Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Daten-Clean-Room-Technologie mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, viele Entwicklungsmöglichkeiten und ein tolles Team.
- Weitere Informationen: Vollständig remote oder in Zürich/Berlin, flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit innovativen Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Datenverarbeitung und dem Aufbau robuster Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Decentriq ist der aufstrebende Marktführer in der Technologie für Datenreinigungsräume. Mit Decentriq können Werbetreibende, Einzelhändler und Publisher sicher an 1st-Party-Daten zusammenarbeiten, um die Zielgruppenansprache und Kampagnenmessung zu optimieren. Hauptsitz in Zürich, wird Decentriq von renommierten Institutionen im DACH-Markt und darüber hinaus, wie RTL Ad Alliance, Publicis Media und PostFinance, vertraut.
Unsere Analyse- und ML-Pipelines sind das Herzstück dieser Plattform. Sie sind in Python (pandas) und Apache Spark gebaut und laufen entweder in Databricks-Arbeitsbereichen oder auf unseren eigenen Spark-Clustern, die in vertraulichen Rechenzentren bereitgestellt werden. Wir suchen einen Senior Software / Data Engineer (≥ 80 %, Beginn so schnell wie möglich), der die End-to-End-Verantwortung für diese Pipelines übernimmt, ihre Widerstandsfähigkeit auf das nächste Level hebt und die Grenzen des datenschutzfreundlichen maschinellen Lernens für AdTech verschiebt. Die Rolle kann vollständig remote (± 4 h CET) oder in unserem Büro in Zürich/Berlin ausgeübt werden.
Aufgaben:
- Eigentum, Design & Betrieb von Datenpipelines – Übernehmen Sie die volle Verantwortung für alle auf pandas und Spark basierenden Pipelines, von der Entwicklung über die Produktion bis zur Überwachung.
- Verbesserung unserer ML-Modelle – Verbessern und produktiv machen von Modellen für AdTech-Anwendungsfälle wie Look-a-like-Modellierung, Zielgruppenerweiterung und Kampagnenmessung.
- Ingenieur für das Unsichtbare – Da Daten in vertraulichen Enklaven buchstäblich unsichtbar sind (auch für Root), bauen Sie besonders robuste Validierungen an der Datenquelle, umfassende Testabdeckung und selbstheilende Jobs, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Kollaboration über Funktionen hinweg – Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern, Backend-Ingenieuren (Rust) und Produktteams zusammen, um Funktionen end-to-end bereitzustellen.
- KI-gestützte Produktivität – Nutzen Sie LLM-basierte Code-Assistenten, Design-Generatoren und Testautomatisierungstools, um schneller voranzukommen und die Qualitätsstandards zu erhöhen. Teilen Sie Ihre Arbeitsabläufe mit dem Team.
- Kontinuierliche Verbesserung vorantreiben – Profilieren, Benchmarking und Tuning von Spark-Workloads, Einführung von Best Practices in Orchestrierung & Beobachtbarkeit und Sicherstellung, dass unser Tech-Stack zukunftssicher bleibt.
Voraussetzungen:
- (Muss haben) Bachelor/Master/PhD in Informatik, Datenengineering oder einem verwandten Bereich und 5+ Jahre Berufserfahrung.
- (Muss haben) Expertenniveau in Python sowie solide praktische Erfahrung mit pandas, PySpark/Scala Spark und verteiltem Datenverarbeitung.
- (Muss haben) Nachweisliche Erfolge beim Aufbau robuster, produktionsreifer Datenpipelines mit strengen Datenqualitäts- und Validierungsprüfungen.
- (Muss haben) Erfahrung im Betrieb von Workloads in Databricks, Spark auf Kubernetes oder anderen Cloud-/On-Premise-Big-Data-Plattformen.
- (Plus) Grundkenntnisse des ML-Lebenszyklus und der Modellbereitstellung; Vertrautheit mit Techniken zur Zielgruppensegmentierung oder Look-a-like-Modellierung ist ein großer Vorteil.
- (Plus) Erfahrung mit vertraulichem Computing, sicheren Enklaven, homomorpher Verschlüsselung oder ähnlicher datenschutzfreundlicher Technologie.
- (Plus) Rust-Kenntnisse (wir verwenden es für Backend-Dienste und rechenintensive clientseitige Module).
- (Plus) Fähigkeiten in der Datenplattform: Betrieb von Spark-Clustern, Job-Schedulern oder Orchestrierungsframeworks (Airflow, Dagster, benutzerdefinierte Scheduler).
Vorteile:
- Werden Sie Teil des Engineering-Teams von Decentriq als individueller Beitragender und übernehmen Sie wachsende Verantwortlichkeiten.
- Die Möglichkeit, ein junges Unternehmen zu gestalten und davon zu profitieren.
- Ein erstaunliches und unterhaltsames Team, das über ganz Europa verteilt ist.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Viele Möglichkeiten zur Selbstentwicklung.
Senior Software Engineer - Distributed Systems Arbeitgeber: Merantix Aicampus
Decentriq ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive und kollaborative Arbeitskultur. Die Chance, an der Spitze der datenschutzfreundlichen Technologien im AdTech-Bereich zu arbeiten und Teil eines engagierten Teams zu sein, macht Decentriq zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Zürich oder remote.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer - Distributed Systems erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Merantix Aicampus anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer - Distributed Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Merantix Aicampus vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer - Distributed Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Merantix Aicampus klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merantix Aicampus vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
