Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen für Kunden und unterstütze sie bei komplexen Datenherausforderungen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und professioneller Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Art und Weise verändert, wie Menschen mit Daten arbeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Big Data Analytics und Programmierung, idealerweise mit Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Kernprinzipien im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Erfolgreiche Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet aufbauen, um technischen und geschäftlichen Wert in Zusammenarbeit mit einem Account Executive zu bieten. Dazu gehört die Verantwortung für die (oder Teile davon) technische Beziehung zu Kunden aus einer Pre-Sales-Perspektive.
- Ein vertrauenswürdiger technischer Berater für Ihre Kunden im Bereich Data Engineering, Data Warehousing und/oder Data Science werden.
- Als Experte für Big Data Analytics agieren, um Kunden für Databricks zu begeistern. Sie entwickeln sich zu einem 'Champion' und vertrauenswürdigen Berater in Architektur, Design und Implementierung, um die erfolgreiche Einführung der Databricks Data Intelligence Platform zu leiten.
- Best Practices in Ihrem Bereich skalieren und Kunden unterstützen, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen und die Databricks-Community in Ihrer Region durch Workshops, Seminare und Meet-ups aufbauen.
- Ihr Wissen und Ihre Expertise auf das Niveau eines technischen und/oder branchenspezifischen Spezialisten erweitern.
Was wir suchen:
- Vertrautheit im Umgang mit Kunden, Erstellung einer Erzählung, Beantwortung von Kundenfragen, Abstimmung der Agenda mit wichtigen Interessen und Erzielung greifbarer Ergebnisse.
- Fähigkeit, unabhängig einen technischen Vorschlag zu liefern, die Schmerzpunkte der Kunden zu identifizieren und wichtige Bereiche für den Geschäftswert zu erklären, um ein vertrauenswürdiges Berater-Know-how zu entwickeln.
- Eine proaktive Denkweise, die gerne als Teil eines größeren Account-Teams arbeitet und es genießt, technische Themen und Beziehungen eigenverantwortlich zu übernehmen.
- Versiert in Big Data Analytics und/oder Data Science-Technologien, einschließlich praktischer Erfahrung mit komplexen Proofs-of-Concept und öffentlichen Cloud-Plattformen.
- Vorherige Erfahrung mit Programmierung in einer Kernprogrammiersprache (z.B. Python, Java, Scala) und die Bereitschaft, Spark zu lernen.
- Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch bevorzugt und Englisch erforderlich.
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor und/oder in der Versicherungsbranche bevorzugt.
Über Databricks: Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
Vorteile: Bei Databricks streben wir danach, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen besuchen Sie bitte https://www.mybenefitsnow.com/databricks.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Solutions Architect - FSI Arbeitgeber: Menlo Ventures
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kundenorientierte Unternehmenskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion bietet das Unternehmen umfassende Vorteile und Entwicklungsmöglichkeiten, die es den Mitarbeitern ermöglichen, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern. Als Solutions Architect im Finanzdienstleistungssektor haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und Ihre Expertise in Big Data Analytics einzubringen, während Sie Teil eines kreativen und unterstützenden Teams sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect - FSI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Erfahrungen – so baust du wertvolle Beziehungen auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über Databricks und deren Produkte, damit du zeigen kannst, wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine technischen Fähigkeiten zu geben.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, wie Databricks Kunden helfen kann, bring sie zur Sprache. Das zeigt, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Lösung von Problemen beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Netzwerk zu nutzen, um Empfehlungen zu bekommen – das kann den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect - FSI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die unsere Werte teilen und bereit sind, mit uns zu wachsen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst, was wir sehr schätzen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Menlo Ventures vorbereitet
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Mach dir im Vorfeld Gedanken über die Herausforderungen, mit denen die Kunden konfrontiert sind. Überlege, wie die Databricks-Plattform ihnen helfen kann, diese Probleme zu lösen. Zeige während des Interviews, dass du die Fähigkeit hast, als vertrauenswürdiger Berater aufzutreten und Lösungen anzubieten.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Big Data Analytics und Data Science Technologien zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, insbesondere wenn es um komplexe Proofs-of-Concept geht. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit einem Account Executive erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und Kundenbeziehungen zu pflegen.
✨Proaktive Einstellung zeigen
Zeige während des Interviews, dass du eine proaktive Haltung hast. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit Initiative ergriffen hast, um technische Themen zu übernehmen und Kundenbeziehungen zu stärken. Dies wird dir helfen, dich als jemand zu positionieren, der bereit ist, Verantwortung zu übernehmen und zum Erfolg des Teams beizutragen.
