Sr. Forward Deployed Engineer - FDE (Fullstack)

Als Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um Lösungen für ihre Daten- und KI-Herausforderungen auf der Databricks-Plattform zu entwickeln und in die Produktion zu bringen. Sie sind verantwortlich für die Architektur, leiten Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Datenengineering, KI und Anwendungsentwicklung umfassen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen gemeinsam mit Engineering, Produkt und Entwicklerbeziehungen zu gestalten. FDEs liefern mit Kundenempathie, integrieren sich in Kundensysteme, Schulungen und andere technische Bedürfnisse, um den Kunden den größtmöglichen Wert aus ihren Daten zu verschaffen. Dies ist eine praktische, kundenorientierte Rolle für Entwickler, die an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftsauswirkungen gedeihen.

Der ideale Kandidat kombiniert Ingenieurexpertise mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und einer Leidenschaft dafür, mit Kunden und Teamkollegen komplexe Probleme zu lösen, die messbare Ergebnisse liefern. FDEs sind abrechenbar und wissen, wie man Projekte gemäß den Spezifikationen mit außergewöhnlicher Kundenempathie abschließt.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Produktion Lösung Lieferung: Leiten Sie bedeutende technische Kundenprojekte, indem Sie produktionsreife Systeme liefern, Referenzarchitekturen entwerfen und bauen sowie benutzerdefinierte Anwendungen und Datenaufnahme sowie ML/AI-Modellintegration durchführen.
• Transformational Impact: Unterstützen Sie strategische Kunden bei der Umsetzung transformierender Big-Data-Projekte, einschließlich End-to-End-Design, -Bau und -Bereitstellung von branchenführenden Big-Data- und KI-Anwendungen.
• Kunden befähigen: Beraten Sie Kunden in Bezug auf Architektur und Design; starten oder implementieren Sie Kundenprojekte, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Bewertung und der Einführung von Databricks führen.
• Architektur besitzen: Leiten Sie Architektur- und Designentscheidungen, um sicherzustellen, dass die Lösungen sicher, skalierbar und sowohl auf die Kundenbedürfnisse als auch auf die besten Praktiken von Databricks abgestimmt sind.
• Kundenimmersion: Arbeiten Sie eng mit den Kunden zusammen, um die Herausforderungen zu verstehen und Auswirkungen zu erzielen.
• Wiederverwendbare Assets & Skalierung: Tragen Sie zu Beschleunigern, Frameworks und Best Practices bei, die die Auswirkungen über Konten hinweg skalieren und den Produktfahrplan von Databricks beeinflussen.

Was wir suchen:

• 6+ Jahre Erfahrung in Datenengineering, Datenplattformen & Analytik oder Softwareengineering.
• Komfortables Programmieren in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks.
• Fundierte Kenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem.
• Tiefgehende Erfahrung mit verteiltem Rechnen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Spark-Laufzeitinternals.
• Vertrautheit mit CI/CD für Produktionsbereitstellungen.
• Kenntnisse in MLOps, ML/AI-Modellen und KI-APIs.
• Entwurf und Bereitstellung leistungsfähiger produktiver End-to-End-Datenarchitekturen und Anwendungen, die Datenpipelines, ML/AI-Modelle und benutzerorientierte Schnittstellen kombinieren.
• Erfahrung in der technischen Projektlieferung - Verwaltung von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen, Übersetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.
• Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden und im Umgang mit Konflikten über ein breites Spektrum von Stakeholdern.
• Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen und Demonstration von Neugier, Anpassungsfähigkeit und Eagerness, neue Technologien zu erkunden, die die Bereitstellung und Integration von Databricks-basierten Lösungen zur Durchführung von Kundenprojekten unterstützen.
• Reise zu Kunden 20% der Zeit.
• Databricks-Zertifizierung.

Über Databricks: Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit - darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50% der Fortune 500 - verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.

Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion: Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.