Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative datengetriebene Lösungen.
- Arbeitgeber: WPP Media, ein führendes Unternehmen im Bereich kreative Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig – bewirb dich auch ohne alle Qualifikationen!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Führungskompetenz und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
WPP ist der vertrauenswürdige Wachstumspartner für die weltweit führenden Marken. Mit außergewöhnlichem Talent, vertrauenswürdigen Daten und Intelligenz sowie erstklassigen Partnerschaften – alle vereint durch unsere bahnbrechende agentische Marketingplattform, WPP Open – helfen wir unseren Kunden, Veränderungen zu navigieren, Chancen zu ergreifen und transformative Wachstumsziele zu erreichen.
WPP Media ist WPPs KI-gesteuerte Medienbetriebseinheit, die Medien, Daten und Partnerschaften zusammenbringt, um kreative Personalisierung in großem Maßstab zu liefern. Verbunden durch WPP Open und unterstützt von Open Intelligence, sehen die Kunden genau, wo, wie und warum ihre Medieninvestitionen funktionieren.
WPP steht für kreative Transformation. Mit der Kraft von Kreativität gestalten wir eine bessere Zukunft für unsere Mitarbeitenden, unsere Kunden, unsere Gemeinschaften und unseren Planeten. Genau hier setzt WPP Media an: Als globales Mediennetzwerk von WPP vereinen wir die besten Plattformen, Talente und Partner, um in einer vernetzten Medienwelt neue Chancen für grenzenloses Wachstum zu schaffen.
Das bieten wir dir:
- Work-Life-Balance: Mit unseren flexiblen Arbeitszeiten & Remote Work gestaltest du deinen Alltag so, wie er zu dir passt. Außerdem kannst du Überstunden ausgleichen.
- Vacation mode on: Du erhältst 30 Urlaubstage plus einen flexiblen Tag – zusätzlich sind der 24. und 31.12. frei.
- Wellbeing first: Gesundheitsleistungen, attraktive Altersvorsorge sowie Mental Health Awareness Days stellen deine Gesundheit in den Mittelpunkt.
- Practice makes perfect: Entfalte dich mit unseren vielfältigen Weiterbildungen und nutze unsere internen Karriereprogramme für deine Entwicklung im WPP-Netzwerk.
- More than just a job: Dich erwarten unvergessliche Events, Mitarbeitendenrabatte und weitere Highlights wie das Job Ticket, Wellhub oder das Job Bike.
- Be yourself: Bei uns ist jede:r herzlich willkommen - Vielfalt und Chancengleichheit liegen uns am Herzen.
Das bewegst du:
- Als Associate Director Data Science (Mensch) gestaltest du nicht nur die Zukunft unserer datengestützten Lösungen, sondern führst und entwickelst auch ein hochqualifiziertes Team von Data Scientists.
- Du bist die treibende Kraft hinter unserer Innovationsagenda und stellst sicher, dass wir durch datengetriebene Ansätze den maximalen Wert für unsere Kunden generieren und unsere Marktposition weiter ausbauen.
Team Leadership & Entwicklung: Du führst, motivierst und entwickelst ein Team von Data Scientists und förderst eine kollaborative sowie leistungsstarke Teamkultur.
Stakeholder Management & Beratung: Als zentraler Ansprechpartner für interne Fachbereiche sowie für Top-Kunden übersetzt du komplexe datenwissenschaftliche Erkenntnisse in klare, handlungsrelevante Empfehlungen.
Projekt- & Portfolio-Management: Du überwachst das Projektportfolio deines Teams, stellst die Einhaltung von Zeitplänen sowie Budgets sicher und priorisierst Initiativen auf Basis ihres geschäftlichen Impacts.
Innovation & Forschung: Aktiv beobachtest du Markttrends und wissenschaftliche Entwicklungen im Data-Science-Bereich und treibst den Transfer von Forschungsergebnissen in die Praxis voran.
Qualitätssicherung & Governance: Die Etablierung und Überwachung von Qualitätsstandards für unsere Data-Science-Projekte gehören ebenso zu deinen Aufgaben wie die Sicherstellung der Einhaltung relevanter Daten-Governance-Richtlinien.
Strategische Ausrichtung: Als treibende Kraft unserer Innovationsagenda stellst du sicher, dass wir durch datengetriebene Ansätze den maximalen Wert für unsere Kunden generieren und unsere Marktposition weiter ausbauen.
Das zeichnet dich aus:
- Umfassende Erfahrung: Du bringst mindestens 5+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science mit, davon mindestens 2-3 Jahre in einer leitenden Position mit Personalverantwortung.
- Exzellente Fachkenntnisse: Deine Expertise in Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), SQL sowie in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen ist fundiert und praktisch erprobt.
- Cloud-Expertise: Du verfügst über nachweisliche Erfahrung mit Cloud Computing Plattformen, idealerweise Google Cloud Platform (GCP), inklusive ML-Services und Data Warehousing (z.B. BigQuery).
- Führungskompetenz: Ausgeprägte Führungsqualitäten mit der Fähigkeit, Teams zu motivieren, zu coachen und zu Höchstleistungen zu entwickeln, zeichnen dich aus.
- Kommunikations- & Präsentationsstärke: Deine exzellenten Kommunikationsfähigkeiten ermöglichen dir sowohl die Präsentation komplexer Modelle vor technischen Teams als auch die strategische Beratung von Führungskräften und Kunden.
- Strategisches Denken & Geschäftssinn: Die Fähigkeit, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die einen messbaren Mehrwert schaffen, rundet dein Profil ab.
Darüber hinaus bist du: #selbständig #teamfähig #lösungsorientiert
Wenn du diesen Job spannend findest, dann ermutigen wir dich ausdrücklich zur Bewerbung, auch wenn du nicht jede oben gelistete Qualifikation aufweisen kannst.
Arbeiten bei WPP Media: Als WPP Media gestalten wir die Zukunft der Medien und investieren dabei konsequent in unsere Mitarbeiter:innen. Jede:r Kolleg:in genießt die Vorteile des globalen Netzwerks von WPP Media und WPP, um sich weiterzuentwickeln und an der Spitze von Marketing und Werbung zu lernen. Vielfalt und Zusammenhalt leben wir durch zahlreiche Employee Resource Groups und regelmäßige interne Events - zum Austausch, zur Inspiration und zum gemeinsamen Feiern unserer Erfolge. WPP Media ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir berücksichtigen alle Bewerber:innen für alle Positionen ohne Diskriminierung. Unser Ziel ist eine Kultur des Respekts und der Zugehörigkeit, in der jede:r die gleichen Möglichkeiten hat, sich einzubringen und beruflich zu wachsen.
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Associate Director Data Science (Mensch) Arbeitgeber: Mensch
Kontaktperson:
Mensch HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Associate Director Data Science (Mensch)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data Science vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein gutes Verständnis für die Branche und das Unternehmen mitbringst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe einige deiner besten Projekte parat, um sie während des Gesprächs zu präsentieren. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das wird uns beeindrucken!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir ermutigen dich, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Associate Director Data Science (Mensch)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt und verständlich präsentierst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mensch vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von WPP Media vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur kreativen Transformation und zum datengetriebenen Ansatz des Unternehmens passen. Das zeigt, dass du nicht nur an dem Job interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Führungsqualitäten und deine Expertise in Data Science demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du dabei komplexe Probleme gelöst hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit der Rolle und dem Team auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Science bei WPP Media oder wie das Unternehmen Innovationen vorantreibt. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Stakeholder-Management erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen können. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.