Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen und unterstütze Kunden bei komplexen Datenherausforderungen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich Gesundheitsleistungen und flexibler Arbeitszeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Art und Weise verändert, wie Menschen mit Daten arbeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung und Big Data Analytics, Teamarbeit und Kundeninteraktion.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Kernprinzipien im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen. Wir bieten eine benutzerfreundliche und intuitive Plattform, die es einfach macht, Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln und eine Kultur der Kreativität, des Experimentierens und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern. Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Erfolgreiche Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet aufbauen und technischen sowie geschäftlichen Mehrwert für Databricks-Kunden in Zusammenarbeit mit Account Executives bieten.
- Als Experte für Big Data Analytics agieren, um Kunden für Databricks zu begeistern. Sie werden sich zu einem 'Champion' und vertrauenswürdigen Berater in mehreren Fragen der Architektur, des Designs und der Implementierung entwickeln, um die erfolgreiche Einführung der Databricks Data Intelligence Platform zu gewährleisten.
- Best Practices in Ihrem Bereich skalieren und Kunden unterstützen, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen und die Databricks-Community in Ihrer Region durch Workshops, Seminare und Meet-ups aufbauen.
- Ihr Wissen und Ihre Expertise auf das Niveau eines technischen und/oder branchenspezifischen Spezialisten erweitern.
Was wir suchen:
- Kunden in technischen Verkaufsprozessen einbinden, ihre Fragen herausfordern, klare Ergebnisse leiten und technische sowie Wertversprechen kommunizieren.
- Kundenbeziehungen entwickeln und interne Partnerschaften mit Account Executives und Teams aufbauen.
- Vorherige Erfahrung mit Programmierung in einer Kernprogrammiersprache (z.B. Python, Java, Scala) und die Bereitschaft, ein Grundniveau von Spark zu erlernen.
- Versiert in Big Data Analytics-Technologien, einschließlich praktischer Erfahrung mit komplexen Machbarkeitsnachweisen und öffentlichen Cloud-Plattformen.
- Erfahren in der Entdeckung von Anwendungsfällen, der Abgrenzung und der Bereitstellung komplexer Lösungsarchitekturen für mehrere Zielgruppen, die die Fähigkeit erfordert, zwischen verschiedenen technischen Tiefen zu wechseln.
Über Databricks
Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit - darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 - verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Solutions Architect Arbeitgeber: Menlo Ventures
Contentsquare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von sozialen Aktivitäten fördert das Unternehmen das Wachstum und die Bindung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten in einem dynamischen Team zu arbeiten, macht Contentsquare zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Einfluss im Bereich Growth Marketing ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solutions Architect erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Erfahrungen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Du wirst wahrscheinlich Fragen zu Big Data und Programmierung bekommen. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, damit du die Kunden begeistern kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, wie Databricks einem Kunden helfen könnte, bring sie zur Sprache. Das zeigt, dass du kreativ denkst und bereit bist, Lösungen zu finden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten und deine Erfolge zu teilen – das macht Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir bei StudySmarter suchen nach echten Menschen, die ihre Leidenschaft für Technologie und Daten teilen.
Mach es klar und prägnant!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, du bist dir sicher, dass der Leser es versteht. Wir wollen schnell erkennen, was du kannst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir bei Databricks haben.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Menlo Ventures vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Kernprinzipien von Databricks und wie sie ihre Kunden unterstützen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung einer kundenorientierten Denkweise verstehst und bereit bist, diese in deiner Rolle als Solutions Architect umzusetzen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Big Data Analytics und Programmierung (z.B. Python, Java, Scala) zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für Lösungen zu geben, die du entwickelt hast, und erkläre, wie diese den Kunden geholfen haben, ihre Herausforderungen zu meistern.
✨Beziehungen aufbauen
Betone deine Fähigkeit, erfolgreiche Beziehungen zu Kunden und internen Teams aufzubauen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und wie du diese Erfahrungen im Interview teilen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
