Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data- und KI-Features für unsere SaaS-Plattform.
- Unternehmen: Menio, ein dynamisches Unternehmen in der Betriebsgastronomie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage, kostenloses Mittagessen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Kultur, Teamspirit und Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gastronomie mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in datenbasierten Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data & AI Product Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der daten- und KI-basierten Produktfeatures unserer SaaS-Lösungen. Unsere Plattform verbindet Gäste, Betriebe und Caterer in der digitalen Betriebsgastronomie und im Corporate Catering - von der Menüplanung bis zur Auswertung.
Du verbindest technisches Produktdenken mit einem starken Verständnis für Daten und künstliche Intelligenz. Gemeinsam mit anderen Teams entwickelst du Lösungen, die komplexe Informationen aus Menüs, Verkäufen, Feedback, Trends und externen Einflussfaktoren in klare, nutzbare Handlungsempfehlungen übersetzen. Ob Verbrauchsprognosen, smarte Menüoptimierung oder personalisierte Gästekommunikation – deine Arbeit hilft unseren Kund:innen, schneller bessere Entscheidungen zu treffen, Lebensmittelverschwendung zu reduzieren und wirtschaftliche Ergebnisse nachhaltig zu verbessern.
Deine Aufgaben:
- End-to-End Feature Development: Verantwortung für Data- & AI-Features von der Idee über Prototyping bis zur produktiven Integration in unsere SaaS-Plattform
- Datenaufbereitung und Feature Engineering: Aufbereitung und Transformation von Daten aus User Events, POS-, Menü-, IoT- und CRM-Systemen
- Generative AI & LLMs: Implementierung und Integration von LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Mistral) für Chatbots, Textanalyse und automatisierte Content-Erstellung
- API Design und Integration: Konzeption und Anbindung von APIs und MCPs
- Recommendation Systems: Entwicklung intelligenter Empfehlungssysteme für personalisierte Menüs, Aktionen und Bestellprognosen
- Forecasting und Time Series: Aufbau von Zeitreihenanalysen und Prognosemodellen zur Vorhersage von Nachfrage, Besuchsfrequenzen und Absatzentwicklungen
- Rapid Prototyping: Schnelles Testen und Iterieren neuer Ideen in enger Zusammenarbeit mit Product, Design und Backend
- Data Infrastructure: Mitarbeit an skalierbarer Dateninfrastruktur – von Pipelines und Feature Stores bis zu Model Deployment und Monitoring
- Product Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit dem Product-Team, um datengetriebene Insights und KI-Modelle in echte Kundenerlebnisse zu überführen
Danach suchen wir:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Machine Learning oder ein vergleichbarer Hintergrund
- Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter oder KI-gestützter Anwendungen, idealerweise im SaaS- oder Produktumfeld
- Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung, Analytics und Machine Learning
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen und Pipelines, idealerweise mit Microsoft Fabric und AI Foundry
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit API-Integrationen und grundlegender Backend-Entwicklung
- Kenntnisse in Feature Engineering, Zeitreihen-Forecasting und Recommender-Systemen von Vorteil
- Idealerweise Erfahrung mit LLM-APIs und modernen AI-Toolchains inkl. MCP
- Fähigkeit, technische Lösungen aus Produkt- und Nutzerperspektive zu denken
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Motivation und Flexibilität
- Freude daran, neue Ideen schnell zu testen, iterativ weiterzuentwickeln und in Produkte zu überführen
- Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse von Vorteil
Das bieten wir dir:
- Flexibilität: flexible Arbeitszeiten & Remote Work sind selbstverständlich
- Teilzeit oder Vollzeit: Wir finden für dich das richtige Arbeitsmodell
- Mehr Urlaub: 28 Urlaubstage pro Jahr plus je einen weiteren Tag nach zwei und nach vier Jahren
- Workation: 30 Tage pro Jahr mobiles Arbeiten im europäischen Ausland
- Kostenloses Mittagessen: dreimal pro Woche kostenloses und frisch gekochtes Mittagessen
- Teamspirit: Offene Arbeitskultur, kurze Entscheidungswege & agile Arbeitsmethoden
- Raum für Ideen: Viel Gestaltungsspielraum mit 20 % Slack-Time
- Workplace: Zentral gelegenes Office mit moderner Ausstattung, einer Dachterrasse und Grill für entspannte Feierabende.
