Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue eine lebendige Community für ML-Ingenieure auf und unterstütze sie aktiv.
- Unternehmen: Tracebloc, ein innovatives Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen.
- Vorteile: Optionale Beteiligung am Unternehmen, direkte Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam und Budget für Konferenzen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, eine Community von Grund auf aufzubauen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der ML-Community und arbeite an einem Produkt, das echte Probleme löst.
- Qualifikationen: 2-3 Jahre Erfahrung in ML oder Data Science und aktive Teilnahme an ML-Communities.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mach ML-Ingenieure sich in der tracebloc-Community wohlfühlen – Reddit, HuggingFace, Discord, Veranstaltungen und Peer-Level-Engagement.
Was du tun wirst:
- Du bist die Person, die ML-Ingenieuren das Gefühl gibt, in der tracebloc-Community zu Hause zu sein. Nicht mit Unternehmens-E-Mails, sondern indem du an den Gesprächen teilnimmst, die sie bereits führen.
- Du wirst Threads suchen, in denen jemand Hilfe bei einem Problem benötigt, das tracebloc löst, und mit einer glaubwürdigen, technischen Antwort eingreifen.
- Du verwaltest unseren Discord-Server, führst AMAs durch, organisierst öffentliche Herausforderungen und sorgst dafür, dass jedes Gespräch wie zwischen Gleichgesinnten und nicht zwischen einem Unternehmen und seinen "Nutzern" wirkt.
- Du repräsentierst tracebloc bei Meetups, Hackathons und Community-Events – nicht als Standmitarbeiter, sondern als jemand, der dazugehört.
- Du wirst Trends erkennen, was die Community verlangt, und dies an das Produktteam weitergeben.
Was wir suchen:
- 2–3 Jahre praktische Erfahrung in ML oder Data Science – du hast Modelle trainiert, Python geschrieben und Tools wie HuggingFace, W&B oder Kaggle verwendet.
- Bereits aktiv in ML-Communities – du postest, antwortest und engagierst dich.
- Erfahrung im Aufbau oder Management einer Entwickler-Community – Discord-Server, Slack-Gruppe, Forum, Open-Source-Projekt oder ähnliches.
- Du kannst Konversationen finden und hilfreiche, technisch glaubwürdige Antworten geben.
- Komfortabel bei Meetups, Hackathons und Community-Events – du genießt es, im Raum zu sein.
Schön zu haben:
- Erfahrung im Betrieb einer Discord- oder Slack-Community mit 100+ aktiven Mitgliedern.
- Verständnis von föderiertem Lernen oder datenschutzfreundlichem ML.
- Eine persönliche Anhängerschaft in ML-Räumen – ein Blog, ein YouTube-Kanal, ein beliebtes Kaggle-Notebook.
- Erfahrung in einem Unternehmen für Entwicklerwerkzeuge oder einem Open-Source-Projekt.
Was wir bieten:
- Arbeiten an einem Produkt, das ein echtes Problem für ML-Teams löst – kollaborative KI-Entwicklung ohne Datenverschiebung.
- Optionale Beteiligung am Unternehmen.
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam.
- Konferenz- und Veranstaltungsbudget.
Wie man sich bewirbt:
Finde einen Thread auf Reddit, HuggingFace oder X, wo jemand ein Problem hat, bei dem tracebloc helfen könnte. Schreibe die Antwort, die du posten würdest – nicht länger als ein paar Absätze. Beschreibe dann, wie du eine Discord-Community für tracebloc von null auf 500 aktive Mitglieder aufbauen würdest.
Technical Community Manager — ML Community & Outreach Arbeitgeber: Merantix Aicampus
Tracebloc ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, direkt mit dem Gründungsteam zusammenzuarbeiten und an einem Produkt zu arbeiten, das echte Probleme für ML-Teams löst. Die Unternehmenskultur fördert aktives Engagement in der Community und bietet zahlreiche Wachstumschancen, während die Teilnahme an Konferenzen und Events die Sichtbarkeit und Vernetzung innerhalb der Branche stärkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Community Manager — ML Community & Outreach erhalten könnten
✨Sei aktiv in der Community
Mach dich in den relevanten ML-Communities bemerkbar! Poste regelmäßig auf Reddit, HuggingFace oder Discord und teile dein Wissen. Wenn du aktiv an Diskussionen teilnimmst, wirst du nicht nur gesehen, sondern auch als Experte wahrgenommen.
✨Networking ist alles
Besuche Meetups und Hackathons, um direkt mit anderen ML-Profis zu interagieren. Das persönliche Gespräch kann oft mehr bewirken als jede Bewerbung. Zeig, dass du Teil der Community bist und baue echte Beziehungen auf!
✨Zeige deine Expertise
Wenn du auf Plattformen wie Reddit oder Discord auf Fragen stößt, die tracebloc lösen könnte, antworte mit fundierten, hilfreichen Tipps. So zeigst du nicht nur dein Wissen, sondern auch dein Engagement für die Community.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du bereit bist, Teil unseres Teams zu werden, bewirb dich direkt über unsere Website! Wir suchen nach leidenschaftlichen Menschen, die die Community mit uns aufbauen wollen. Lass uns gemeinsam etwas Großartiges schaffen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Community Manager — ML Community & Outreach mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, dass du ein Teil der ML-Community bist und dass du die Sprache sprichst. Wir wollen sehen, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für die Community.
Mach es persönlich!:Vermeide Standardfloskeln und zeige, dass du dich mit tracebloc identifizierst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen in der ML-Welt und wie du die Community aktiv unterstützt hast. Das macht deine Bewerbung einzigartig und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
Beweise dein Engagement!:Such dir einen Thread auf Reddit oder HuggingFace, wo jemand ein Problem hat, das tracebloc lösen kann. Schreib eine Antwort, die zeigt, dass du technisch versiert bist und echte Hilfe anbieten kannst. Das ist eine großartige Möglichkeit, uns zu zeigen, was du drauf hast!
Plan für die Community!:Beschreibe uns, wie du eine Discord-Community von Grund auf aufbauen würdest. Welche Strategien würdest du nutzen, um 500 aktive Mitglieder zu gewinnen? Zeig uns deine Ideen und wie du die Community lebendig halten würdest. Wir sind gespannt auf deine kreativen Ansätze!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merantix Aicampus vorbereitet
✨Sei ein Teil der Community
Mach dich mit den Plattformen vertraut, auf denen die ML-Community aktiv ist. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein aktives Mitglied der Community bist. Teile Beispiele von deinen eigenen Erfahrungen auf Reddit, Discord oder HuggingFace.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine praktischen Erfahrungen mit ML-Tools wie HuggingFace oder W&B zu sprechen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und zeige, dass du die Herausforderungen, mit denen ML-Ingenieure konfrontiert sind, verstehst. Das wird dir helfen, als glaubwürdiger Ansprechpartner wahrgenommen zu werden.
✨Engagement zeigen
Überlege dir im Voraus, wie du die tracebloc-Community aufbauen würdest. Erstelle einen Plan, wie du eine Discord-Community von Grund auf aufbauen würdest, und bringe konkrete Ideen mit, wie du Engagement fördern kannst. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Networking-Fähigkeiten betonen
Sprich darüber, wie du bei Meetups und Hackathons interagierst. Teile Geschichten, in denen du erfolgreich Netzwerke aufgebaut hast oder wie du Trends in der Community erkannt hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch die sozialen Fähigkeiten besitzt, um eine lebendige Community zu schaffen.
