Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine zentrale Monitoring-Plattform für automatisierte Systeme und deren Backend.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit familienfreundlicher Kultur und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Gleitzeit, Home Office, Gesundheitsprogramme und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles, selbstorganisiertes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung aktiv mit.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung in Informatik und Erfahrung mit Elastic Stack oder ähnlichen Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Sei der Treiber für datenbasierte Entscheidungen. In dieser Rolle gestaltest du eine zentrale Monitoring- und Observability Plattform für automatisierte Systeme und deren Backend Landschaft. Mit dem Elastic Stack, Datenpipelines, Dashboards und Alerts sorgst du dafür, dass große Datenmengen sinnvoll genutzt werden und Störungen erkannt werden, bevor sie zum Problem werden.
Aufgabengebiet
- Du übernimmst Verantwortung für eine produktive Elastic Umgebung und entwickelst sie technisch und fachlich weiter.
- Du entwirfst und realisierst Monitoring Lösungen für technische Komponenten und Geschäftsprozesse – von Geräten im Feld bis zu den dahinterliegenden Services und Backend-Systemen.
- Du baust robuste Datenpipelines, mit denen große Datenmengen zuverlässig erfasst, verarbeitet und analysiert werden können.
- Du entwickelst Dashboards, Visualisierungen und Alerting Konzepte, die den Zustand von Systemen, Services und Prozessen transparent machen.
- Du nutzt Betriebs- und Monitoringdaten zur Fehleranalyse und leitest daraus Maßnahmen zur Stabilisierung und Optimierung der Verfügbarkeit ab.
- Du arbeitest eng mit dem Entwicklungs- und Infrastrukturteam zusammen, um Observability, Incident Management und Automatisierung voranzutreiben.
Skill-Set
- Abgeschlossene technische Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über praktische Erfahrung mit Logstash, Beats, Fluent-Bit, Elastic Agent oder ähnlichen Integrations- und Streaming-Lösungen.
- Eine Elastic Zertifizierung (z. B. Elastic Certified Engineer) ist ein Plus – oder du hast Lust, diese zeitnah zu erwerben.
- Du fühlst dich in Linux Umgebungen wohl und bringst ein solides Verständnis für Netzwerke und IT Infrastrukturen mit.
- Du hast bereits KI gestützte Tools im produktiven Umfeld eingesetzt, etwa zur Analyse, Automatisierung oder Effizienzsteigerung.
- Kenntnisse in Infrastruktur Automatisierung (z. B. SaltStack, Terraform) und Skriptsprachen sind von Vorteil.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und kommst auch auf Englisch gut zurecht.
Worauf man sich freuen kann
- Flexible Arbeitswelt mit Gleitzeit, Home Office Möglichkeiten und einer gelebten, familienfreundlichen Unternehmenskultur – hier nimmt man deine Work-Life-Balance wirklich ernst.
- Agiles, rollenbasiertes und selbstorganisiertes Arbeitsumfeld fernab starrer Hierarchien, in dem du deine Rolle aktiv mitgestalten und dein Bereich spürbar beeinflussen kannst.
- Umfassendes Onboarding sowie ein breites Aus- und Weiterbildungsangebot mit langfristigen Entwicklungsperspektiven in einem international ausgerichteten Umfeld.
- Spannende Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum, Verantwortung und der Chance, deine Ideen in zukunftsweisenden Branchen rund um Automation, Energieeffizienz und Digitalisierung zu realisieren.
- Attraktive Arbeitszeit- und Auszeitmodelle plus ein umfangreiches Gesundheits- und Fitnessprogramm.
- Zentrale Lage mit Top-Anbindung an Öffis, Dienstradl, Kantine, Obstkorb, Verkehrsmittelzuschuss, Prämien – und noch einiges mehr wartet auf dich.
Gehaltsrange
Gehaltsspanne Minimum 4200, Maximum 5000. Mindestgehalt EUR 4200 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis). Das mögliche Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen EUR 4200 und EUR 5000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Mental Health Group
Die Fachhochschule Vorarlberg bietet als Arbeitgeberin ein inspirierendes Umfeld, in dem Qualität und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und der Vereinbarkeit von Familie und Beruf fördert die Hochschule eine wertschätzende und kollegiale Arbeitsatmosphäre. Zudem profitieren Mitarbeitende von flexiblen Arbeitsmodellen und einer attraktiven Vergütung, die sich nach Qualifikation und Erfahrung richtet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mental Health Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (w/m/d) bei Mental Health Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mental Health Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mental Health Group entscheidend sein!