- Kaffee-Liebe: Frisches Obst, hervorragender Siebträger-Kaffee und vermutlich die beste Getränkeauswahl in einem Bürokühlschrank
- Gemeinsame Events: Regelmäßige Teamevents und Ausflüge
- Fitness & Mobilität: Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket, kostenloser E-Scooter Verleih, Fitness-Zuschüsse (urbansportclub, Jobrad etc.)
- Zukunftssicherheit: Angebot und Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge – damit du langfristig gut aufgestellt bist.
- Entwicklungsmöglichkeiten: zahlreiche Entwicklungs- & Fortbildungsmöglichkeiten sowie internationale Konferenzbesuche
- Top-Team: Gut gelaunte & ambitionierte Kolleg:innen, die stolz auf das gemeinsame Werk sind
Hast du weitere Fragen? Dann melde dich unter jobs@menio.com bei uns. Myriam Harrendorf beantwortet dir deine Fragen gerne. Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen zusammengefügt in einem PDF, einschließlich Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse, zu.
Über uns: Das ist menio. Wir sind ein innovatives und engagiertes Team aus über 75 Entwickler:innen, Projektmanager:innen und Kreativen, die Herausforderungen lieben. menio ist ein aufstrebendes Unternehmen mit einer modularen Softwarelösung für die Betriebsgastronomie auf dem europäischen und internationalen Markt. Wir sind dort, wo unsere Kund:innen uns brauchen – und entwickeln gemeinsam lösungsorientierte Konzepte. Wir suchen nach Menschen, die Herausforderungen lieben und genauso viel Freude an Innovation und lebenslangem Lernen haben wie wir. Bei uns findest du Raum für deine Ideen, Anregungen und Fähigkeiten. Wir nutzen stets eine breite Basis neuester Softwaretechnologie, haben Spaß an Innovationen und "lebenslanges Lernen" ist bei uns nicht bloß eine Worthülse, sondern wird gelebt. Durch unseren gemeinsamen Ehrgeiz und den Respekt füreinander erreichen wir Großes - sowohl im Team als auch mit unseren Kund:innen & Partner:innen. Wir schätzen eine Kommunikation, in der Integrität und Transparenz unser Handeln leiten. Unser modernes Office im Herzen der City schafft eine angenehme Arbeitsatmosphäre und unser Dachgeschoss mit Dachterrasse lädt zum Luftholen, Nachdenken, Auftanken & gemeinsamen Verweilen ein.
Möchtest Du mehr über menio erfahren? Dann schau doch mal bei LinkedIn und Instagram vorbei!
Data & AI Product Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: menio
menio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Remote Work bietet, sondern auch ein modernes und inspirierendes Arbeitsumfeld im Herzen der Stadt schafft. Mit 28 Urlaubstagen, einem kostenlosen Mittagessen dreimal pro Woche und zahlreichen Entwicklungs- sowie Fortbildungsmöglichkeiten fördert menio eine offene und kreative Unternehmenskultur, in der Ideen geschätzt und innovative Lösungen gemeinsam entwickelt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Product Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Ideen klar zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile Beispiele von Projekten oder Ideen, die du umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch denkst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns deine Fragen zu stellen – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Product Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data & AI Product Engineer interessierst und was dich an unserer Mission begeistert. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied!
Leb deinen Lebenslauf:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du mit Daten und KI gearbeitet hast. Hebe relevante Projekte hervor und zeig uns, wie du technische Lösungen aus der Nutzerperspektive denkst.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die relevanten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei menio vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data & AI Product Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenanalyse, Machine Learning oder API-Integration. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die nötige Erfahrung mitbringst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe grundlegende Konzepte in Python, SQL und Datenarchitekturen. Vielleicht gibt es auch praktische Tests, also sei bereit, dein Wissen anzuwenden.