Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Big Data Landschaft mit innovativen Architekturen und Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering und KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und beeinflusse die digitale Transformation von Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder technischer Architektur.
Als Solutions Architect im Digital Natives-Team gestalten Sie die Zukunft der Big Data-Landschaft, indem Sie mit den fortschrittlichsten Datenengineering- und Data Science-Teams der Welt zusammenarbeiten. Sie berichten an den Field Engineering Manager und arbeiten mit Kundenvertretern, Produktteams und dem breiteren kundenorientierten Team zusammen, um Architekturen und Lösungen unter Verwendung unserer Plattform und APIs zu entwickeln. Sie werden einen unserer größten AI-nativen Kunden durch die Wettbewerbslandschaft, bewährte Verfahren und Implementierungen führen und technische Champions aufbauen.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Sie arbeiten mit dem Vertriebsteam zusammen und bieten technische Führung, um den Kunden zu helfen, zu verstehen, wie Databricks ihre Geschäftsprobleme lösen kann.
- Beratung zu Big Data-Architekturen, Implementierung von Proof of Concepts für strategische Projekte, die Datenengineering, Data Science und maschinelles Lernen sowie SQL-Analyse-Workflows umfassen.
- Validierung von Integrationen mit Cloud-Diensten, selbst entwickelten Tools und anderen Drittanbieteranwendungen.
- Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen aus dem Solutions Architect-Team, um sich gegenseitig und unsere Benutzer zu unterstützen.
- Experte werden, fördern und Mitwirkende für Databricks-inspirierte Open-Source-Projekte (Spark, Delta Lake und MLflow) in der Entwicklergemeinschaft rekrutieren.
Was wir suchen:
- Über 7 Jahre Erfahrung in einem Datenengineering-, Data Science-, technischen Architektur- oder ähnlichen Pre-Sales-/Beratungsrollen.
- Erfahrung im Aufbau verteilter Datensysteme.
- Komfortabel im Programmieren und Debuggen von Python und SQL.
- Erfahrung im Aufbau von Lösungen mit öffentlichen Cloud-Anbietern wie AWS, Azure oder GCP.
- Expertise in einer der folgenden Technologien:
- Datenengineering-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka)
- Data Science- und Machine Learning-Technologien (z.B. pandas, scikit-learn, pytorch, Tensorflow)
- Bereitschaft zu reisen, um Kunden in Ihrer Region zu besuchen.
- Wünschenswert: Abschluss in einer quantitativen Disziplin (Informatik, Angewandte Mathematik, Operations Research).
- Schön zu haben: Databricks-Zertifizierung.
HINWEIS: Wenn Ihre Erfahrung nicht perfekt mit der Stellenbeschreibung übereinstimmt, Sie aber das Gefühl haben, dass Sie gut für die Rolle geeignet sind, bewerben Sie sich. Wir möchten mit klugen, leidenschaftlichen Menschen zusammenarbeiten, die gut in ihrem Job sind, und oft haben diese Menschen nicht-lineare Karrierewege.
Vergütungsbereich: $219,100—$301,300 USD
Sr. Solutions Architect - Strategic AI Native Arbeitgeber: Menlo Ventures
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Sr. Solutions Architect - Strategic AI Native die Möglichkeit haben, an vorderster Front der Big Data Landschaft zu arbeiten. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, bieten umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen Ihre berufliche Entwicklung durch spannende Projekte mit führenden Kunden. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für technologische Exzellenz einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Solutions Architect - Strategic AI Native erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und den relevanten Technologien auffrischst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es auch! Mach ein paar Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen.
✨Zeige deine Leidenschaft für die Branche
Sprich über deine Erfahrungen mit Big Data, Data Engineering und Machine Learning. Lass uns sehen, wie begeistert du von den neuesten Trends bist! Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich an dem interessiert bist, was du tust.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir suchen nach talentierten Menschen, die unser Team bereichern können. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Datenlandschaft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Solutions Architect - Strategic AI Native mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach leidenschaftlichen Menschen, die ihre Erfahrungen und Fähigkeiten klar und ehrlich präsentieren.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Stelle als Sr. Solutions Architect passen. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Menlo Ventures vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenarchitektur und KI vertraut. Wenn du über Technologien wie Spark, Hadoop oder Machine Learning sprichst, zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu diskutieren. Zeige, wie du Lösungen entwickelt hast, die echte Probleme gelöst haben, und wie du dabei mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Zielen für die nächsten Jahre.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten. Teile Beispiele, wie du anderen geholfen hast, technische Herausforderungen zu meistern, und wie du von deinen Kollegen gelernt hast.
