognosemodellen zur Vorhersage von Nachfrage, Besuchsfrequenzen und Absatzentwicklungen
- Rapid Prototyping: Schnelles Testen und Iterieren neuer Ideen in enger Zusammenarbeit mit Product, Design und Backend
- Data Infrastructure: Mitarbeit an skalierbarer Dateninfrastruktur – von Pipelines und Feature Stores bis zu Model Deployment und Monitoring
- Product Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit dem Product-Team, um datengetriebene Insights und KI-Modelle in echte Kundenerlebnisse zu überführen
Danach suchen wir
- Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Machine Learning oder ein vergleichbarer Hintergrund
- Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter oder KI-gestützter Anwendungen, idealerweise im SaaS- oder Produktumfeld
- Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung, Analytics und Machine Learning
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen und Pipelines, idealerweise mit Microsoft Fabric und AI Foundry
- Praxis in Cloud-basierten Datenplattformen und produktionsnahen Data-Workflows
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit API-Integrationen und grundlegender Backend-Entwicklung
- Kenntnisse in Feature Engineering, Zeitreihen-Forecasting und Recommender-Systemen von Vorteil
- Idealerweise Erfahrung mit LLM-APIs und modernen AI-Toolchains inkl. MCP
- Fähigkeit, technische Lösungen aus Produkt- und Nutzerperspektive zu denken
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Motivation und Flexibilität
- Freude daran, neue Ideen schnell zu testen, iterativ weiterzuentwickeln und in Produkte zu überführen
- Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse von Vorteil
Das bieten wir dir
- Flexibilität: flexible Arbeitszeiten & Remote Work sind selbstverständlich
- Teilzeit oder Vollzeit: Wir finden für dich das richtige Arbeitsmodell
- Mehr Urlaub: 28 Urlaubstage pro Jahr plus je einen weiteren Tag nach zwei und nach vier Jahren
- Workation: 30 Tage pro Jahr mobiles Arbeiten im europäischen Ausland
- Kostenloses Mittagessen: dreimal pro Woche kostenloses und frisch gekochtes Mittagessen
- Teamspirit: Offene Arbeitskultur, kurze Entscheidungswege & agile Arbeitsmethoden
- Raum für Ideen: Viel Gestaltungsspielraum mit 20 % Slack-Time
- Workplace: Zentral gelegenes Office mit moderner Ausstattung, einer Dachterrasse und Grill für entspannte Feierabende.
- Kaffee-Liebe: Frisches Obst, hervorragender Siebträger-Kaffee und vermutlich die beste Getränkeauswahl in einem Bürokühlschrank
- Gemeinsame Events: Regelmäßige Teamevents und Ausflüge
- Fitness & Mobilität: Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket, kostenloser E‑Scooter Verleih, Fitness‑Zuschüsse (urbansportclub, Jobrad etc.)
- Zukunftssicherheit: Angebot und Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge – damit du langfristig gut aufgestellt bist.
- Entwicklungsmöglichkeiten: zahlreiche Entwicklungs- & Fortbildungsmöglichkeiten sowie internationale Konferenzbesuche
- Top-Team: Gut gelaunte & ambitionierte Kolleg:innen, die stolz auf das gemeinsame Werk sind
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Data & AI Product Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: menio GmbH
Die menio GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Remote Work bietet, sondern auch ein modernes und zentrales Büro in Hannover oder Plauen mit einer offenen Arbeitskultur und kurzen Entscheidungswegen. Mit zahlreichen Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten sowie regelmäßigen Teamevents fördert menio das Wachstum und die Zusammenarbeit seiner Mitarbeiter, während ein kostenloses Mittagessen und weitere Benefits für eine angenehme Arbeitsatmosphäre sorgen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Product Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei menio GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Product Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Product Engineer (m/w/d) bei menio GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei menio GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für menio GmbH entscheidend sein!
