AI Data & Engineering Intern @Briink (AI & ESG)

Standort: Berlin oder London

Praktikum: 6 Monate

Bei Briink entwickeln wir KI-Tools, die ESG- und Nachhaltigkeitsteams helfen, Nachhaltigkeitsdaten in großem Maßstab zu sammeln, zu verwalten, zu analysieren und zu berichten. Wir sind der KI-Partner für ESG-Teams führender globaler Organisationen, darunter Unternehmen wie Bayer, Deutsche Telekom und Continental AG sowie Standardisierungsorganisationen wie CDP. Unsere Plattform hilft Organisationen, die Art und Weise zu transformieren, wie Nachhaltigkeitsdaten gesammelt, analysiert und berichtet werden.

Wir suchen einen AI Data & Engineering Intern, um die Entwicklung von Datensätzen zu unterstützen, die unsere KI-Systeme antreiben. Sie werden eng mit unseren Ingenieur- und KI-Teams zusammenarbeiten, um die Datenpipelines und Datensätze zu verbessern, die zum Trainieren und Bewerten unserer Modelle verwendet werden.

Ihre Rolle

Sie helfen beim Aufbau und der Pflege der Datensätze, die Briinks KI-Modelle und ESG-Analysetools antreiben.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Aufbau strukturierter Datensätze aus bestehenden Datenquellen
• Erstellung und Pflege neuer Datensätze für das Training und die Bewertung von Modellen
• Unterstützung bei Datenkennzeichnungs- und Annotierungsworkflows
• Schreiben kleiner Skripte und Tools (z.B. Python), um Daten zu verarbeiten und zu organisieren
• Hilfe bei der Bewertung und Verbesserung der Leistung von KI-Modellen
• Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Produktteams zur Unterstützung der KI-Entwicklung

Diese Rolle bietet praktische Einblicke, wie reale KI-Systeme in Produktionsumgebungen aufgebaut und verbessert werden.

Ihr Profil

Wir suchen jemanden, der gerne mit Daten arbeitet und Tools entwickelt, die helfen, KI-Systeme zu verbessern. Sie bringen wahrscheinlich Folgendes mit:

• Aktuelle Studien in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Einige Vertrautheit mit Python oder Skripting
• Starkes analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details
• Vertrautheit mit LLMs oder modernen KI-Tools
• Die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Probleme zu lösen

Nice to have:

• Erfahrung im Umgang mit Datensätzen, Datenkennzeichnung oder Modellevaluation
• Einblick in ESG- oder Nachhaltigkeitsthemen
• Erfahrung im Umgang mit großen oder unordentlichen Datensätzen

Was wir bieten

• Arbeiten an realen KI-Systemen.
• Direkter Beitrag zu Datensätzen und Workflows, die von globalen Organisationen genutzte KI-Tools antreiben.
• Erlernen, wie Produktions-KI-Systeme aufgebaut werden.
• Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Gründern, die seit Jahren KI-Produkte entwickeln.
• Eigenverantwortung und Verantwortung.
• Von Tag eins arbeiten Sie an realen Problemen und tragen zur Entwicklung unserer Plattform bei.
• Flexibles Arbeitssetup.
• Wir bieten flexible Arbeitsarrangements mit Teammitgliedern in Berlin und London.

Interessiert? Die Nachhaltigkeitsteams stehen vor einer der größten Datenherausforderungen des nächsten Jahrzehnts, und bei Briink entwickeln wir die KI-Tools, die ihnen helfen, diese zu bewältigen. Wenn Sie begeistert sind, mit Daten zu arbeiten und reale KI-Systeme zu verbessern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören – auch wenn Sie nicht alle oben genannten Anforderungen erfüllen.

Über uns

Bei Briink sind wir von dem gemeinsamen Glauben getrieben, dass nachhaltige Finanzen der Schlüssel zur Bewältigung einiger der drängendsten Probleme der Welt sind, einschließlich Klimawandel, wirtschaftlicher Ungleichheit und sozialer Ungerechtigkeit. Unsere B2B-SaaS-Plattform nutzt die Kraft der KI, um Unternehmen in allen Branchen zu helfen, nachhaltigere Entscheidungen zu treffen und auf die Billionen von Kapital zuzugreifen, die für den Klimawandel mobilisiert werden.

Wir sind ein vielfältiges und dynamisches Team, das leidenschaftlich daran interessiert ist, einen positiven Einfluss auf die Welt zu haben. Wir glauben an Vertrauen und Eigenverantwortung und streben danach, eine Arbeitsplatzkultur zu schaffen, die inklusiv, unterstützend und ermächtigend ist.