Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Forward Deployed Engineering Bewegung und arbeite eng mit Vertriebsteams zusammen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, inklusive flexibler Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Werde ein vertrauenswürdiger Berater und forme die Zukunft der Daten- und KI-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in kundenorientierten Rollen und tiefes technisches Wissen über Daten- und KI-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Als Senior Engagement Manager bei Databricks spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Leitung und Skalierung der Forward Deployed Engineering (FDE) Bewegung in einer Geschäftseinheit oder Region. Diese Position ist ideal für jemanden, der praktische Erfahrung mit Daten- und KI-Technologien hat, die Architektur und Lieferung tief versteht und nun in eine kundenorientierte, vertriebsnahe Führungsrolle wechseln möchte.
Sie werden als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte und strategischer Partner für Account-Teams agieren, indem Sie technische Glaubwürdigkeit mit kommerzieller Wirkung kombinieren. Diese quota-tragende Rolle geht über das Management einzelner Engagements hinaus – Sie werden FDE in das breitere Plattformwachstum von Databricks einbetten und sicherstellen, dass unsere Kunden messbaren Geschäftswert aus ihren Investitionen erzielen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Leiten Sie die Forward Deployed Engineering Bewegung in Ihrer Region und arbeiten Sie eng mit den Führungskräften von Vertrieb, Lieferung und Field Engineering zusammen.
- Fördern Sie die Akzeptanz und Expansion, indem Sie standardisierte und angepasste Forward Deployed Engineering- und Schulungsangebote vom Entdeckungsprozess bis zum Abschluss positionieren und verkaufen.
- Integrieren Sie Dienstleistungen in Plattformangebote, um sicherzustellen, dass Kunden messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
- Agieren Sie als technische-kommerzielle Brücke: Nutzen Sie Ihren technischen Hintergrund, um an Architekturgesprächen teilzunehmen, Lösungen zu skizzieren und Kunden zu erfolgreichen Implementierungen zu führen.
- Gestalten Sie Account-Strategien, indem Sie Dienstleistungsangebote mit den Zielen der Kunden, Transformationsfahrplänen und langfristigem Erfolg in Einklang bringen.
- Arbeiten Sie mit Partnern (GSIs, RSIs, Cloud-Anbietern) zusammen, um gemeinsam zu verkaufen, gemeinsame Account-Strategien zu entwickeln und integrierte Dienstleistungen anzubieten.
- Bringen Sie Branchenexpertise in Gespräche mit Kunden ein, indem Sie die Möglichkeiten demonstrieren, Nachfrage schaffen und Glaubwürdigkeit als vertrauenswürdiger Berater aufbauen.
- Demonstrieren Sie technische Tiefe auf Databricks und Daten-/KI-Plattformen, um Engagements zu skizzieren, Lösungen zu unterstützen und technische Gespräche zu führen.
- Coachen und betreuen Sie Junior Engagement Managers, um die Entwicklung von Kollegen und die Übernahme von Best Practices zu unterstützen.
Was wir suchen:
- Starker Hintergrund in kundenorientierten Rollen, einschließlich Beratung, Lösungsgestaltung und Engagement auf Führungsebene, mit der Fähigkeit, an Architekturgesprächen teilzunehmen und technische Designs in Geschäftsergebnisse zu übersetzen.
- Tiefe Branchenexpertise mit der Fähigkeit, die Sprache der Kunden zu sprechen und relevante Anwendungsfälle zu demonstrieren.
- Umfangreiche Erfahrung im Vertrieb und in der Leitung von Professional Services, idealerweise im Bereich Daten & KI.
- Solides technisches Wissen über Daten- und KI-Plattformen (vorzugsweise Databricks) mit der Fähigkeit, Dienstleistungen zu skizzieren und Engagements zu gestalten.
- Starke Fähigkeiten im Programmmanagement und in der Überwachung der Lieferung, mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams auf die Ergebnisse der Kunden auszurichten.
- Exzellente Kommunikations-, Einfluss- und Verhandlungsfähigkeiten gegenüber Führungskräften, technischen Teams, Partnern und internen Stakeholdern.
- Reisen zu Kunden 20% der Zeit.
Über Databricks:
Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake und MLflow gegründet.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion:
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Sr. Engagement Manager Arbeitgeber: Menlo Ventures
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Chance hat, seine Fähigkeiten in einer zukunftsorientierten Branche wie Daten und KI zu entfalten. Die Position des Senior Engagement Managers ermöglicht es Ihnen, direkt mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf deren Geschäftsergebnisse zu haben, während Sie gleichzeitig von einem umfassenden Leistungspaket profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Engagement Manager erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du technische Lösungen erfolgreich umgesetzt hast und welchen Mehrwert sie für Kunden gebracht haben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Engagement Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Verstehe die Rolle:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. So kannst du gezielt aufzeigen, warum du die perfekte Wahl für die Position bist.
Hebe deine Erfolge hervor:Erzähl uns von konkreten Projekten oder Erfolgen, die du in der Vergangenheit hattest. Zahlen und Ergebnisse sind immer beeindruckend und zeigen, dass du einen echten Einfluss hattest.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich erhalten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Menlo Ventures vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Senior Engagement Managers bei Databricks vertraut. Informiere dich über die spezifischen Anforderungen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden, und über die Produkte und Dienstleistungen von Databricks. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele und die Bedeutung der Rolle verstehst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten- und KI-Technologien demonstrieren. Überlege dir, wie du diese Erfahrungen in den Kontext der Kundenbedürfnisse und Geschäftsergebnisse setzen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Du wirst oft mit Führungskräften und technischen Teams kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen und zu beweisen, dass du die Sprache der Kunden sprichst.
✨Fragen stellen und Interesse zeigen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die Databricks in der Branche sieht, oder nach den Zielen für die nächsten Jahre. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
