Auf einen Blick
- Aufgaben: Übersetze Geschäftsanforderungen in innovative Data/AI-Lösungen und entwickle moderne Reports.
- Unternehmen: Erfolgreiches, internationales Unternehmen mit führender Marktposition in Wien.
- Vorteile: Ab EUR 80.000 Jahresgehalt, flexible Arbeitsbedingungen und tolle Mitarbeiter-Benefits.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit viel Gestaltungsspielraum und internationalen Veranstaltungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Business, Data und AI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Datenanalyse oder Informatik und Erfahrung in Data Analytics und AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Auftraggeber ist ein äußerst erfolgreiches, international tätiges Unternehmen mit führender Marktposition. Vom Standort Wien aus werden zentrale Digitalisierungsinitiativen für Europa gesteuert. Zur Verstärkung des Teams wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die Business, Data Analytics und Artificial Intelligence verbindet und moderne Informations- und Entscheidungsplattformen weiterentwickelt.
Ihre Aufgaben
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare Data/AI-Lösungen
- Entwicklung von Reports, Dashboards und Entscheidungsgrundlagen
- Konzeption und Betrieb von ETL-/ELT-Datenpipelines sowie Sicherstellung hoher Datenqualität
- Aufbau und Weiterentwicklung von Vektor-Datenbanken und RAG-Anwendungen
- Optimierung und Monitoring produktiver AI- und Retrieval-Systeme hinsichtlich Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit
Ihre Qualifikationen
- Studium mit Schwerpunkt Datenanalyse, Informatik, AI oder verwandten Fachrichtungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Analytics, Datenplattformen und AI-Lösungen
- Kommunikations- und Präsentationsstärke (D/E) sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen, internationalen Stakeholdern
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python sowie statistischen und analytischen Methoden
- Fundiertes Verständnis von Datenarchitekturen, Governance-Modellen und Cloud-basierten Technologieumgebungen
Das Angebot
- Dotierung: Ab EUR 80.000 Jahresbruttogehalt zuzüglich variablem Anteil mit Bereitschaft zur Überzahlung entsprechend der Qualifikationen und Berufserfahrung
- Agiles, dynamisches Umfeld mit sehr schönen zentralen Büroräumlichkeiten in Wien
- Mitarbeiter-Benefits und außergewöhnliche internationale Veranstaltungen
- Gestaltungsspielraum in einem innovativen Umfeld an der Schnittstelle von Business, Data und AI
Wir wenden uns an Bewerber*innen unabhängig von ihrem Geschlecht, Alter, ihrer sexuellen Orientierung, Herkunft oder Religion.
Weihburggasse 9 1010 Wien Tel. +43-1-532 33 33-0 www.eblinger.at Member of IIC Partners – Executive Search Worldwide
Senior Analyst Data & AI Solutions (m/w/d) Arbeitgeber: Mental Health Group
Die Fachhochschule Vorarlberg bietet als Arbeitgeberin ein inspirierendes Umfeld, in dem Qualität und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und der Vereinbarkeit von Familie und Beruf fördert die Hochschule eine wertschätzende und kollegiale Arbeitsatmosphäre. Zudem profitieren Mitarbeitende von flexiblen Arbeitsmodellen und einer attraktiven Vergütung, die sich nach Qualifikation und Erfahrung richtet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analyst Data & AI Solutions (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mental Health Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst Data & AI Solutions (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analyst Data & AI Solutions (m/w/d) bei Mental Health Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mental Health Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mental Health Group entscheidend sein!
