Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine sichere Datenarchitektur und optimiere Datenprozesse mit Microsoft Purview.
- Unternehmen: Führende Institution im österreichischen Sozialpartnersystem mit modernem Ansatz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Essenszuschuss, Gesundheitsvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Viel Raum für kreative Lösungen und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen.
- Warum dieser Job: Nutze innovative Technologien und gestalte die Zukunft der Datenarchitektur aktiv mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Datenarchitektur · Datenprozesse · Microsoft Purview
Wien > 4.400€ 3 Tage in der Woche Vollzeit (ab 38 Wochenstunden)
Deine zukünftige Rolle:
- Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Datenarchitektur im Microsoft/Azure-Umfeld
- Analyse und Optimierung bestehender Datenstrukturen und Systeme – mit Blick auf Nutzbarkeit, Sicherheit und Zukunftsfähigkeit
- Organisation, Mitgestaltung und Automatisierung effizienter Datenprozesse zur Sicherstellung hoher Datenqualität
- Überwachung und Verbesserung von Datenflüssen zwischen Systemen und Abteilungen
- Unterstützung & Koordination bei der Implementierung von ETL-/Integrationsprozessen (Schnittstelle IT – anfordernde Stellen)
- Aufbau, Weiterentwicklung und Umsetzung von Data-Governance-Richtlinien und Standards für die gesamte Organisation
- Hands-on-Unterstützung im Governance-Tooling – insbesondere mit Microsoft Purview
- Enablement statt „One-size-fits-all“: Abteilungen abholen, einbinden, Awareness schaffen und Best Practices praxistauglich verankern
- Enge Zusammenarbeit mit Teamkolleg:innen aus Systembetrieb, Data Quality, Cloud/Infrastruktur sowie IT Security & Policies
- Ownership für zentrale Governance-Themen
Du bietest:
- Abgeschlossene Ausbildung/Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar)
- Berufserfahrung in Datenarchitektur, Datenmanagement und/oder Data Governance
- Erfahrung mit Microsoft Azure idealerweise mit Fabric
- Gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL und/oder NoSQL) sowie Verständnis für Datenmodelle und Datenstrukturen
- Erfahrung mit Datenintegration und ETL – und die Fähigkeit, Anforderungen zwischen IT und Fachbereichen sauber zu koordinieren
- Starke Kommunikationsfähigkeit: du kannst Data Governance erklären, moderieren und Stakeholder mitnehmen
- Von Vorteil: Know-how in Datenschutz/Compliance, Erfahrung mit Microsoft Purview, Fabric und/oder API Management
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Das Besondere an dieser Position:
- Gestaltung statt Verwaltung: viel „grüne Wiese“ – du baust Governance und automatisierte Datenprozesse nachhaltig auf
- Breite Stakeholder-Vernetzung: Schnittstellen zu Data Quality Cloud/Infrastruktur, IT Security/Policies und einem zentralen Governance-Setting
- Modernes Microsoft-Ökosystem: klarer Azure-Fokus, u. a. mit Microsoft Purview und Fabric
Benefits:
- Essenszuschuss
- Flexible Arbeitszeiten
- Gesundheitsvorsorge
- Kantine/Betriebsrestaurant
- Kein All-In
- Moderne Büros
- Öffentliche Erreichbarkeit
- Parkplatz
- Teamevents
- Verkehrsmittelzuschuss
- Weiterbildungen
Das Unternehmen:
Das Unternehmen zählt zu den bedeutendsten Institutionen im österreichischen Sozialpartnersystem und bietet umfassende Beratungs- und Serviceleistungen. Es verbindet einen klaren gesellschaftlichen Auftrag mit einer modernen Organisationsstruktur und treibt aktiv die Digitalisierung sowie den Einsatz innovativer Technologien voran.
Data & Governance Architect (w/m/x) Arbeitgeber: Mental Health Group
Die Fachhochschule Vorarlberg bietet als Arbeitgeberin ein inspirierendes Umfeld, in dem Qualität und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und der Vereinbarkeit von Familie und Beruf fördert die Hochschule eine wertschätzende und kollegiale Arbeitsatmosphäre. Zudem profitieren Mitarbeitende von flexiblen Arbeitsmodellen und einer attraktiven Vergütung, die sich nach Qualifikation und Erfahrung richtet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Governance Architect (w/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mental Health Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Governance Architect (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Governance Architect (w/m/x) bei Mental Health Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mental Health Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mental Health Group entscheidend sein!
