Senior Product Manager - User and Lifecycle Analytics

Contentsquare ist die All-in-One-Plattform für Erfahrungseinblicke, die so gestaltet ist, dass sie von jedem genutzt werden kann, der sich für digitale Reisen interessiert. Mit unserer flexiblen und skalierbaren Plattform erhalten Organisationen schnell ein tiefes Verständnis für die gesamte Online-Reise ihrer Kunden. Wir sind ein globaler Marktführer im Bereich Erfahrung Analytics mit einer wachsenden Präsenz in 15 Büros weltweit. Unser Ziel ist es, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem jeder lernt und erfolgreich ist. Contentsquare hat eine Gemeinschaft von Individuen aufgebaut, die mutig, verständnisvoll und überlegt sind. Wir laden Sie ein, uns dabei zu unterstützen, das Komplexe einfacher zu machen – für unsere Kunden, deren Kunden und füreinander.

Wir suchen einen Senior Product Manager, der den Kunden hilft zu verstehen, wie sich verschiedene Benutzergruppen im Laufe der Zeit verhalten: Wer konvertiert, wer kommt zurück, wer wird engagierter und wer könnte anfangen, abzubrechen. Sie werden die Produktstrategie für Benutzersegmentierung und Lebenszyklusanalysen leiten. Die Arbeit liegt zwischen Produktanalytik und Marketingtechnologie. Sie helfen den Kunden, bedeutungsvolle Zielgruppen zu definieren, ihr Verhalten zu vergleichen, zu verstehen, was Konversion und Bindung antreibt, und diese Erkenntnisse innerhalb von Contentsquare sowie in Drittanbieter-Tools und -Plattformen zu nutzen.

Sie werden eng mit Engineering und Produktdesign sowie mit Daten-, Identitäts-, KI- und anderen Produktteams zusammenarbeiten. Einige der Erfahrungen, die Sie leiten, hängen von gemeinsamen Daten- und Analysediensten ab, sodass die Rolle sowohl klares Produkturteil als auch die Fähigkeit erfordert, über verschiedene Bereiche hinweg kollaborativ zu arbeiten.

Die unmittelbaren Prioritäten sind:

• Segmentierung und Filterung: Erleichtern Sie es den Kunden, Zielgruppen zu definieren, zu speichern, zu vergleichen und wiederzuverwenden.
• Benutzer- und Bindungsanalyse: Helfen Sie den Kunden, von aggregierten Trends zu Kohorten und einzelnen Benutzern überzugehen, das Verhalten im Laufe der Zeit zu vergleichen und zu identifizieren, was zur Konversion, Engagement und Bindung beiträgt.
• Zukünftige Lebenszyklusintelligenz: Erkunden Sie Möglichkeiten wie Lebenszyklusphasen, Engagement-Bewertung, automatische Segmentvorschläge und Vorhersagen im Zusammenhang mit Konversion, Bindung oder Abwanderung.

Was Sie tun werden:

• Produktstrategie festlegen: Definieren Sie die Produktstrategie, den Fahrplan und die Erfolgsmessungen für Benutzersegmentierung und Lebenszyklusanalysen.
• Entscheiden Sie, welche Kundenprobleme priorisiert werden sollen, wobei der Wert für den Kunden, die Produktqualität, technische Einschränkungen und Geschäftsziele in Einklang gebracht werden müssen.
• Kommunizieren Sie Produktentscheidungen an Führungskräfte, Partnerteams und kundenorientierte Teams.

Kunden und den Markt verstehen:

• Arbeiten Sie direkt mit Kunden zusammen, um zu verstehen, wie Produkt-, Marketing-, E-Commerce- und Kundenerfahrungsteams das Benutzerverhalten analysieren.
• Verwenden Sie Kundenforschung, Produktdaten, Feedback aus dem Feld und Marktnachweise, um Prioritäten zu setzen.
• Verfolgen Sie Entwicklungen in der Produktanalytik, Kundendaten und Marketingtechnologie.

Verbesserung der Segmentierung und Lebenszyklusanalyse:

• Verbessern Sie, wie Kunden Benutzersegmente definieren, verwalten, vergleichen und wiederverwenden.
• Erleichtern Sie das Filtern, um es verständlicher und konsistenter über relevante Produkt-Workflows zu gestalten.
• Entwickeln Sie benutzerbezogene und Bindungsanalysen, die den Kunden helfen, Verhaltensänderungen und die damit verbundenen Erfahrungen zu identifizieren.

Erforschen Sie prädiktive Intelligenz:

• Untersuchen Sie Möglichkeiten wie Lebenszyklusklassifizierung, Engagement-Bewertung und Vorhersagen im Zusammenhang mit Konversion, Bindung oder Abwanderung.
• Validieren Sie, dass Kunden prädiktive Einblicke verstehen und darauf reagieren können, bevor Sie diese in den Fahrplan aufnehmen.

Über Teams hinweg führen:

• Arbeiten Sie mit Engineering und Produktdesign von der Problembeschreibung bis zum Start und zur Iteration zusammen.
• Definieren Sie Produkt-KPIs und verfolgen Sie die Akzeptanz, Nützlichkeit, Qualität, Leistung und den Kundenwert.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement in B2B-Software oder einem anderen komplexen Datenprodukt.
• Praktisches Verständnis von Segmentierung, Trichtern, Kohorten, Konversion, Engagement und Bindungsanalysen.
• Starke Kommunikations- und Priorisierungsfähigkeiten.

Was Sie auszeichnet:

• Erfahrung in der Produktanalytik und Marketingtechnologie.
• Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver, empfehlender oder maschinell unterstützter Produkterfahrungen.

Warum Sie sich Contentsquare anschließen sollten:

• Wir investieren in unsere Mitarbeiter durch Karriereentwicklung, Mentoring, soziale Veranstaltungen und wettbewerbsfähige Vorteile.
• Virtuelle Einarbeitung, Hackathon und verschiedene Möglichkeiten zur Interaktion mit Ihrem Team und globalen Kollegen.
• Flexible Arbeitszeiten: hybride und remote Arbeitsrichtlinien.

Contentsquare ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexuelle Orientierung, Rasse, Farbe, Religion, nationale Herkunft, Behinderung, geschützten Veteranenstatus, Alter oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft berücksichtigt.