Senior Solutions Architect - Lakewatch

Die Solutions Architect (Lakewatch) Team führt das strategische Produktbetriebsmodell von Databricks aus, das einen verstärkten Fokus auf frühere, hochpriorisierte Produktlinien bietet, um die Produktmarktfähigkeit zu etablieren und den Kurs für schnelles Umsatzwachstum festzulegen. Sie sind Teil eines globalen Go-to-Market-Teams, decken jedoch individuell eine spezifische lokale Region ab. Die Kunden können sich über mehrere Geschäftseinheiten und Vertikalen erstrecken.

Durch die Zusammenarbeit mit direkten Account-Teams engagieren sie sich gemeinsam mit den Kunden, fördern die notwendigen Beziehungen und positionieren die spezifische Produktlinie, um überzeugende Gründe für die Kunden zu bieten, das Produkt anzunehmen und dessen Nutzung auszubauen. Sie verstehen den angemessenen Ansatz, die Leitplanken und die Schritte, die erforderlich sind, um die Produktlinie erfolgreich zu übernehmen, während die Kunden ihre Geschäftsziele erreichen.

Die Solutions Architect (Lakewatch) arbeiten eng mit einem Account Executive zusammen, der auf die Produktlinie ausgerichtet ist, mit spezifischen Zielen. Gemeinsam entwickeln sie eine Strategie für ihr zugewiesenes Kontenset, erstellen Präsentationen, Demos und andere Materialien und liefern diese so, dass die Kunden eine informierte Entscheidung treffen können, wenn sie sich entscheiden, die Produktlinie auf sinnvolle Weise zu übernehmen.

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Cybersicherheits-Engineering, Sicherheitsoperationen (SecOps) oder Sicherheit Architektur mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Gestaltung und Bereitstellung von kundenorientierten Sicherheitslösungen (davon über 3 Jahre in einer kundenorientierten, Pre-Sales- oder Beratungsrolle).
• Erfahrung mit Design und Implementierung von Daten- und KI-Anwendungen in der Cybersicherheit, einschließlich Anomalieerkennung, Verhaltensanalytik und agentischen KI-Workflows für Triage und Untersuchung.
• Tiefe Vertrautheit mit SIEM-Plattformen (Splunk, Microsoft Sentinel, QRadar oder ähnliches), einschließlich Bereitstellung, Tuning, Erkennungsengineering und Migrationsstrategien.
• Vertrautheit mit SOAR-Plattformen ist ebenfalls wünschenswert.
• Starkes Verständnis der Sicherheits-Telemetrie-Landschaft: Endpoint (EDR/XDR), Netzwerk (Firewall, DNS, Proxy), Identität (Okta, Entra ID), Cloud (AWS CloudTrail, Azure Activity Log, GCP Audit) und SaaS-Anwendungsprotokolle.
• Erfahrung mit „Detection-as-Code“-Workflows, einschließlich Regelautorisierung in SQL oder YAML, CI/CD-Integration für Erkennungs-Pipelines und MITRE ATT&CK-Framework-Mapping.
• Glaubwürdigkeit bei der Beeinflussung von Sicherheitsanalytikprodukten mit den Markteinblicken, die erforderlich sind, um Roadmap-Funktionen zu gestalten und zu priorisieren.

• Technische Führung bieten, um strategische Kunden zu erfolgreichen Implementierungen bei Big Data-Projekten zu führen, von der architektonischen Gestaltung über Datenengineering bis hin zur Modellausführung.
• Mit GTM-Führungskräften und Account-Teams zusammenarbeiten, um hochwirksame Engagement-Strategien in Ihrem Gebiet zu entwerfen und umzusetzen, die die Lakewatch-Nutzung vom ersten Datenabzug bis zur vollständigen SIEM-Erweiterung oder -Ersetzung vorantreiben.
• Als vertrauenswürdiger Berater fungieren, der als Experte Solutions Architect technische Glaubwürdigkeit bei CISOs, Sicherheitsarchitekten, SOC-Führungskräften und Sicherheitsanalysten aufbaut, um die Produktakzeptanz und Vision voranzutreiben.
• Kunden im großen Maßstab durch Workshops, POC-Ausführung und Entwicklung von kundenorientierten Materialien unterstützen, die technisches Wissen erhöhen und den Wert einer offenen agentischen SIEM-Architektur demonstrieren.
• Die Produkt-Roadmap beeinflussen, indem feldabgeleitete, datengestützte Erkenntnisse in strategische Empfehlungen für Produkt- und Engineering-Teams übersetzt werden.
• Die komplexesten technischen Herausforderungen in dieser Produktlinie bewältigen, indem Sie als Tier-3-Eskalationspunkt für das Feld agieren und den Kundenerfolg in mission-kritischen Sicherheitsumgebungen sicherstellen.
• Den Verkaufsqualifizierungs- und POC-Eingangsprozess etablieren und verfeinern, um gut definierte Engagements sicherzustellen, die den Kundenerfolg maximieren und Reibungen für F&E minimieren.

• Über 5 Jahre in einer kundenorientierten, Pre-Sales- oder Beratungsrolle, die technische Führungskräfte beeinflusst, hochrangige Sicherheitsstrategien und Produktakzeptanz vorantreibt.
• Erfahrung mit Design und Implementierung von Daten- und KI-Anwendungen in der Cybersicherheit, einschließlich Anomalieerkennung, Verhaltensanalytik und agentischen KI-Workflows für Triage und Untersuchung.
• Versiert in Programmierung, Debugging und Problemlösung mit SQL und Python sowie mit KI-Tools.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Global System Integrators (GSIs) und Drittanbieter-Beratungsorganisationen zur Förderung von Kundenergebnissen in der Cybersicherheit.
• Praktische Erfahrung beim Aufbau von Lösungen in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) mit einem Verständnis für cloud-native Sicherheitsprotokollierung und -überwachung.
• Tiefe Erfahrung in Sicherheitsoperationen mit breiter Vertrautheit in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Datenengineering, Data Warehousing, KI/ML für Sicherheit, Datenverwaltung und Streaming.
• Abschluss (oder höher) in einem technischen Bereich wie Informatik, Cybersicherheit, angewandte Mathematik, Ingenieurwesen oder ähnlichem.

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder gedeihen kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen.

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.