Founding Engineer @ Stealth AI Recruiting Venture

Wir bauen den sprachbasierten KI-Recruiter für das deutsche Tech-Ökosystem (und darüber hinaus). Die Einstellung ist von Lärm überflutet: zu viele Bewerber, zu wenig Signal. Wir skalieren echte Gespräche mit Kandidaten und Einstellungsteams, verwandeln sie in strukturierte Einblicke und nutzen dieses Signal, um Menschen schneller und besser mit Rollen zu matchen.

Ihr Rolle: Sie sind der technische Mitarbeiter #1 - der Gründungsingenieur, der hilft, das Kernprodukt und die Plattform von Grund auf neu zu entwickeln.

Was Sie tun werden:

• Die Xpreso-Plattform end-to-end aufbauen (Produkt + Infrastruktur), wöchentlich ausliefern.
• Kernsysteme in unserem Stack besitzen: TypeScript / Next.js (App, API-Routen, Backend-Services, wo es sinnvoll ist), Python / FastAPI (asynchrone Dienste, Pipelines, ML/LLM-nahe Logik).
• Die Matching-Engine aufbauen: unordentliche Eingaben (Jobbedarfe + Kandidatenabsicht) in strukturiertes Signal umwandeln, Ranking-/Bewertungslogik entwerfen und schnell mit realen Ergebnissen iterieren, Feedbackschleifen erstellen, damit das System im Laufe der Zeit intelligenter wird.
• Die Datenebene aufbauen, die Matching ermöglicht: Schemata, Datenmodelle, Abruf, Einbettungen, Evaluierung, Analytik, saubere Schnittstellen zwischen Gesprächserfassung → Einsicht → Match-Entscheidungen.
• Das Ökosystem integrieren: Jobdatenfeeds, ATS/HR-Tools, Kalender, Messaging, alles, was Reibung beseitigt.
• Eng mit Produkt + GTM zusammenarbeiten: an Kundenanrufen teilnehmen, Schmerzpunkte verstehen, in Produkt übersetzen, das System pragmatisch, zuverlässig und sicher halten, ohne übermäßige Technik.

Ihr Profil: Sie sind ein praktischer Gründungsingenieur, der es liebt, Produkte auszuliefern, und Sie sind begeistert davon, ein marktplatzähnliches Produkt zu entwickeln, bei dem das größte Problem darin besteht, menschliche Nuancen in nutzbares Signal umzuwandeln.

Must-haves:

• Starke Erfahrung mit TypeScript (Next.js) und Python (FastAPI), einschließlich asynchroner Systeme.
• Nachgewiesene Fähigkeit, produktionsreife Software in einem schnelllebigen Umfeld auszuliefern.
• Komfort beim Entwerfen und Bauen von Backend-Systemen: APIs, Datenbanken, Warteschlangen, Integrationen.
• Produktdenken: Sie vereinfachen, priorisieren und bauen, was wichtig ist.
• Eigenverantwortung + Dringlichkeit: Sie sehen Probleme, Sie beheben sie, Sie kommunizieren klar.
• In Berlin ansässig und bereit für regelmäßige persönliche Arbeit mit dem Gründungsteam.

Starke Pluspunkte:

• Erfahrung mit Matching, Ranking, Suche, Empfehlungen oder datengestütztem Scoring.
• Erfahrung mit LLM-Systemen in der Produktion (Prompting, Evaluierungen, Abruf, Schutzvorrichtungen).
• Erfahrung mit Marktplatzprodukten oder zweiseitigen Dynamiken.
• Erfahrung mit analytischen Instrumentierungen und Experimentierschleifen.
• Frühere Erfahrungen in Startups (oder Sie haben in einem größeren Unternehmen so gearbeitet).

Was wir bieten: Massive Verantwortung und echten Einfluss (das ist technischer Mitarbeiter #1). Bedeutendes Eigenkapital - Sie bauen das Kernprodukt, nicht nur „helfen“. Ein hochkomplexes Problembereich: Matching, Signalauswertung und Produktloops, die sich potenzieren. Ein Gründerteam, das schnell handelt und Theater hasst. Unterstützung von Merantix und Zugang zu einem ernsthaften KI-Netzwerk in Berlin. Eine Chance, eine Kategorie im Recruiting zu definieren - mit Technologie, die wirklich zählt.

Über uns: Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt. Wir betrachten alle Bewerbungen gleich, unabhängig von Rasse, Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Wir ermutigen nachdrücklich Personen aus Gruppen, die in der Technologie traditionell unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben.