Senior Solutions Architect - Lakewatch

Die Solutions Architect (Lakewatch) Team führt das strategische Produktbetriebsmodell von Databricks aus, das einen verstärkten Fokus auf frühere, hochpriorisierte Produktlinien bietet, um die Produktmarktfähigkeit zu etablieren und den Kurs für schnelles Umsatzwachstum festzulegen. Sie sind Teil eines globalen Go-to-Market-Teams, decken jedoch individuell eine spezifische lokale Region ab. Die Kunden können sich über mehrere Geschäftseinheiten und Vertikalen erstrecken.

Durch die Zusammenarbeit mit direkten Account-Teams werden sie gemeinsam mit den Kunden interagieren, die notwendigen Beziehungen fördern und die spezifische Produktlinie detailliert positionieren, um überzeugende Gründe zu liefern, warum die Kunden das Produkt annehmen und dessen Nutzung ausbauen sollten. Sie verstehen den geeigneten Ansatz, die Rahmenbedingungen und die Schritte, die erforderlich sind, um die Produktlinie erfolgreich zu übernehmen, während die Kunden ihre Geschäftsziele erreichen.

Die Solutions Architect (Lakewatch) arbeiten eng mit einem Account Executive zusammen, der auf die Produktlinie ausgerichtet ist, mit spezifischen Zielen. Gemeinsam entwickeln sie Strategien für ihre zugewiesenen Konten, erstellen Präsentationen, Demos und andere Materialien und liefern diese so, dass die Kunden eine informierte Entscheidung treffen können, wenn sie das Produkt in bedeutender Weise annehmen.

• 5+ Jahre Erfahrung in Cybersecurity Engineering, Sicherheitsoperationen (SecOps) oder Sicherheit Architektur mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Gestaltung und Bereitstellung kundenorientierter Sicherheitslösungen (davon 3+ Jahre in einer kundenorientierten, Pre-Sales- oder Beratungsrolle).
• Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Daten- und KI-Anwendungen in der Cybersecurity, einschließlich Anomalieerkennung, Verhaltensanalytik und agentischer KI-Workflows für Triage und Untersuchung.
• Tiefe Vertrautheit mit SIEM-Plattformen (Splunk, Microsoft Sentinel, QRadar oder ähnliches), einschließlich Bereitstellung, Tuning, Erkennungsengineering und Migrationsstrategien.
• Vertrautheit mit SOAR-Plattformen ist ebenfalls wünschenswert.
• Starkes Verständnis der Sicherheits-Telemetrie-Landschaft: Endpoint (EDR/XDR), Netzwerk (Firewall, DNS, Proxy), Identität (Okta, Entra ID), Cloud (AWS CloudTrail, Azure Activity Log, GCP Audit) und SaaS-Anwendungsprotokolle.
• Erfahrung mit „Detection-as-Code“-Workflows, einschließlich Regelautorisierung in SQL oder YAML, CI/CD-Integration für Erkennungs-Pipelines und MITRE ATT&CK-Framework-Mapping.
• Glaubwürdigkeit bei der Beeinflussung von Sicherheitsanalytikprodukten mit den Markteinblicken, die erforderlich sind, um Roadmap-Funktionen zu gestalten und zu priorisieren.

• Technische Führung bieten, um strategische Kunden zu erfolgreichen Implementierungen bei Big Data-Projekten zu führen, von der architektonischen Gestaltung über Datenengineering bis hin zur Modellausführung.
• Mit GTM-Führungskräften und Account-Teams zusammenarbeiten, um hochwirksame Engagement-Strategien in Ihrem Gebiet zu entwerfen und umzusetzen, die die Lakewatch-Annahme vom ersten Datenabzug bis zur vollständigen SIEM-Erweiterung oder -Ersetzung vorantreiben.
• Als vertrauenswürdiger Berater fungieren, der als Experte Solutions Architect technische Glaubwürdigkeit bei CISOs, Sicherheitsarchitekten, SOC-Führungskräften und Sicherheitsanalysten aufbaut, um die Produktanwendung und Vision voranzutreiben.
• Klienten im großen Maßstab durch Workshops, POC-Ausführung und Entwicklung kundenorientierter Materialien unterstützen, die technisches Wissen erhöhen und den Wert einer offenen agentischen SIEM-Architektur demonstrieren.
• Die Produkt-Roadmap beeinflussen, indem feldabgeleitete, datengestützte Erkenntnisse in strategische Empfehlungen für Produkt- und Engineering-Teams übersetzt werden.
• Die komplexesten technischen Herausforderungen in dieser Produktlinie bewältigen, indem Sie als Tier-3-Eskalationspunkt für das Feld agieren und den Kundenerfolg in mission-kritischen Sicherheitsumgebungen sicherstellen.
• Den Verkaufsqualifizierungs- und POC-Aufnahmeprozess etablieren und verfeinern, um gut definierte Engagements sicherzustellen, die den Kundenerfolg maximieren und Reibungen für F&E minimieren.

• 5+ Jahre in einer kundenorientierten, Pre-Sales- oder Beratungsrolle, die technische Führungskräfte beeinflusst, hochrangige Sicherheitsstrategien und Produktanwendungen vorantreibt.
• Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Daten- und KI-Anwendungen in der Cybersecurity, einschließlich Anomalieerkennung, Verhaltensanalytik und agentischer KI-Workflows für Triage und Untersuchung.
• Versiert in Programmierung, Debugging und Problemlösung mit SQL und Python sowie mit KI-Tools.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Global System Integrators (GSIs) und Drittanbieter-Beratungsorganisationen zur Förderung von Kundenergebnissen in der Cybersecurity.
• Praktische Erfahrung beim Aufbau von Lösungen in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) mit Verständnis für cloud-native Sicherheitsprotokollierung und -überwachung.
• Tiefe Erfahrung in Sicherheitsoperationen mit breiter Vertrautheit in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Datenengineering, Data Warehousing, KI/ML für Sicherheit, Datenverwaltung und Streaming.
• Abschluss (oder höher) in einem technischen Bereich wie Informatik, Cybersecurity, Angewandte Mathematik, Ingenieurwesen oder ähnlichem.

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder gedeihen kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen.