Sr. Solutions Architect - Automotive

Sr. Solutions Architect - Automotive

München Vollzeit 72000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite komplexe Architekturprojekte und entwickle innovative Datenstrategien für Kunden.
  • Unternehmen: Databricks, führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich wettbewerbsfähigem Gehalt und flexibler Arbeitsweise.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und internationalem Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit modernster Technologie und Einfluss auf große Unternehmen.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur und Expertenkenntnisse in Databricks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

  • Fahren Sie die technische und Verbrauchsstrategie für die komplexesten Kundenengagements des Unternehmens und beeinflussen Sie direkt die Plattformadoption und das Umsatzwachstum.
  • Besitzen Sie senior-level technische Beziehungen – fungieren Sie als vertrauenswürdiger Berater für Unternehmensdaten und KI-Strategie.
  • Leiten Sie die komplexesten Architekturengagements: Multi-Workload-Plattformen, unternehmensweite Migrationen, Echtzeitsysteme und KI/ML in großem Maßstab.
  • Agieren Sie als Experte auf der Databricks-Plattform mit einem erklärten Archetyp – mentorieren Sie aktiv andere und treiben Sie horizontale Auswirkungen in Ihrem Team voran.
  • Entwickeln und führen Sie wettbewerbsfähige Strategien für Ihre Kunden durch und positionieren Sie Databricks gegen etablierte und aufkommende Plattformen.
  • Orchestrieren Sie funktionsübergreifende Teams (DSAs, SSAs, Partner, Produkt), um unternehmensgerechte Lösungen zu liefern.
  • Coachen und entwickeln Sie Junior SAs (L3–L5) in technischer Tiefe, Kundenengagement und Priorisierung von Anwendungsfällen.
  • Tragen Sie zur Thought Leadership im Bereich Field Engineering durch kundenorientierte Inhalte, Workshops und Community-Engagement bei.

Was wir suchen:

  • Über 8 Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, leitender Technik, technischem Pre-Sales oder einer senior-kundenorientierten technischen Rolle.
  • Expertenkenntnisse in der Programmierung – Python, SQL und idealerweise Spark/PySpark. Sie werden während des Interviews eine Live-Coding-Bewertung und einen Plattformaufbau durchführen.
  • Tiefe Expertise in der Unternehmensdatenarchitektur: verteilte Systeme im großen Maßstab, Streaming/Echtzeit, Lakehouse-Designmuster, Daten-Governance-Rahmenwerke und cloud-native Plattformen.
  • Expertenwissen über die Databricks-Plattform (oder gleichwertige Tiefe in konkurrierenden Plattformen mit nachgewiesener schneller Lernfähigkeit).
  • Erklärte technische Spezialisierung mit anerkanntem Tiefgang – z.B. Echtzeitarchitekturen, ML/AI-Plattformen, Daten-Governance, großangelegte Migrationen oder branchenspezifische Lösungen.
  • Nachweisliche Erfolge beim Führen von Verbrauchswachstum und Plattformadoption in großen Konten.
  • Executive-Präsenz – Fähigkeit, Direktoren, VPs und C-Level-Stakeholder in Bezug auf langfristige Daten- und KI-Strategien zu beeinflussen.
  • Erfahrung in der Leitung von Wettbewerbsverdrängungen und komplexen Unternehmensbewertungen.
  • Starkes strategisches Denken – Verbindung von technischen Architekturentscheidungen mit Geschäftsergebnissen und Umsatzwirkungen.
  • Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in Informatik, Ingenieurwesen oder einem quantitativen Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung); fortgeschrittene Abschlüsse sind von Vorteil.
  • Bereitschaft zu wöchentlichem Reisen.

Wünschenswert:

  • Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.
  • Expertise in der Automobilindustrie mit Glaubwürdigkeit auf Führungsebene.
  • Databricks-Zertifizierungen.
  • Frühere Erfahrungen bei Databricks, Snowflake, AWS, Google, Microsoft oder einem führenden Daten-/KI-Unternehmen.
  • Veröffentlichte Thought Leadership (Blogs, Konferenzvorträge, Open-Source-Beiträge).

Sr. Solutions Architect - Automotive Arbeitgeber: Menlo Ventures

Higgsfield AI ist ein herausragender Arbeitgeber, der in der dynamischen Welt der generativen KI an vorderster Front steht. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer inklusiven Unternehmenskultur bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungspakete, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Entfaltung. In Deutschland zu arbeiten bedeutet, Teil eines innovativen Teams zu sein, das die Zukunft der kreativen Technologie gestaltet und dabei enge Beziehungen zu führenden Unternehmen aufbaut.

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Kontaktdaten:

Menlo Ventures Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Solutions Architect - Automotive erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Menlo Ventures anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. Solutions Architect - Automotive bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Menlo Ventures vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Solutions Architect - Automotive mit Bravour zu bestehen

Technische Architektur
Databricks Plattformkenntnisse
Python
SQL
Spark/PySpark
Enterprise-Datenarchitektur
Echtzeitsysteme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Menlo Ventures klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Menlo Ventures vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.